Symmetry Groups and Exact Solutions of New （4＋1）-Dimensional Fokas Equation

In this paper, we investigate symmetries of the new （4＋1）-dimensional Fokas equation, including point symmetries and the potential symmetries. We firstly employ the algorithmic procedure of computing the point symmetries. And then we transform the Fokas equation into a potential system and gain the potential symmetries of Fokas equation. Finally, we use the obtained point symmetries wave solutions and other solutions of the Fokas equation. and some constructive methods to get some doubly periodic In particular, some solitary wave solutions are also given.     

基于多项式模型的混沌系统平方和算法脉冲控制

针对一大类混沌系统,提出一种新颖的基于多项式模型的脉冲控制方法.首先,建立系统的多项式模型.其状态方程由系统状态的多项式矩阵与其单项式组成列向量构成.与其他建模方法相比,该方法不必使用任何预制的假设.其次,提出基于平方和优化算法的脉冲控制方法,使得混沌系统的状态能够实现渐近稳定.基于该算法的脉冲控制与基于线性矩阵不等式凸优化算法的结果相比,能得到更大的脉冲间距,从而可以使用较少的控制能量实现同样的控制效果.最后,仿真实验结果验证了本方法的有效性.     

基于Goose LDW-PSO的管壳式换热器优化设计

管壳式换热器在工业中的应用越来越广泛,对于设计者和使用者来说使其费用最小化是一个很重要的目标。本文以最小化管壳式换热器的总费用为优化目标,提出了运用基于雁群启示的惯性权重线性下降粒子群优化算法(Goose LDW-PSO)对其进行优化设计。为了验证这种方法的有效性,用Goose LDW-PSO对管壳式换热器进行了优化设计,并与原始设计结果进行了比较。比较结果表明,虽然管子数目增加,但是换热器的总费用比传统方法少了很多。     

基于双向搜索方法的最小值控制递归平均语音增强算法

语音增强效果的提高,有赖于对噪声的准确估计和对噪声变化的及时跟踪与更新。为了提高对非平稳噪声的估计和更新能力,本文基于\     

基于遗传算法的变电站巡检机器人任务路径规划方法研究

近年来,随着变电站巡检机器人在变电站中的广泛使用,巡检机器人路径规划问题越来越成为亟待解决的问题。巡检机器人在已知的拓扑地图中标记了待执行巡检任务的停靠点,不同任务需要从初始点出发经过不同的一系列停靠点再返回初始点,如何规划路径是机器人面临的问题。首先分析了路径规划面临的问题,然后通过分析拓扑地图的特征,对地图进行等价简化,再对问题进行建模使用遗传算法求解巡检任务路径规划的近似最优解。通过仿真实验证明,提出的基于遗传算法的路径规划方法是可行有效的,为变电站巡检机器人任务路径规划提供了一种有效方法。     

结合背景差分和显著值筛选的运动检测算法

本文为降低背景干扰,提出了一种结合背景差分和显著值筛选的运动检测方法。该方法将VIBE运动检测方法看作一个前置处理过程,用于粗定位可疑目标区域。然后在这些可疑目标区域上,提出一种基于稀疏表示和组合Lasso回归的显著值计算方法,计算可疑区域图像块的显著值。最后通过滤除显著值过小的可疑区域图像块来降低背景干扰,提高运动检测的精确度指标。在Changedetection.net的数据子集上的仿真实验结果表明,该方法的召回率和精确度指标都较高,而且平均检测耗时少。     

Robustness estimation of software-synchronized all-optical sampling for fiber communication systems

The robustness of the software-synchronized all-optical sampling for optical performance monitoring is estimated for 10-Gb/s fiber communication systems. It reveals that the software-synchronized algorithm is sensitive to the signal degradation caused by chromatic dispersion and nonlinearity in optical fibers. The influence of timing jitter and amplitude fluctuation of the sampling pulses is also investigated. It is found that stringent requirements are imposed on the quality of the sampling pulse and the tolerance of 1-dB Q penalty is measured. Considering the practically available optical sampling pulse sources, the results indicate that the amplitude fluctuation of the sampling pulses has the dominant impacts on the software-synchronized method.     

基于PSO-SVR的光纤陀螺温度误差建模与实时补偿

根据在线补偿对于实时性和精度的要求,提出利用粒子群算法优化支持向量回归的方法建立光纤陀螺温度误差补偿模型,并采用多数据窗的温度变化率实时获取方法,满足在线补偿和模型输入的要求。将光纤陀螺置于温箱内进行-15～50℃变温试验,获得实测数据,将温度和温度变化率作为输入,分别进行最小二乘、径向基函数神经网络以及粒子群优化支持向量回归建模,对比结果表明,提出的模型取得了最佳的补偿效果。通过实时补偿对比试验,验证了提出的模型具有良好的实时补偿性能及对于非训练数据的泛化能力。     

粒子群算法改进及在高温超导磁体优化设计中的应用

本文阐述了基本粒子群优化方法及其改进,选用测试函数对该算法及其改进算法的寻优性能作了对比;并利用Comsol软件对单螺线管超导储能磁体进行了电磁计算,阐述了磁场垂直分量最大值的位置及高温超导磁体的磁场垂直分量对临界电流的影响;最后将各种优化方法应用于高温超导磁体的设计中。经联合仿真优化,高温超导磁体减小了体积,提高了材料利用率,节约了材料用量,并减小了制冷时所消耗的电源功率。     

基于MODA算法的有机朗肯循环多目标优化

针对中高温烟气驱动的有机朗肯循环发电系统进行多目标优化设计,以热效率和单位输出功率的系统总投资成本(PER)为多目标函数,选取蒸发温度和冷凝温度为决策变量,引入多目标蜻蜓算法(MODA)对工质苯的最佳循环参数进行寻优,采用一维向心透平效率模型取代固定透平等熵效率,并对工质进行敏感性分析。结果表明:透平效率随蒸发温度增加单调减少,随冷凝温度增加单调增加;在帕累托前沿中,随着热效率的增加,变透平效率寻优结果中PER迅速增加,定透平效率寻优结果中PER增加相对较平缓;热源温度越高,定透平效率寻优结果和变透平效率寻优结果差异越大。