约束优化无罚函数非单调SQP算法

本文研究求解非线性约束优化问题.利用非单调无罚函数方法,提出了一个新的序列二次规划算法.该算法在每次迭代过程中只需求解一个QP子问题和一个线性方程组.在一般条件下,算法具有全局收敛性,数值结果表明,计算量小于单调且含罚函数的传统算法.     

基于压电陶瓷迟滞特性模型的原子力显微镜仿真平台研究

将基于双二次拉格朗日插值方法的压电陶瓷迟滞非线性Preisach模型,加到原子力显微镜(AFM)仿真平台中,实现在任意加压情况下由于迟滞效应所产生的图像畸变的仿真,更准确地反映原子力显微镜的扫描结果,使得学生在仿真实验中能更好地掌握AFM实验的真实情况.为了校正样品图像的畸变,提出搜索求逆算法,并利用此算法对Preisach模型进行精确求逆,通过改变输入电压抵消了压电陶瓷迟滞效应带来的非线性特性.仿真结果表明,该方法有效地校正了样品图像的畸变.     

基于GMDH-SVR致密气开发过程参数优化

本文基于非常规油气的致密气开发流程图,利用K-means将4291口气井根据单位压降产气量聚为三类。通过改进GMDH算法对训练集和测试集样本规模比例的完备性和样本次序的随机性进行研究以增强算法鲁棒性。以单位压降产气量作为评价参数对三类气井开发效能主要相关的11个参数进行特征提取并统计各参数作为主成分的概率,选择累计概率80%及以上最少参数作为SVR模型的输入变量,单位压降产气量作为输出变量,选择RBF 作为核函数。分别使三类井各一个样本井的压裂参数上下浮动20%,应用SVR模型统计相应单位压降产气量变化范围是[-18.08%,13.42%]、[-2.34%,5.39%]、[-16.10%,15.21%],分析不同压裂参数组合对单位压降产气量的影响趋势,确定工程实践最优压裂参数,提高气井效能。     

基于PSO-AFSA混合算法的模糊投资组合问题的研究

针对模糊不确定的证券市场,用可能性均值、下可能性方差和协方差分别替换了投资组合模型中概率均值、方差和协方差,构建了双目标均值-方差投资组合模型。然后采用线性加权法将双目标模型转化为单目标模型,进而提出了一个PSO-AFSA混合算法对其求解。该混合算法中,将粒子群算法搜索的结果作为人工鱼群算法初始鱼群,进一步搜索,这样能有效的避免粒子群算法陷入局部最优。同时,将人工鱼群中的最好位置反馈到粒子群算法的速度更新公式中,指引粒子运动,加快算法收敛。最后,进行实例分析,结果表明:PSO-AFSA混合算法是有效的,混合算法搜索到的全局最优值好于基本粒子群算法搜索到的全局最优值。     

多无线WMN中干扰最小化信道分配算法研究

为了提高无线迈适网的通信容量,网络中的每个路由节点均配备有多个无线网卡,并提供多个可用的无线信道.如何将这些信道合理地分配到网络的各个通信链路上,使得整个网络的干扰最小是一个至关重要问题.分析了基于禁忌搜索的信道分配算法,并针对该算法存在的问题,提出了初步的改进算法.     

基于特征峰识别的弹头痕迹自动比对方法

针对2009年全国研究生数学建模竞赛B题,以自动比对方法的智能性,自动性和可操作性为出发点,以构建子弹头特征峰数据库,搭建子弹头自动比对系统为目标,对枪弹头痕迹的自动比对问题展开了研究.类比搜索引擎的关键词搜索技术建立了基于图形的特征峰搜索技术,实现了弹头痕迹的智能比对.     

类比合成算法及对金融预测的应用

本文介绍类比合成（AC）算法及其对预测的应用，该途径属于多维模式搜索法，可用于预测最模型的对象，它自选择若干与已知参考模式相似的模式并利用其延拓建立参考模式的一个预测。     

Global Convergence of the Broyden‘’s Class of Quasi—Newton Methods with Nonmonotone Linesearch

In this paper,the Broyden class of quasi-Newton methods for unconstrained optimization is inves-tigated.Non-monotone linesearch procedure is introduced,which is combined with the Broyden‘s class.Under the convexity assumption on objective function,the global convergence of the Broyden‘s class is proved.     

预条件多搜索方向共轭梯度方法

大规模科学与工程计算中，大型稀疏非对称线性方程组的求解是最基本也是最耗时的。它们的高效并行求解成为数学物理数值模拟中的—个急需解决的关键技术之一。在分布式并行环境中，算法中内积计算所引起的全局通讯成为高效并行计算的瓶颈。     

光学CT图象重建的数值模拟研究─Kosenbrock坐标轮换法

时间分辨光学CT技术因其对生物组织体的无损性,在生物成象领域引起了广泛的兴趣和研究,已提出许多方案,意在克服由于生物组织体中的多光散射效应所造成的成象障碍.本文简述了基于扩散方程近似的光学CT正向问题有限元解法,提出采用直接搜索优化算法-Rosenbrock坐标轮换法求解时间分辨光学CT中的图象重建问题,给出了基于积分光强和光子平均飞行时间及其加权组合的二维图象重建问题的数值模拟结果,证实了该方法的可行性.