集成滤波器在谱图信号除噪中的应用

本文提出了一种由神经元网络与线性自适应滤波器组成的集成滤波器的实现方法，用于谱图信号除噪处理。     

气相[（SiO2）nX]^—团簇产生机理

利用ＸｅＣｌ准分子激光烧蚀多种硅氧多孔结构材料，在负离子通道测得丰富的「（ＳｉＯ２）ｎＸ」＾－负离子团簇，并讨论了多孔网结构和表面活性基团的分布对激光能量的吸收，传输及团簇产生的重要作用。     

模式识别—人工神经网络在化学中的若干新应用

本文通过我们应用模式识别－人工神经网络方法预报新化合物、熔盐相图以及复杂化学反应体系的研究，展示应用模式识别－人工神经网络方法与物理化学理论相结合，研究化学现象的可能性和应用价值。     

人工神经网络X射线荧光光谱法测定钢中酸溶铝

建立了一种人工神经网络-X射线荧光光谱法测定钢中酸溶铝的方法，用X射线荧光光谱法测定低合金钢中总铝值，应用所建立的ANN-BP网络模型，输入总铝含量直接预测出酸溶铝含量。同时使用改进的BP算法，避免了神经网络学习中可能产生的麻痹现象。该方法用于钢中酸溶铝的测定，结果满意。     

Madaline网络用于分光光度法同时测定铜钴镍的研究

采用4－（2－吡啶偶氮）－间苯二酚（PAR）－Cu,Co,Ni显色体系，应用Madline神经网络原理，对于吸收光谱严重重叠的三组分金属配合物体系同时进行含量测定，Cu^2 ,Co^2 ,Ni^2 的平均回收率分别为94％，101％，102％，实验表明，该法具有训练速度快，预测结果准确度良好等特点，有望成为多组分分析的有效方法之一。     

色谱技术在中药指纹图谱研究中的应用

 介绍了气相色谱、高效液相色谱、超临界流体色谱和高速逆流色谱等几种色谱技术在中药指纹图谱研究中的应用现状,以及使用模糊聚类分析和人工神经网络分析指纹图谱对中药进行模式识别和质量鉴定的方法。     

｛[Co(4,4′-bipy)(ambdc)(H_2O)_2](4,4′-bipy)(DMF)｝_n合成与晶体结构

近年来,取代在5位上的间苯二甲酸(取代基为:-SO3H,-NH2,-OH,-NO2等)衍生物与过渡金属形成的配位聚合物,由于其具有新奇的结构,而且是潜在的功能材料而备受关注[1￣4]。Yaghi等人认为,取代基对配位聚合物的结构和性能具有重要的修饰作用[5]。因此我们在研究5-硝基间苯二甲酸、5-羟基间苯二甲酸与过渡金属形成的配位聚合物结构的同时[6,7],选择了5-氨基间苯二甲酸作为酸性配体,氨基不仅能用其氮原子与金属配位,还能形成氢键,能够提供丰富的配位方式。我们曾经报道了｛[Co(4,4′-bipy)(hmbdc)(H2O)2](4,4′-bipy)(DMF)｝n的合成与结构[8…     

互穿网络型二阶非线性光学极化聚合物

报导了二阶非线性光学材料含对硝基苯偶氮苯烷基胺发色基团的聚氨酯和聚丙烯酸酯的互窗网络聚合物的合成和极化工艺，考察了微观形态，用电致色变法测定了其极化膜发色基团的取向度及取向的热稳定性，其二阶非线性光学系数ｘ＾（２）可达１０＾－７ｅｓｕ量级。该互穿网络聚合物极化膜有良好的光学性质和优异的热稳定性，在１２０℃温度下序参数可长期保持稳定。