A Hybrid Method Using HAVOK Analysis and Machine Learning for Predicting Chaotic Time Series

The prediction of chaotic time series systems has remained a challenging problem in recent decades. A hybrid method using Hankel Alternative View Of Koopman (HAVOK) analysis and machine learning (HAVOK-ML) is developed to predict chaotic time series. HAVOK-ML simulates the time series by reconstructing a closed linear model so as to achieve the purpose of prediction. It decomposes chaotic dynamics into intermittently forced linear systems by HAVOK analysis and estimates the external intermittently forcing term using machine learning. The prediction performance evaluations confirm that the proposed method has superior forecasting skills compared with existing prediction methods.     

Modules of the Intermediate Series over Not-finitely Graded Lie Algebras W(Γ)

Let W(Γ)be a class of not-finitely graded Lie algebras related to gener-alized Virasoro algebras with basis{Lα,i,C | α ∈ Γ,i ∈ Z+},which satisfies relations[Lα,i,Lβ,j]=(β-α)Lα+β,i+j+(j-i)Lα+β,i+j+1+δα+β,0δi+j,0α3-α/12C and[C,Lα,i]=0.In this paper,W(Γ)-modules of the intermediate series satisfying some conditions are con-structed and classified.We also obtain modules of the intermediate series over the related Lie superalgebra.     

用无限阶Toeplitz矩阵求常系数微分方程的级数解

无限阶Toeplitz矩阵的属于0的特征向量可递推地求得,可表示常系数齐次微分方程的解.用它的逆可求得常系数非齐次微分方程的特解.     

关于多元幂级数

引入了多元函数项级数的概念,给出了其收敛域及和函数的定义;通过详实的例子讨论了多元幂级数的收敛域、和函数及多元函数展开为多元幂级数的计算方法.     

有限深水域中三维频域自由面格林函数及其导数的计算方法

三维频域自由面格林函数及其偏导数的数值计算是海洋结构物水动力分析的难点.本文对有限水深格林函数及其偏导数的数值算法作出两点改进:①对原函数的级数表达式进行变形,提出适用于数值计算的形式,解决高频率情况下级数解的计算失真问题;②对Gauss-Laguerre积分法作出改进,解决高频率大水深情况下积分解的数值溢出问题.计算...     

周期函数Fourier级数展开式唯一性的简单证明与推广

对于周期函数f(x)按不同的周期展开对应不同的Fourier级数,这些表面上不同的式子是否一致引起了人们的注意[1],[2].本文应用Parseval等式给出一个关于这种唯一性的简单证明,并把这一种性质推广到高维情况的多重Fourier级数.     

一类交错级数的收敛定理

讨论和分析了一类交错级数的收敛问题,给出了异于莱布尼兹判别法的关于交错级数的一个收敛定理.我们的结论还推广了正项级数的拉阿伯判别法的使用范围.     

n阶变系数线性差分微分方程的解

利用Mikusi'nski算符域中变系数算符概念和相应的算符系数移动算符幂级数的概念和结果,获得初值条件下n阶变系数线性差分微分方程的解.     

基于二阶段异质随机森林的汽油辛烷值预测

构建了基于二阶段异质随机森林的汽油辛烷值预测模型.首先利用样本-位点信息表知识约简模型,筛选出对汽油辛烷值影响大的位点数据作为第一阶段;然后,利用集成学习思想集成支持向量回归和动态时间序列神经网络,构建异质随机森林预测模型作为第二阶段.利用十折交叉法验证模型精度,结果表明该集成学习算法具有有效性和高精度.     

液-固色谱流动相体积分数层次结构模型与保留值的关系

用液-固色谱流动相"假定"的体积分数层次结构模型,可得到质点团溶解溶质时的体积分数,进而得到共溶剂中溶质的溶解度、固定相上的溶质吸附量,从而推导出多元流动相组成与溶质保留值的关系.如三元流动相与溶质保留值的关联式为:lnk'=φB3lnk'B3 φB2lnk'B2 φB1lnk'B1 φB1(φB20.5 φB30.5)ln(q)(外Ⅱ) φB30.5φB21.0φB11.5ln(q)(外Ⅰ),经实验数据拟合,本式较其他关联式略胜一筹.