激光空泡刚性半球面内运动

采用甚高速照相技术与建立激光空泡在刚性半球壁面内的运动模型相结合的方法,确定了激光空泡在刚性半球面壁内的运动特性与无量纲距离的关系,提出了最佳无量纲距离概念。结果表明:半球反射面的半径与激光空泡最大半径之比小于1.1时,激光空泡在第1次膨胀时就会产生严重的变形并弹出半球面,并产生空化泡和空蚀,它们均会严重影响激光声的传播。该比值在1.1~3.3时,激光空泡将在第3次收缩之前接触半球面,容易对壁面造成空蚀。在该比值大于3.3的情况下,激光空泡在第3次收缩之前不会接触半球面,对激光声的传播和反射特性影响较小。如果考虑把空泡第1次溃灭时产生的激光声的声学中心控制在击穿点时,需要把该比值控制在5以上。     

基于图像亮度特性统计的水下距离选通成像自动增益控制方法

对水下激光距离选通成像质量与系统增益的关系进行了分析,提出了一种基于图像亮度特性统计的普适性自动增益控制方案。该方案通过设定不同灰度统计阈值,甄别目标图像的亮度特性,并以此作为控制系统增益的主要依据。在对水下大动态范围照度目标或慢速运动目标等进行成像的特殊场合,该方案也具备较强的适用性,能实时反馈控制系统增益,使成像质量优化。     

Compare Quantum Operation Sensitivity for Different Distance Measures

In this paper, we compare the quantum operation sensitivity for different distance measures. We find that, among all usual distance measures, Bures fidelity is more sensitive to quantum operation than others. This may explain in some sense why fidelity is so useful in quantum information theory.     

高中物理解题思维程序的教学

在高中物理教学中我们发现学生从能听懂物理知识到能解决物理问题之间存在着很大的距离,只靠题量积累的解题训练未必能解决问题．如何从根本上提高学生解决物理问题的能力呢？     

基于油液原子光谱多维时间序列模型的机械磨损状态监测研究

提出了一种利用润滑油原子光谱分析技术对机械磨损状态进行监测的新方法。对磨合期润滑油原子光谱数据建立多维时间序列模型并视为标准模型,将新数据通过此模型后得到残差并选择残差方差阵元素作为新数据所属磨损状态的特征。然后,利用主成分分析法对高维特征进行降维,提取前三个主成分构成对应磨损状态的特征向量。最后,利用欧式距离度量对测试样本进行分类,达到了对机械磨损状态识别的目的。利用上述方法,通过对某型履带车辆发动机台架实验的光谱数据进行分析,对发动机磨损状态进行了有效识别,从而证明了所提方法的有效性。结果表明,将多维时间序列模型引入油液光谱分析技术,能够实现光谱信息的有效融合,提高机械磨损状态监测的准确性。     

非线性均值方差模型的贝叶斯数据删除统计诊断

文章在非线性均值方差模型框架下基于K-L距离研究贝叶斯数据删除影响的统计诊断问题,通过应用Gibbs抽样和MH算法估计贝叶斯数据删除影响诊断统计量.随机模拟研究和红鳟鲑鱼数据的数值例子说明该诊断方法的可行性.     

Supercritical branching Brownian motion with catalytic branching at the origin

We consider a catalytic branching Brownian motion with general branching which takes place only when particles are at the origin at a rate β>0 on the local time scale. We first establish a spine decomposition for the case wherein the particles have a positive probability of having no children. Then using this tool, we obtain results regarding the asymptotic behavior of the number of particles above λt at time t for λ>0. Under an L log L condition, we prove a strong law of large numbers for this catalytic branching Brownian motion.     

一种动态评价法在钢铁企业低碳竞争力评价中的应用

在企业竞争力评价过程中,经常会遇到周期性、偶然性等问题,为解决这类问题,笔者在综合前人所提出“拉开档次”这一研究思路的基础上对TOPSIS法进行了拓展,并采用该方法对我国部分钢铁企业低碳竞争力进行了评价。研究结果表明,相对于现行的静态评价法,该法具有动态性、灵活性、综合性等优点,可以从各种角度反映钢铁企业的低碳竞争力状况。实证研究既验证了本方法的实用性和有效性,又解决了评价周期内巨大变化影响评价结论的问题,为企业低碳竞争力动态评价的研究提出了一种新的拓展思路。     

四维Minkowski空间中类空超曲面的双曲高斯映射的奇点

介绍了四维Minkowski空间中类空超曲面的局部理论,定义了类空超曲面上的双曲高斯映射,双曲高度函数及距离平方函数,给出了一些定理的详细证明.介绍了一种证明高度函数是Morse族的新方法并应用Arnold等建立的Lagrange奇点理论对类空超曲面的双曲高斯映射的奇点进行了分类.     

基于区间值直觉模糊集的TOPSIS多属性决策

基于区间值直觉模糊集,提出了一种新的TOPSIS模糊多属性决策方法。首先介绍区间直觉模糊集的概念,定义了两个区间值直觉模糊集之间的距离;然后根据TOPSIS方法的原理,定义了两个区间值直觉模糊集的接近系数,通过计算备选方案到区间值直觉模糊正理想解和负理想解的距离来确定接近系数,从而判断备选方案的优劣次序。最后,通过一个具体实例来说明这种方法的有效性和具体计算过程。