系统聚类分析中应注意的两类问题

给出了选用九种相似性度量，用最短距离法聚类，结果互不相同的一个有趣的例子。对该例，用欧氏距离求出距离矩阵后，除用最短距离法聚类结果唯一外，用最长距离法、重心法、类平均法、离差平方和法聚类，结果均不唯一。     

一类非光滑函数的区间扩张

本文指出了文献[1]中的一个错误,并给予修正,同时讨论了一类非光滑函数的区间扩张,它在数学规划有很多应用。所举的例子说明,我们给出的区间扩张函数优于文献[1]中的区间扩张函数。     

Scaled DFT Force Constants and Vibrational Spectrum of Cyclopropylamine

Abstract

The molecular structure and harmonic vibrational frequencies of cyclopropylamine have been calculated using the B3LYP density functional method with the 6‐31G(2d,2p) basis set. The scaled DFT force field gives very good reproduction of the experimental vibrational frequencies. Several of the vibrational fundamental modes assigned previously are reassigned on the basis of the B3LYP/6‐31G(2d,2p) method and the scaled force field calculations. The optimized scaling factors were used to scale the B3LYP/6‐31G(2d,2p) force field of cyclopropane and cyclopropylamine (–ND₂) molecules.     

连续相位板远场焦斑能量集中度实验研究

在惯性约束聚变（ICF）研究过程中,焦面上聚焦光斑形态要求极为苛刻。基于离线测试平台,从实验上研究了各种应用误差对连续相位板（CPP）远场焦斑能量集中度的影响。得出光束旋转误差、口径误差、平移误差和倾斜误差在可控范围内CPP远场焦斑能量集中度均高于95%,其波动范围小于0.5%,CPP的容忍度较强。而实验畸变波前属于空间频率小于0.02 mm-1的低频波前,严重影响了CPP的整形能力,波前畸变是影响能量集中度高于90%的主要因素。     

基于EEMs及PARAFAC的洪湖、东湖与梁子湖CDOM组成特征分析

国内外关于长江中下游地区如洪湖、东湖及梁子湖等大中型浅水湖泊DOM组成特征的分析较少,本文基于2007年9月—10月洪湖、东湖与梁子湖34个站点野外实地采样数据,运用三维荧光图谱(EEMs)与平行因子分析(PARAFAC)模型,着重分析了三个湖泊CDOM吸收荧光特性及组成特征。结果表明,CDOM在350 nm处吸收系数a(350)在三个湖泊表现为洪湖极显著高于东湖与梁子湖(p<0.001);三个湖泊CDOM光谱斜率S_280～500与a(350)呈极显著负相关(R2=0.781, p<0.001)且洪湖S_280～500值极显著低于东湖与梁子湖(p<0.01);光谱斜率比值S_R值也表现为洪湖显著低于东湖与梁子湖(p<0.05)。PARAFAC模型解析得到两个类腐殖质组分(C1, C2),两个类蛋白质组分(C3,C4),其中组分C1与C2呈极显著正相关(R2=0.884,p<0.001),组分C3与C4亦为极显著正相关(R2=0.677,p<0.001),这表明三个湖泊CDOM组分C1与C2,C3与C4来源相似,然而统计结果并未发现四个荧光组分与DOC及Chl-a浓度之间存在任何显著性相关关系。三个湖泊荧光指数FI₂₅₅(HIX),FI₂₆₅,FI₃₁₀(BIX)与FI₃₇₀值均表现为东湖显著高于梁子湖(p<0.05),极显著高于洪湖(p<0.01),这意味着东湖富营养化程度高于洪湖与梁子湖。     

Beispiele für die Anwendung der 15N-Tracertechnik in der Düngungsforschung mit emissionsspektrometrischen Analysenverfahren (NOI-5; Isonitromat-5200)

Es werden Varianten der Probenchemie für ¹⁵N-Bilanzexperimente in der Düngungsforschung vorgestellt, die den Erfordernissen des Isonitromat-5200 und des NOI-5 angepaßt sind. Die skizzierten Methoden umfassen die destillative Präparation markierter N-Mengen (0,1–1 mg) aus Bodenextrakten, verbunden mil einem Zvsatz unmatkierter N-Mengen bei der Titration sowie eine für den Routinebetrieb geeignete N-Bestimmung in nicht angereicherten Pflanzenaufschlüssen mit dem Isonitromat-5200 als ¹⁵N-Verdünnungsanalyse. Weiterhin werden einfache apparative Varianten zur Bestimmung von sog. Gasförmigen Düngersticksloffverlusten durch Denitrifizierung in gasdichten Kammern dargestellt.

Durch ¹⁵N-Analyse von Luftproben über ¹⁵N-angereicherten natürlichen Bodenmonolithen mit dem NOI-5 können unmittelbar die vom Dünger freigesetzten N₂ und N₂O-Mengen bestimmt werden. Bei Spezialversuchen in stickstofffreier Neon(He)-Atmosphäre können gebildete N₂-, NO- und N₂O-Spuren (um 1 Vol. %)nach gaschromatographischer Trennung (auf Perapak-Q) individuell am NOI-5 gemessen werden. Unter Verwendung von CO₂-Trägergas werden die N-Komponenten in einem Azotometer isoliert und mit Hilfe eines Dosierhahnes, dessen Volumen den geforderten Gasdruck garantiert, in Entladungsrohre überführt.     

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Elementveruninigungen auch im Spurenbereich (ppm, ppb) becinflussen die Qualität von Halbleiterselen. Bei der Bestimmung interssierender Elemente (Ag, As, Au, Cd, Ga, Sb, Tl) mittles NAA ist mich der Neutronenbestrahlung im Kernreaktor wegen der Störung dutch die entstehende hohe Matrixaktiviät, der Anwesenheit reiner Betastrahler oder infolge Linienüberlagerung im Gammaspektrum im allgemeinen Keine instrumente NAA möglich. Daher müssen nache Zugabe inaktiver Träger und der Matrixabtrennung die interessierenden E-emente durch konventionel-e chemisch-analytische Trennverfahren (Extraktion, Fällung, Ionenaustausch) isoliert warden.     

A Hydrocarbon-sensitized Argon Ionization Detector for the Detection of Inorganic Compunds

Noble gas ionization detectors make it possible to determine inorganie trace components in gases. Among the several modes of operation of these detectors the hydrocarbon-sensitized argon detector is a farourable compromise with regard to the relation of the expense to the attainable detection limit. The suitability of this detector for the determination of H₂, O₂, N₂, CH₄ and CO₂, in pure gases is shown.     

A Note on a Paper by P. Amodio and F. Mazzia

In 1999 Amodio and Mazzia presented a new backward error analysis for LU factorization and introduced a new growth factor _n . Their very interesting approach allowed them to obtain sharp error bounds. In particular, they derive nice results assuming that partial pivoting is used. However, the forward error bound for the solution of a linear system whose coefficient matrix A is an M-atrix given in Theorem 4.1 of that paper is not correct. They first obtain a bound for the condition number (U) assuming that one has the LU factorization of an M-matrix and then they apply the bounds obtained when partial pivoting is used. But if P is the permutation associated with partial pivoting then PA = LU can fail to be an M-atrix and the bound for (U) can be false, as shown in our Example 1.1. We also prove that, for a pivoting strategy presented in the paper, the growth factor of an M-matrix A is _n(A) = 1 and (U) (A), where U is the upper triangular matrix obtained after applying such a pivoting strategy.This revised version was published online in October 2005 with corrections to the Cover Date.