黎曼可积函数列的极限理论及应用

对黎曼可积函数列的极限函数的可积性进行讨论．运用黎曼积分自身的理论依次证明了：一致收敛函数列的极限函数的黎曼可积性,黎曼积分下的控制收敛定理和广义积分下的控制收敛定理。并给出了一些应用例子．     

非线性优化修正Frisch函数方法的乘子映射

对于同时含有等式与不等式约束的非线性优化问题的修正Frisch函数方法,给出其乘子映射和解映射的导数的估计.将得到的估计用于建立修正Frisch函数方法的线性收敛速率.在线性无关的约束规范,严格互补条件和二阶充分性条件成立的前提下,证得该收敛率与1/c成正比.本文的收敛性分析依赖于矩阵的奇异值分解,其方法可以用来分析其他的修正Lagrange方法.     

POINTWISE CONVERGENCE FOR EXPANSIONS IN SPHERICAL MONOGENICS

We offer a new approach to deal with the pointwise convergence of FourierLaplace series on the unit sphere of even-dimensional Euclidean spaces. By using spherical monogenics defined through the generalized Cauchy-Riemann operator, we obtain the spherical monogenic expansions of square integrable functions on the unit sphere. Based on the generalization of Fueter＇s theorem inducing monogenic functions from holomorphic functions in the complex plane and the classical Carleson＇s theorem, a pointwise convergence theorem on the new expansion is proved. The result is a generalization of Carleson＇s theorem to the higher dimensional Euclidean spaces. The approach is simpler than those by using special functions, which may have the advantage to induce the singular integral approach for pointwise convergence problems on the spheres.     

一类带有空间时间白噪音随机弹性方程的全离散差分格式

随机弹性方程在结构工程中有许多应用.本文研究一类由空间时间白噪音扰动的随机弹性方程的全离散有限差分格式.通过引入新的函数,将随机弹性方程表示成一阶方程组的形式,然后对噪音项进行分片常数逼近,构造了带有空间时间白噪音随机弹性方程的全离散差分格式.基于对Gronwall不等式和Burkholder不等式的应用,证明了格式的L~p收敛性并得到了收敛阶.在数值实验中结合Monte-Carlo方法,所得实验结果与理论分析是一致的.     

一类二阶整函数非齐次线性微分方程的复振荡

研究具有整函数函数系数的二阶非齐次线性微分方程:f″+A(z)e~(az)f′+B(z)e~(P(z))f=F(z)解的复振荡,其中P(z)为非常数多项式且deg(P)=n,A(z),B(x),F(z)均为整函数且max{ρ(A),ρ(B)}n.我们将看到方程的任一非零解具有无穷增长级.     

tvs锥度量空间上同胚映射的可扩性

设$f$是紧tvs锥度量空间上同胚映射. 本文证明了$f$是tvs锥可扩的当且仅当$f$有生成元. 进一步, 如果$f$是tvs锥可扩的,则具有收敛半轨的点集是可数集. 本文的这些结果改进了拓扑动力系统的一些可扩同胚定理, 将有助于研究tvs锥度量空间上同胚映射的动力性质.     

非线性四阶双曲方程低阶混合元方法的超收敛分析

对一类非线性四阶双曲方程利用双线性元Q_(11)及Q_(01)×Q_(10)元给出了一个低阶混合元格式.基于上述两个单元的高精度结果,采用插值和投影相结合的方法,利用对时间t的导数转移技巧,借助插值后处理技术,在半离散格式下导出了原始变量u和中间变量u=-△u在H~1模意义下及流量p=-▽u在(L~2)~2模意义下具有O(h~2)阶的超逼近和超收敛结果.与此同时,在全离散格式下,证明了u和v在H~1模意义下及p在(L~2)~2模意义下单独利用插值或投影所无法得到的具有O(h~2+(△t)~2)阶的超逼近和超收敛结果.     

NA样本下非指数分布族参数的经验Bayes估计

在"平方损失"下,研究了基于NA样本情形下非指数分布族参数θ的经验Bayes估计.利用概率密度函数的核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计量,在适当的条件下证明了获得的(EB)估计是渐近最优的且收敛速度的阶为O(n~(-(rs-2)/2(s+2))),其中s2,s∈N,2/sr1.最后给出一个满足定理条件的例子.     

广义Pareto分布参数的经验Bayes估计的收敛速度

在加权平方损失函数下,获得广义Pareto分布形状参数的经验Bayes(EB)估计,并得到了该估计的收敛速度.     

集值映射空间上的■0特征1

应用k-网的概念证明了:若X,Y为■0空间且Y为局部紧的,则X到Y上满足条件(G)的点紧致的族连续集值映射族依紧开拓扑是■0空间.