一种新的改进Canny图像边缘检测算法

针对传统的Canny算法在平滑滤波时对图像边缘检测的影响,以及需要预先设定高低阈值等缺点,本文提出了一种新的Canny边缘检测算法。首先采用自适应中值滤波对图像进行处理;其次,添加45°和135°方向的梯度模板来计算梯度幅值;最后,采用Otsu算法计算经梯度幅值运算得到图像的高低阈值。实验结果表明,该改进的Canny算法具有良好的抗噪性能,并且能精确的检测出边缘信息。     

基于LASSO算法的光谱变量选择方法研究

光谱分析技术由于具有简单、快速、无损等优势,在复杂体系的定性和定量分析中得到了广泛应用。然而光谱中往往包含成百上千的波长点,有些波长点与研究的目标性质并不相关,加大了计算量并降低了模型的预测准确度。因此,在建立模型前需要进行变量选择。最小绝对收缩与选择算子（LASSO）可将回归系数收缩为0,进而达到变量选择的目的。该研究将LASSO用于三元调和油样品近红外光谱和生物样品拉曼光谱的变量选择,基于偏最小二乘（PLS）和多元线性回归（MLR）模型,分别对香油和肌氨酸的含量进行定量分析,并与无信息变量消除－PLS（UVE－PLS）、蒙特卡罗结合UVE－PLS（MCUVE－PLS）和随机检验－PLS（RT－PLS）3种变量选择方法进行比较。结果表明,基于LASSO的变量选择方法保留的变量数最少,运算速度最快。对三元调和油样品,LASSO－PLS预测的准确度最高;对生物样品,LASSO－MLR预测的准确度最高。因此,基于LASSO的变量选择算法有望在光谱分析领域中得到良好应用。     

р-Laplace算子基本特征值率的估计

通过改进已有方法,给出了Euclid空间Rν中р-Laplace算子Dirichlet特征值问题中基本特征值率的两个估计,其中一个估计与区域有关,另一个则与区域无关.这里的结论是对已有文献中结果的改进.     

完全分配格上的半导元算子与拓扑

本文在拓扑分子格中引入了ｓ－聚点和ｓ－导元的概念，研究了它们的一系列性质，并在完全分配格上引入了半导元算子与导元算子的概念，讨论了它们与拓扑间的对应关系。     

深沪股市收益率分布特征的统计分析

本文通过对深沪两地股票市场的股指收益率数据进行分析,发现两地股票收益率分布均呈现"尖峰厚尾"反正态特征,本文通过引入Laplace分布代替过去人们常用的正态分布去刻画收益率分布,结果显示Laplace分布比正态分布拟合效率有了明显的提高。     

On ＂Problems on von Neumann Algebras by R. Kadison, 1967＂

A brief summary of the development on Kadison‘s famous problems (1967) is given. A new set of problems in von Neumann algebras is listed.     

一类混合指数型积分算子与 Besov型空间

本文研究一类混合指数型积分算子与 Besov型空间的关系 ,重点探讨了该算子关于 Besov型空 间的饱和性 .     

非退化Cauchy-Riemann流形上¶b复形的正则性

对于余维数大于1的CR流形M 上的一点ξ , M 在ξ 附近的CR结构可由两步幂零Lie群G_ξ的CR结构来逼近.G_ξ随ξ变化而变化.M 上的¶_b和¶_b可由两步幂零Lie群上的¶_b和¶_b逼近.用两步幂零Lie群上¶_b的拟基本解构造非退化CR流形M上¶_b的拟基本解,并定义M 上的拟距离.¶_b和¶_b复形的正则性可从M 上的调和分析得到.     

不同转换方式对三角函数算子分割效果的影响

提出了一种新的图像分割算法－三角函数算子,它是一种基于光学干涉原理的快速图像分割方法,并分析了其硬件实现装置。在该算子的运用中需要将输入图像的强度信息转化为相应的相位信息。定义了不同的强度-相位转换方式,例如线性方式、对数函数方式、正切函数方式、反正切函数方式等。通过数值计算,研究了不同转化方式对三角函数算子分割效果的影响。结果显示,不同的转换方式及其参数,都直接影响该算子的分割效果和边缘类型分辨能力。分析表明,在对数S形函数方式下,不但能够检测阶梯状和脉冲状等类型的边缘,还能够检测出屋顶状边缘。