关于三次高斯和的均值

主要研究三次高斯和的均值性质，并给出一个较强的渐近公式。     

几类数列通项的矩阵求法

本利用矩阵给出了几类数列的通项公式的求法，把数列通项公式的求法转化为矩阵幂的计算，思路简单、计算简便，并能判别其敛散性。     

一类广义积分integral from n=0 to ∞(((sin(θ_x))/x)~ndx)的计算

利用三角函数幂公式、L′Hospital法则、分部积分公式,得到含有三角函数的第一类广义积分integral from n=0 to ∞(((sin(θ_x))/x)~ndx)的计算公式,其中n≥1且θ≠0.     

~n中有界域上全纯函数的第Ⅰ型 C-F公式

本文得到Ｃｎ中有界域上全纯函数的一种其积分密度函数含有全纯函数导数的 Ｃａｕｃｈｙ－Ｆａｎｔａｐｐｉ　　公式，称之为第Ⅰ型 Ｃ－Ｆ 公式，利用这个公式，通过适当选择其中的向量函数，可以得到许多区域上全纯函数相应的第Ⅰ型积分表示式．     

Higher-order implicit strong numerical schemes for stochastic differential equations

Higher-order implicit numerical methods which are suitable for stiff stochastic differential equations are proposed. These are based on a stochastic Taylor expansion and converge strongly to the corresponding solution of the stochastic differential equation as the time step size converges to zero. The regions of absolute stability of these implicit and related explicit methods are also examined.     

布尔“复合函数”的Walsh循环谱和自相关函数

本文利用布尔随机变量联合分布的分解式给出了布尔“复合函数”和某布尔函数符合率的分解算式,由此求得了布尔“复合函数”的 Walsh循环谱和自相关函数的计算公式,公式清楚地表明了“复合”所得布尔函数的 Walsh循环谱与起“复合”作用的函数和被“复合”的各函数所有线性组合的 Walsh循环谱之间的关系、“复合”所得布尔函数的自相关函数与起“复合”作用的函数谱和被“复合”的各函数的谱及相关函数之间的关系,这两个公式在布尔函数的密码学性质研究中会有广泛的应用.     

基于遗传算法构建巴耳末公式

基于遗传算法构建了巴耳末公式．通过建立合适的拟合数学模型，用计算机对数学模型进行优化，使之尽可能反映氢原子实际谱线分布，并求出经验常量和拟合公式，最后分析了所得结果．     

复流形局部q-凸楔形上带权的同伦公式

本文得到复流形局部q-凸楔形上(r,s)型微分形式的带权的同伦公式和(r,s)型的方程的带权的连续解,并给出(r,s)型微分形式的不含边界积分的新的带权的同伦公式和(r,s)型的方程的新的带权的连续解.这些新的带权公式尤其适用于具有非光滑边界的局部q-凸楔形,这时不但可以避免边界积分的复杂估计,而且积分密度也不必在边界有定义,只要在区域上有定义就行.其次,引进权因子,带权的积分公式在应用上(比如在函数的插值方面)具有更大的灵活性.     

Tail probabilities of the limiting null distributions of the Anderson–Stephens statistics

For the purpose of testing the spherical uniformity based on i.i.d. directional data (unit vectors) z_i, i=1,…,n, Anderson and Stephens (Biometrika 59 (1972) 613–621) proposed testing procedures based on the statistics S_max=max_u S(u) and S_min=min_u S(u), where u is a unit vector and nS(u) is the sum of squares of u′z_i's. In this paper, we also consider another test statistic S_range=S_max−S_min. We provide formulas for the P-values of S_max, S_min, S_range by approximating tail probabilities of the limiting null distributions by means of the tube method, an integral-geometric approach for evaluating tail probability of the maximum of a Gaussian random field. Monte Carlo simulations for examining the accuracy of the approximation and for the power comparison of the statistics are given.