基于模矢搜索和遗传算法的混合约束优化算法

近年,免梯度方法又开始引起大家的注意，由于不需要计算函数的梯度．特别适合用来求解那些无法得到梯度信息或需要花很大计算量才能得到梯度信息的问题．本文构造了一个基于模矢搜索和遗传算法的混合优化算法．在模矢搜索方法的搜索步，用一个类似于遗传算法的方法产生一个有限点集．算法是全局收敛的.     

一个平面线弹性的Locking-free非协调有限元

We propose a locking-free nonconforming finite element method to solve for the displacement variation in the pure displacement boundary value problem of planar linear elasticity. The method proposed in this paper is robust and optimal, in the sense that the convergence estimate in the energy is independent of the Lamé Parameter λ.     

关于广义Φ-增生算子的最速下降法的收敛定理

设E为一致光滑Banach空间,A:E→E为有界次连续广义Φ-增生算子满足,对任意x0∈E,选取m≥1,使得‖x0-x*‖≤m且lim/r→∞Φ(r)>m‖Ax0‖.设{Cn}为[0,1]中数列满足控制条件:i)Cn→0(n→∞);ii)∞∑(n=0)=∞.设{xn}n≥0由下式产生xn+1=xn-CnAxn, n≥0, (@)则存在常数a>0,当Cn相似文献   

纵向数据下部分线性EV模型的渐近性质

研究了纵向数据下部分线性EV函数关系模型.应用一般非参数权函数法和广义最小二乘法给出了未知参数β,误差方差σ2以及未知函数g(·)的估计.在一般的条件下,证明了β,σ2估计的渐近正态性,同时也给出了未知函数g(·)估计的收敛速度,其结果是独立数据情形下相应结果的推广.     

α－混合过程条件密度的估计及其性质

本文在{Xr,t∈N）是一个严平稳过程的假设下,用核估计的方法对未来状态XN＋T的条件密度进行估计．在假设{Xt,t∈N）是α-混合过程的情况下,讨论了过程有限维密度核估计的期望与方差,以及过程条件密度核估计的偏及均方误差．在一定条件下,证明了估计的弱收敛性．     

变参数计量经济学联立模型的局部线性工具向量估计及其性质

联立方程计量经济学模型在经济政策制定、经济结构分析和经济预测方面起着重要作用.利用变参数计量经济学联立模型研究我国转轨时期的宏观经济,并建立了变参数的局部线性工具向量估计.在经济变量随机设计条件下,研究了估计量的大样本性质.与我国宏观经济经典线性联立模型相比,变参数联立模型拟合效果更优.另外它也有助于克服我国经济数据不多而造成的非参数方法应用困难的现实情况.     

非平衡随机效应模型中方差分量的经验Bayes估计

对非平衡单向分类随机效应模型中方差分量找到了其最小充分统计量,在加权平方损失下导出了其Bayes估计,利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计,并导出了其收敛速度.文末用例子说明了符合定理条件的先验分布是存在的.     

渐近$\phi-$半拟压缩算子的迭代序列的强收敛

本文引入渐近$\phi-$半拟压缩算子, 研究此类算子的Mann型隐式迭代和 Ishikawa型混合迭代的收敛性, 改进、推广和完善了目前相关文献的主要结果.     

H-半变分不等式逼近解的强收敛性

在Banach空间中,研究H-半变分不等式不适定问题的正则化方法. 假定所研究的H-半变分不等式是可解的,利用Browder-Tikhonov正则化方法构造出强收敛的逼近步骤, 所得出的结论是前人结论的推广和延拓.     

边值问题配置算法的逐点强超收敛性

研究利用延拓思想求解边值问题的配置算法,并证明了线性配置解本身具有高精度的逐点强超收敛性.