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461.
储良广眼成花与其叶片营养元素含量的关系 总被引:6,自引:0,他引:6
比较储良广眼成花组与无花组叶片营养元素,观察到两组间Ca、Mg、Mn含量呈显著性差异。有利于成花的营养元素含量分别是Ca1.4×10×2.0×104(μg/g),Mg1.8×103~2.5×103(μg/g),Mn32~80(μg/g)。结合花前施肥补充Ca、Mg、Mn则可显著提高开花树的比例,本结果对提高储良广眼的产量具有重要现实意义。同时也观察到无花组K、P、Zn的含量与成花组无显著差异。 相似文献
462.
463.
风力机翼型动态失速等离子体流动控制数值研究 总被引:3,自引:3,他引:0
针对动态失速引起的风力机翼型气动性能恶化的问题,本文基于动网格和滑移网格技术, 开展了大涡模拟数值计算研究,探索了非定常脉冲等离子体的动态流动控制机理. 结果表明,等离子体气动激励能够有效控制翼型动态失速, 改善平均和瞬态气动力,减小力矩负峰值和迟滞环面积. 压力分布在等离子体施加范围内出现了负压"凸起",上翼面吸力峰值明显增大.脉冲频率和占空比这两个非定常控制参数对流动控制影响显著,无因次脉冲频率为1.5时等离子体控制效果较好,占空比为0.8时即可接近连续工作模式下的气动收益. 翼型深失速状态,等离子体促使流动分离位置明显向后缘移动, 抵抗了大尺度动态失速涡的发生,分离涡结构破碎耗散、重新附着, 涡流影响范围减小; 浅失速状态,等离子体激励具有较强的剪切层操纵能力, 诱导了翼型边界层提前转捩,促进了与主流的动量掺混. 等离子体气动激励诱导出前缘附近贴体翼面"涡簇",起到了虚拟气动外形的作用.不同尺度、频域的动态涡结构与等离子体气动激励的非线性、强耦合作用导致了气动力/力矩的谐波振荡. 相似文献
464.
465.
466.
快速测定植物叶片叶绿素含量方法的探讨 总被引:112,自引:0,他引:112
本文应用分光光度法研究了3种提取溶剂对测定植物叶片叶绿素含量的影响。结果表明,用不同提取溶剂提取叶绿素,提取液吸收光谱相似。其中丙酮-乙醇提取法速度快,叶绿素得率高、稳定性好,精密度高,并提出了一种快速测定叶绿素含量的方法。 相似文献
467.
高光谱成像技术的不同叶位尖椒叶片氮素分布可视化研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为了快速、准确、直观估测尖椒叶片的营养水平和生长状况,利用高光谱成像技术结合化学计量学方法对不同叶位尖椒叶片氮素含量(nitrogen content, NC)的分布进行了可视化研究。按照叶片位置采摘尖椒叶片,并采集高光谱数据,然后测定相应叶片的SPAD和NC。提取出叶片的光谱信息后,采用Random-frog(RF)算法提取特征波段,分别选出5条与10条特征波段。针对选取的特征波段和全波段,分别建立偏最小二乘回归(partial leastsquares regression, PLSR)模型,结果表明采用特征波段建立的PLSR模型性能较好(SPAD:RC=0.970, RCV=0.965, RP=0.934; NC: RC=0.857, RCV=0.806, RP=0.839)。根据预测模型计算尖椒叶片高光谱图像每个像素点的SPAD与NC,从而实现SPAD与NC的可视化分布。事实上叶片的SPAD在一定程度上可以反映含氮量,二者分布图的变化趋势基本一致,验证了可视化结果的正确性。结果表明:运用高光谱成像技术可以实现对不同叶位尖椒叶片氮素分布的可视化研究,这为监测植物的生长状况和养分分布提供理论依据。 相似文献
468.
本文在自主搭建的DTEF(柔性尾缘襟翼)"智能叶片"仿真实验平台的基础上,讨论了三种不同传感信号方案,即信号来自叶片挥舞方向加速度,叶尖位移和叶根挥舞力矩,对控制效果影响。首先,本文分析了四组不同位置处加速度信号对控制效果的影响,接着对比了三种传感器信号方案的优劣,最后详细分析了相关流动控制机理。通过详细的讨论,本文得出结论:1)由于复杂流动分离和变桨作用,导致风力机叶片在Ⅱ区运行时选取加速度传感信号越靠近叶尖,控制效果越差,与Ⅲ区运行时相反;2)三种传感器信号方案中,选取叶根挥舞力矩为传感信号时控制效果最佳,相比原有主机控制最大降低载荷12.0%~22.5%;3)DTEF的作用扰乱了控制前叶片流动-结构间较好的同步性,削弱了叶片系统间的气弹耦合作用,从而有效地减少了叶轮受载。 相似文献
469.
470.