Procreating tiles of double commutative-step digraphs

Double commutative-step digraph generalizes the double-loop digraph. A double commutative-step digraph can be represented by an L-shaped tile, which periodically tessellates the plane. Given an initial tile L（l, h, x, y）, Aguil5 et al. define a discrete iteration L（p） = L（l ＋ 2p, h ＋ 2p, x ＋ p, y ＋ p）, p = 0, 1, 2,..., over L-shapes （equivalently over double commutative-step digraphs）, and obtain an orbit generated by L（l, h, x,y）, which is said to be a procreating k-tight tile if L（p）（p = 0, 1, 2, ~ ~ ~ ） are all k-tight tiles. They classify the set of L-shaped tiles by its behavior under the above-mentioned discrete dynamics and obtain some procreating tiles of double commutative-step digraphs. In this work, with an approach proposed by Li and Xu et al., we define some new discrete iteration over L-shapes and classify the set of tiles by the procreating condition. We also propose some approaches to find infinite families of realizable k-tight tiles starting from any realizable k-tight L-shaped tile L（l, h, x, y）, 0 ≤ y - x ≤ 2k ＋ 2. As an example, we present an infinite family of 3-tight optimal double-loop networks to illustrate our approaches.     

Lw-空间的拟w-Lindelof 性

在Lw-空间中引入拟w-Lindelof性的概念，讨论拟w-Lindelof性的一些基本性质，给出拟w—Lindelof性的几个等价刻画。     

k紧优双环网的无限族的构造

双环网是计算机互连网络和通讯系统的一类重要拓扑结构,已广泛应用于计算机互连网络拓扑结构的设计中.利用L形瓦理论,结合中国剩余定理和二次同余方程的性质,给出了不同于参考文献中的任意k紧优双环网的无限族的构造方法,证明了对任意正整数k,若n(t)=3t2 At B,A=1,3,5,对于一定的B＞(k 1)2,均存在正整数t,使得{G(n(t);s(t))}是k紧优双环网的无限族,而且这样的无限族有无穷多类.作为定理的应用,给出了多类新的k紧优双环网的无限族.     

基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理三Ⅰ支持算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的效果.针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法。     

强正则 $(\alpha,\beta)$-族和平移强正则 $(\alpha,\beta)$-几何

本文给出了强正则$(\alpha,\beta)-$族的概念,它是[4]和[5]中$SPG-$族概念的推广.进一步,给出了一种用强正则 $(\alpha,\beta)-$族构造强正则$(\alpha,\beta)-$几何的方法.另外,本文还证明了由强正则$(\alpha,\beta)-$线汇构造的强正则$(\alpha,\beta)-$几何是平移强正则$(\alpha,\beta)-$几何;当$t-r>\beta$时,反之亦成立.     

基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理三I支持算法

提出了基于蕴涵算子族L -λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的效果.针对蕴涵算子族L-λ-G 给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三I支持算法、α-三I支持算法.     

亚纯函数与其微分多项式的分担函数与正规族

设${\cal F}$为开平面内的区域$D$上的亚纯函数族, ${\cal F}$中任何函数$f(z)\in{\cal F}$, $f$的零点竽数至少为$k+1$.对于$D$内不等于零的解析函数$a(z)$.若$f(z)$与其微分多项式$D(f)$ IM分担$a(z)$,本文不仅得到${\cal F}$在$D$上正规, 而且得到相应于正规函数的结果.     

用矩匹配方法计算非线性风险度

矩匹配方法是用来求解非线性风险度(Value at Risk，简称：VaR)的一种普遍性方法，它是先假定样本经验分布服从已知分布族，然后运用矩匹配估计方法估计相应的参数，得到资产回报样本的密度函数，再计算风险度VaR；本采用的Johnson分布族是矩匹配方法的直接应用，并且计算出来的结果与局部Monte．Carlo结果进行了比较。并通过实证分析认为这种方法是一种良好的计算非线性VaR方法。