美海军航空装备未来发展

美国战略与预算评估中心(CSBA)杰出的军事分析家罗伯特·沃克(Robert Work)近日提出,美海军应在未来减少其F-35“联合攻击战斗机”(JSF)的采购,而应更多地采购“联合无人空战系统”(J-UCAS)。沃克提出,美海军的DD(X)级新一代驱逐舰过于昂贵,应取消该项目,但可建造1或2艘作为技术演示舰。DD(X)无疑是非常先进和强大的战舰,但按美海军的估计,该级舰前2艘的单价将高达33亿美元,后续舰的单价估计也将达到23亿~27亿美元。他主张美海军应面对防务预算的现实,而不能只是一厢情愿要经费。现实是,美国会不太可能批准每年超过100亿美元的造舰…     

茶叶傅里叶红外光谱的可能模糊K调和均值聚类分析

茶叶的品种不同,其有机化学成分含量往往不同,其功效也是不尽相同的,因此,研究出一种简单、高效、识别率高的茶叶品种鉴别技术方法是十分有必要的。中红外光谱技术是一种快速检测技术,在用中红外光谱仪采集得到的茶叶中红外光谱中含有噪声信号。为了对含噪声茶叶中红外光谱的准确分类以实现茶叶品种分类,将可能模糊C-均值聚类(PFCM)思想应用到K调和均值(KHM)聚类,设计出一种可能模糊K调和均值(PFKHM)聚类算法,计算出PFKHM的模糊隶属度、典型值和聚类中心。可能模糊K调和均值聚类能有效解决K调和均值聚类的噪声敏感性问题。用傅里叶红外光谱分析仪(FTIR-7600型)分别对三种茶叶(优质乐山竹叶青、劣质乐山竹叶青和峨眉山毛峰)进行扫描以获取它们的傅里叶中红外光谱。光谱波数区间是4 001.569～401.121 1 cm-1。先采用主成分分析法(PCA)将光谱数据压缩到20维,再采用线性判别分析(LDA)将光谱数据压缩到两维并提取鉴别特征信息。最后分别用K调和均值聚类和可能模糊K调和均值聚类实现茶叶品种分类。实验结果：当权重指数m=2,q=2和p=2时,KHM具有91.67%的聚类准确率,PFKHM聚类准确率达到94.44%;KHM迭代12次达到收敛,而PFKHM迭代11次就可以达到收敛。采用傅里叶红外光谱技术检测茶叶,用主成分分析和线性判别分析压缩光谱数据,再用可能模糊K调和均值聚类进行品种分类可快速、准确地实现茶叶品种的鉴别。     

算术-调和平均不等式的改进（英文）

本文研究了算术-调和平均不等式的加细.首先利用经典分析的方法给出了关于标量情形的不等式,进而推广到算子的情形,得出了若0 <ν,τ<1, a, b> 0且使(b-a)(τ-ν)> 0,则有■及■.推广了W.Liao等人的结果.     

带调和势的非线性Schrdinger方程爆破解的L~2集中性质

本文讨论了带调和势的具有临界幂的非线性schrdinger方程,得到其爆破解在t→T(爆破时间) 的几个重要性质;在L2空间中强极限的不存在性;爆破点以及L2集中性质.     

关于曲面到U（N）调和映射的极小uniton数

本文给出曲面到Ｕ（Ｎ）有限调和映射极小ｕｎｉｔｏｎ数的一个不等式。     

局部单叶对数调和映射的Bohr半径

本文研究了一类局部单叶对数调和映射的若干性质.利用复分析的方法与技巧,获得了该类映射的增长定理和两种新的Bohr半径,推广了几何函数的理论研究结果.