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81.
过去几十年中差分吸收光谱技术(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)在大气污染物监测方面取得了成功应用.文章提出了根据差分吸光度最大值(OD'm)设定阈值的思想,将传统DOAS算法与基于卡尔曼滤波的DOAS算法相结合,利用两种算法在相同信噪比下具有不同反演精度的特点,在保证测量精度的前提下提高了DOAS系统的检测极限,较好地解决了短光程下低浓度气体的测量精度问题.在常温常压和流动状态下,对烟气中的SO2浓度测量进行了理论和实验研究.研究结果表明,改进的DOAS算法在OD'm<0.048 1时,SO2浓度测量精度较高,测量下限可低于28.6 mg·m-3,零点漂移低于2.9 mg·m-3传统DOAS算法在0.048 1<OD'm<0.927 2时,SO2浓度测量精度较高;两种算法对OD'm>0.927 2时的SO2浓度测量都存在较大的误差,必须进行线性度校正. 相似文献
82.
The question if there exist nonnormal bent functions was an open question for several years. A Boolean function in n variables is called normal if there exists an affine subspace of dimension n/2 on which the function is constant. In this paper we give the first nonnormal bent function and even an example for a nonweakly normal bent function. These examples belong to a class of bent functions found in [J.F. Dillon, H. Dobbertin, New cyclic difference sets with Singer parameters, in: Finite Fields and Applications, to appear], namely the Kasami functions. We furthermore give a construction which extends these examples to higher dimensions. Additionally, we present a very efficient algorithm that was used to verify the nonnormality of these functions. 相似文献
83.
本文将t(t是大于2的整数)元整系数多项式看成为系数为t-2元整系数多项式的二元多项式,建立了多元整系数多项式因式分解的一种新理论,进而得到了分解多元整系数多项式的一个有力的算法。 相似文献
85.
This paper considers an economic lot-sizing model with non-decreasing capacity constraint, non-increasing setup cost and production cost, and a general inventory cost. We prove that when periodic starting inventory is not less than a certain critical value, it is optimal to produce nothing; this critical value can be computed easily which results in a new effective algorithm. 相似文献
86.
该文介绍一类岩性反演问题.从理论上分析LMS估计的结构。在空间齐次假设下,得到不变矩阵α=(αij)的递推计算关系.同时,建立一种计算机模拟岩性的算法,该算法被实践证明是有效的. 相似文献
87.
88.
置换群关于变换后基的强生成集的算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出置换群关于变换后的基的强生成集的一种算法及其理论证明,并讨论了既约强生成集和最小强生成集的问题。 相似文献
89.
Rui Shen Zhiqing Meng Chuangyin Dang Min Jiang 《Numerical Functional Analysis & Optimization》2017,38(11):1473-1489
In this paper, an algorithm of barrier objective penalty function for inequality constrained optimization is studied and a conception–the stability of barrier objective penalty function is presented. It is proved that an approximate optimal solution may be obtained by solving a barrier objective penalty function for inequality constrained optimization problem when the barrier objective penalty function is stable. Under some conditions, the stability of barrier objective penalty function is proved for convex programming. Specially, the logarithmic barrier function of convex programming is stable. Based on the barrier objective penalty function, an algorithm is developed for finding an approximate optimal solution to an inequality constrained optimization problem and its convergence is also proved under some conditions. Finally, numerical experiments show that the barrier objective penalty function algorithm has better convergence than the classical barrier function algorithm. 相似文献
90.
We discuss and evaluate the current state of second-order and higher-order multivariate calibration methods devoted to the determination of compounds in non-multilinear data systems. We examine possible causes of multilinearity deviations:
- (1)
- a non-linear relationship between signal and analyte concentration;
- (2)
- a signal for a given sample that is non-multilinear; and,
- (3)
- component profiles that are not constant across the different samples.