一个适于新疆河流日径流预测的实时预报模型

本文基于ARMA(p,q)模型和非平稳时序分析的乘法模型,并考虑到气温和降水对径流的影响作用,提出了一个适用于干旱区、半干旱区水文和气象资料缺乏的乌鲁木齐河1984～1988年日径流过程的连续模拟和预报中,取得了良好的结果,可用于实际作业和预报。     

Efficiency of the independence assumption in the combination of forecasts

In seeking to minimise the composite forecast error variance of a linear combination of forecasts, contradictory suggestions have been reported concerning the practice of making the assumption of independence between forecast errors. This assumption can introduce robustness though its avoidance of sampling errors in the estimation of correlation coefficient(s), although it does render the composite forecast theoretically suboptimal. By means of theory and experimental simulation, this paper examines the circumstances whereby the independence assumption may produce more efficient composite forecasts. Its applicability is shown to depend both upon the underlying correlation structure and relative size of forecast errors as well as the observation base available for estimation.     

目标规划在大学生学习成绩预测中的应用

大学生学习成绩预测是非常有必要的。文章首先介绍了用最小二乘法进行线性回归预测的方法，并分析了其缺点，即当存在着极端的异常情况时，往往存在着较大的预测误差。其次文章介绍了另一种建立预测方程的方法——目标规划法，并详细分析了模型的建立过程。文章最后举了一实例，将两种方法进行了比较，结果证明，当存在着异常情况时，目标规划是一种较好的预测方法。     

非负权重最优组合预测方法的基本理论研究

本文从三个方面研究了非负权重最优组合预测方法的基本理论，给出了一种解决三阶非负权重最优组合预测问题的简捷方法。     

基于支持向量机的制造业结构变迁趋势预测

产业结构理论一直是我国学者研究的重点问题。然而,由于产业结构的影响因素众多,因而难以建立有效的计量经济模型。本文建立了微分进化算法的支持向量机模型,有效地解决了产业结构趋势预测问题。同时,以日本主导产业的时间序列数据为例,对制造业结构变迁趋势进行了较为准确的多步预测,从而为我国当前制造业发展趋势提供了有益的借鉴。     

组合预测方法在黑龙江垦区大豆产量预测中的应用

首先建立了黑龙江垦区九三地区的大豆单产的Logistic模型,通过梯度法得出模型的参数估计值,并对模型进行了分析.其次,再利用逐步回归方法建立了大豆产量与气象因子的逐步回归模型,确定了影响九三地区大豆产量的主要气象因子,最后运用组合预测和最优权数计算的方法,建立了九三地区大豆产量的组合预测模型,进一步提高了模型的精度,这对指导大豆生产具有重要意义.     

等维递补灰色校正模型的研究及应用

灰色预测模型是中长期负荷预测的一种有效的方法,对E型规律发展的负荷有很好的拟合性,但对有转折点的S型增长趋势或增长处于饱和阶段的负荷进行预测误差较大。本文通过对历史数据的最优分段,提出了等维递补灰色校正模型,可以很好地解决这个问题。实例表明,此模型在中长期负荷预测中是适用的,尤其对于按S型曲线增长的情况,具有很高的预测精度。     

Demand correspondence for pseudo-transitive preferences

This paper deals with the existence and properties of the demand correspondence when agents' preferences are pseudo-transitive. It is known that with these kinds of preferences a utility function that characterizes the maximal elements of the relation does not generally exist. In this work we use a representation of the preferences by means of two real functions in order to establish that the demand correspondence is upper-hemicontinuous with non-empty and compact values.     

一种基于支持向量机预测模型的精度提高方法与应用

介绍了支持向量机模型的特点 ,针对该模型在经济预测中的应用 ,提出了一种提高该模型预测精度的方法 ,并进行了理论分析和实际应用的验证 ,说明了该方法能够获得更加准确的预测结果 .     

A Two-Echelon Inventory Optimization Model with Demand Time Window Considerations

This paper studies a two-echelon dynamic lot-sizing model with demand time windows and early and late delivery penalties. The problem is motivated by third-party logistics and vendor managed inventory applications in the computer industry where delivery time windows are typically specified under a time definite delivery contract. Studying the optimality properties of the problem, the paper provides polynomial time algorithms that require O(T ³) computational complexity if backlogging is not allowed and O(T ⁵) computational complexity if backlogging is allowed.