纵向数据下变系数测量误差模型的渐近估计

本文主要研究纵向数据下变系数测量误差模型的估计问题.利用B样条方法逼近模型中未知的变系数,构造关于B样条系数的二次推断函数来处理未知的个体内相关和测量误差,得到变系数的二次推断函数估计,建立估计方法和结果的渐近性质.数值模拟结果显示本文提出的估计方法具有一定的实用价值.     

基于统计推断的油滴实验数据处理

基于统计推断中对总体参数的区间估计,由对应样本的电荷测得值求得油滴带电量对单元电荷整倍数的总平均偏离量的区间估计.同时讨论了教学实验中样本容量的选取问题.给出由样本观察值对单元电荷量值的估计.     

关于解线性系统的一个有效的贝叶斯迭代方法

This paper concerns with the statistical methods for solving general linear systems. After a brief review of Bayesian perspective for inverse problems,a new and efficient iterative method for general linear systems from a Bayesian perspective is proposed.The convergence of this iterative method is proved,and the corresponding error analysis is studied.Finally, numerical experiments are given to support the efficiency of this iterative method,and some conclusions are obtained.     

Bayesian estimation for generalized exponential distribution based on progressive type-I interval censoring

In this study, we consider the Bayesian estimation of unknown parameters and reliability function of the generalized exponential distribution based on progressive type-I interval censoring. The Bayesian estimates of parameters and reliability function cannot be obtained as explicit forms by applying squared error loss and Linex loss functions, respectively; thus, we present the Lindley’s approximation to discuss these estimations. Then, the Bayesian estimates are compared with the maximum likelihood estimates by using the Monte Carlo simulations.     

中国地区全要素生产率的Bayesian分析

本文利用全国28个省市自治区的相关数据,以索洛增长方程为基础,采用Bayesian SUR模型以及Gibbs-Importance抽样算法,估算了其资本产出弹性,并在此基础上计算了各地区全要素生产率及其增长率。研究结果表明,科技发展战略对全要素生产率的提高具有显著正效应;随着产业结构调整,资本产出弹性和全要素生产率的关系从正相关逐渐变为负相关,并且由此所表明的地区分工协作特征正逐步显现;内陆地区的地缘经济特征制约了其全要素生产率的进一步提高。     

基于集对分析下的变精度Bayesian粗糙集模型

引入集对分析概念,提出了一种基于集对分析下的变精度Bayesian粗糙集模型,这就将经典粗糙集模型和变精度Bayesian粗糙集模型推广到了不完备信息系统,并且得到了该模型的上、下近似的一些性质.最后,给出了与该模型定义等价的一个定理.     

“两个变量线性相关”的教学实践与思考

信息化社会中,借助于统计知识,通过合理收集、整理和分析数据而提取其中有价值的信息,并据此作出合理决策,已经成为人们解决各种各样复杂问题的基本方法.统计为我们制定决策提供了依据.同样的,我们常常要利用概率的思维模式和方法研究日常生活中随处可见的随机现象的规律.因此,统计与概率的基础知识是当代公民的必备常识.为了满足学生未来发展的需要,2003年     

纵向数据部分线性测量误差模型的二次推断函数估计

基于纵向数据部分线性测量误差模型, 研究了模型中兴趣参数部分回归系数的估计问题. 首先采用B样条方法逼近模型中的非参数函数, 然后提出修正的二次推断函数(QIF)方法对模型中参数部分的回归系数进行估计, 所提方法可以提高估计的效率. 在一定的正则条件下, 证明了所得到的估计量具有相合性和渐近正态性. 最后, 通过模拟研究和实例分析验证了所提出估计方法的有限大样本性质.     

Statistical Inference for the Parameter of Pareto Distribution Based on Progressively Typ e-I Interval Censored Sample

In this paper, the estimation of parameters based on a progressively typeI interval censored sample from a Pareto distribution is studied. Different methods of estimation are discussed, which include mid-point approximation estimator, the maximum likelihood estimator and moment estimator. The estimation procedures are discussed in details and compared via Monte Carlo simulations in terms of their biases.     

参数具有序限制的统计推断——一个新方法及其在生物统计中的应用

本文绘出参数具有序限制统计推断的一个新方法，并给出了应用实例．此方法可广泛应用于药物发展，公共卫生健康统计及工业质量控制中．