考虑相互信息监督下的服务合作生产契约

知识密集型服务合作生产由于存在相互之间的知识依赖和信息粘性,双方信息管理效率影响合作激励机制的设计。从相互信息监督视角出发,综合考虑双方信息监督效率和相对重要性参数对服务合作生产契约设计的影响。结果表明,在双方信息监督效率相同情况下,相对更重要的一方拥有剩余激励是最优的;在双方信息监督效率不同时,让监督更有效且相对更重要的一方拥有剩余激励是最优的;如果监督效率优势和相对重要性优势没有集中于一方,则结果取决于两者的比较,具有更强优势的一方应该成为剩余激励索取者。双方的相对重要性和信息监督效率共同决定合作契约。     

Factors shaping mathematics lecturers’ service teaching in different departments

In this article we focus on university lecturers’ approaches to the service teaching and factors that influence their approaches. We present data obtained from the interviews with 19 mathematics and three physics lecturers along with the observations of two mathematics lecturers’ calculus courses. The findings show that lecturers’ approaches to teaching the same topic vary across departments; that is, they consciously privilege different aspects of mathematics, set different questions on examinations and follow different textbooks while teaching in different departments. We discuss factors influencing lecturers’ decision of what (mathematics) to teach in different departments and offer educational implications for service mathematics teaching in terms of students’ mathematical needs and the role of mathematics for client students.     

人力资源约束下的项目群调度问题建模与求解

基于人员胜任力是影响工作绩效的关键因素,将资源受限项目调度问题中的可更新资源通过一系列科学合理的方法或者手段转变为存在胜任力差异的人力资源,由此构建起一个强调胜任力差异的人力资源约束项目调度问题模型,此模型最突出的优势在于选取了能够客观合理评估人员胜任力的指标,提供了严谨科学的关系式,将复杂的多项目总工期与总成本的双目标最小化问题转换为综合指标单目标最大化问题,建立数学优化模型,采用遗传算法求解。通过算例研究证实,相较于传统多模式模型,基于人员胜任力水平差异的模型明显更胜一筹,其优势集中表现为最优工期更短、最优成本更低。考虑了胜任力差异的数学优化模型更符合研发项目群管理实践,同时遗传算法在求解方面不仅效率高,并且更容易获得客观准确的结果。     

基于排队的库存服务系统最优控制策略

研究一个连续盘点的(s,Q)补货的库存服务系统。基于排队理论建立库存水平状态平衡方程,并推导出库存水平稳态概率分布以及作为库存控制的系统稳态性能指标。以库存成本最小化为目标,构建服务水平约束的库存控制模型。针对模型的非线性约束与整数型变量的特征,采用一种改进的遗传算法(IGA)用于决策变量的寻优。数值实验表明,当目标服务水平大于库存系统内生的服务水平时,实施服务水平约束能够降低库存控制成本。     

回报型众筹定价模型

构建了众筹融资、向支持者提供产品和向普通消费者出售产品的回报型众筹三阶段模型,研究兼顾增加发起人收益与提高项目众筹成功率的发起人定价决策,并运用比较静态方法探讨了发起人给支持者提供的增值服务和投资者的消费耐心程度因素对发起人定价决策的影响。研究表明,发起人与消费者是一个关于价格和效用的动态博弈过程,并最终达到纳什均衡;支持者所得的增值服务和消费者消费的时间偏好在改善发起人收益与项目众筹成功率之间并不协同,因此发起人的产品定价和筹资目标设定应折中设置在一个合理的范围。结论为发起人合理的产品定价和项目筹资成功率的提高提供一定理论依据和实践参考。     

需求不确定的服务设施网络设计模型鲁棒性研究

由于选址决策的长期性,参数面临随机波动,在选址问题中考虑不确定因素至关重要。在选址模型中提出一种新的鲁棒方法,采用有界对称的“盒子”作为不确定需求的集合,通过调节不确定预算,来权衡解的鲁棒性与系统成本之间的关系。利用该方法得到的鲁棒模型不仅能够转化成线性规划,并且可以计算出设施的最低服务水平。然后,设计禁忌搜索算法来求解该问题,数值算例的结果表明了算法的有效性。最后,分析了不同鲁棒水平下,服务设施网络不同的拓扑结构,并得到服务水平与成本之间的权衡关系。同时对需求扰动作了敏感性分析,结果表明随着服务水平的提高,成本对需求扰动越来越敏感。     

基于语义Choquet积分的知识服务能力测评方法

针对知识服务中考虑模糊语言关联性信息的知识服务能力评价与提升策略问题,提出了一种评价方法。为了解决该问题,首先构建了知识服务能力的评价指标体系和矩阵分析模型;然后,明晰了知识服务能力的语言评价指标会在不同程度上存在关联的问题特征及二元语义信息处理方法的特征,并进行了形式化描述;同时,提出并定义了二元语义Choquet积分算子,给出了一种基于二元语义Choquet积分算子评价知识服务能力的方法;最后,通过算例分析说明了本文给出方法的可行性和实用性。     

制造云服务组合柔性的四维属性测度方法

云制造环境下服务资源进行动态组合时不可避免地遇到内、外部环境的不确定性,这些不确定性因素直接影响到制造云服务组合的执行成本、效率和质量。为了有效提升制造云服务组合的柔性,需要对其柔性能力进行测度。在假定某待选云服务集中的各服务资源能够以不同的效率替代完成任务的基础上,建立了考虑制造云服务组合柔性的效率柔性、冗余柔性、路径柔性和任务柔性的四维属性测度方法。最后,结合具体算例对该方法的应用过程进行了分析。     

基于SWOT分析的宁波市高校图书馆信息服务社会化的发展策略研究

宁波市高校图书馆文献资源丰富、具有专业及资质优势, 但也存在缺乏社会化服务经验等问题. 据此, 采用SWOT分析法进行分析后得出的如下观点: 宁波市高校图书馆必须建立切实可行的战略决策, 利用自身优势, 为高校教学科研做好服务的同时, 积极为地方社会服务; 完善激励机制, 激发潜在需求; 重视宣传推广, 打造服务品牌; 善于合作, 实现共赢.     

移动云计算中基于LBS的个性化服务推荐模型

随着智能手机的普及和3G技术的发展,信息呈指数式增长,从海量的信息中提取出用户感兴趣的内容已成为电子商务发展的一个重要趋势,然而传统的推荐策略已不能满足用户的需求.为此,基于移动云计算和位置信息,提出了一个个性化服务推荐模型解决方案,该方案综合了社交网络和时效性,建立了用户兴趣模型库.基于这个解决方案,在Android平台上,实现了初步的个性化图片推荐模型,取得了不错的效果.个性化服务推荐系统具有良好的发展和应用前景,能有效的保留客户,提高电子商务系统的服务能力,带来巨大的效益,具有一定的理论和现实意义.