Implementation of upper limit calculation for a Poisson variable by Bayesian approach

The calculation of Bayesian confidence upper limit for a Poisson variable including both signal and background with and without systematic uncertainties has been formulated. A Fortran 77 routine, BPULE, has been developed to implement the calculation. The routine can account for systematic uncertainties in the background expectation and signal efficiency. The systematic uncertainties may be separately parameterized by a Gaussian, Log-Gaussian or flat probability density function (pdf). Some technical details of BPULE have been discussed.     

Bayesian credible interval construction for Poisson statistics

The construction of the Bayesian credible (confidence) interval for a Poisson observable including both the signal and background with and without systematic uncertainties is presented. Introducing the conditional probability satisfying the requirement of the background not larger than the observed events to construct the Bayesian credible interval is also discussed. A Fortran routine, BPOCI, has been developed to implement the calculation.     

遥外测时间零点一致性分析及修正方法

为解决弹道导弹的遥外测数据时间零点对齐问题,提出了特征点判别法和数学推断法两种时间零点偏差修正方法.首先,结合遥外测数据处理工作系统地分析了影响时间零点精度的主要原因,然后推导出时间零点偏差与遥外差数据的关系模型,基于以上分析提出了两种时间零点对齐方法,利用特征点判别法发现大于数据采样周期的零点偏差,利用数学推断法修正小于数据采样周期的零点偏差.用本方法处理的数据,可以对制导工具误差系数和时间零点偏差进行统一评估,在零点偏差修正到T/2之后,在一定的环境条件下,可以逐项分离并修正制导工具误差各项系数.     

LS-SVM在随机振动在线自适应逆控制中的应用

针对随机振动试验中波形再现实现中的非线性和不确定性的特点,提出了一种基于最小二乘支持向量机的自适应逆控制方法.首先根据试验样本数据利用模糊贝叶斯推断确定最小二乘支持向量机的参数,然后给出了基于最小二乘支持向量机的自适应逆控制器的设计方法,最后给出了随机振动在线自适应逆控制结构.实验结果表明该方法的有效性.     

元素及其化合物推断题的命题趋势与教学策略

元素及其化合物推断题是高考的热点题型,以元素化合物性质和相互转化为载体,集基本概念、基础理论为一体的综合性题目;预计在今后的理科综合能力考查中,依然是化学学科的一种重要题型;对此题型的教学策略和探讨反思显得十分必要。     

我国货币政策非对称反应的实证检验

本文运用弹性非线性推断方法研究我国货币政策反应函数的非线性特征,以新的视角解释和分析我国中央银行的货币政策行为。研究结果表明,我国货币政策反应函数存在显著的非线性特征,突出表现为利率对通货膨胀和通货紧缩的非对称反应,即在高通胀时期中央银行实施严厉的利率政策以降低通货膨胀;而在低通胀时期实施稳健的货币政策,根据通胀变化线性微调短期利率。研究结果还表明,这种非线性特征可能主要源于中央银行对通胀正负偏离的非对称偏好,并有部分来自其对通胀缺口和产出缺口之间相互影响的政策反应。     

用于指数可靠性增长模型的一类新的先验分布

该文提出了可用于指数分布产品四种可靠性增长试验方案的一类新的先验分布. 这类先验分布以条件分布形式给出, 它适合可靠性增长试验中的各种情况. 各阶段的条件均值和条件方差的表达式被获得, 先验分布的形式与它们的参数间的关系被讨论. 这些结果有助于与专家意见相结合.本文还给出试验末尾产品可靠性的后验密度, Bayesian估计和Bayesian下限.     

部分线性测量误差模型的模拟—推断估计

该文研究了部分线性测量误差模型,即无法直接观测非参数部分协变量,只能得到其替代变量的模型.利用局部线性估计并结合模拟-推断的方法(SIMEX)得到参数及非参数的估计,并在适当的条件下,得到了所提估计量的渐近偏差及方差.将该文提出的模拟-推断方法与Liang(2000)的估计方法比较,表明模拟-推断法在处理测量误差问题上的有效性.值得一提的是,模拟-推断方法不需要对非参数部分协变量的分布提出假设.     

半参数非线性再生散度模型的渐近推断

对半参数非线性再生散度模型,先引入最佳偏差曲线.再求非参数部分的局部线性估计,然后得到参数的广义边侧极大似然估计.同时,基于正则条件,证明了所得估计的存在性,强相合性和渐近正态性,推广了已有文献的工作.     

Posterior propriety in nonparametric mixed effects model

It is well known that spline smoothing estimator relates to the Bayesian estimate under partially informative normal prior.In this paper,we derive the conditions for the propriety of the posterior in the nonparametric mixed efects model under this class of partially informative normal prior for fxed efect with inverse gamma priors on the variance components and hierarchical priors for covariance matrix of random efect,then we explore the Gibbs sampling procedure.