基于多分形波动率测度的股票市场条件收益率分布

多分形波动率MFV(multifractal volatility)是一种最近提出的金融市场波动率测度方法。以中国股票市场最具代表性股价指数(上证综指和深证成指)的代表性波动周期为例,通过运用描述性统计、QQ图和双变量分布散点图等方法,分别考察了非条件收益率、基于MFV的条件收益率和基于GARCH类波动率测度的条件收益率分布特征。研究结果显示,经过MFV标准化后的条件收益率分布较非条件收益率和基于GARCH类波动率测度的条件收益率更接近于正态分布,多分形波动率MFV对中国股票市场波动特征的刻画优于传统的GARCH类模型。     

纳入政策预期的国际气候博弈

本研究首先对Baumol和Oates构建的公共外部性模型的假设条件进行修正,从而构建起更符合实际的国际气候治理的数理模型;求解该数理模型,本研究推导出同时实现全球帕累托最优和自身财政收支平衡下,国际环境协议必须遵循的唯一政策规则;最后,以此为基础,本研究进一步构建起纳入政策预期的国际气候博弈模型,并通过数理分析论证,揭示了:如果世界各国都只考虑自身利益最大化,纳入政策预期下的气候博弈的均衡结果,将无法实现全球气候治理的帕累托最优。     

浅谈数学课堂提问

"课堂提问是教师促进学生思维,评价教学效果以及推动学生实现预期目标的基本控制手段."由此可见,提问在教学过程中有着举足轻重的作用.课堂提问一般是指在课堂教学中,教师根据一定的教学目标,针对有关教学内容,设置一系列富有启发性、探索性、思辨性的问题,让学生讨论回答,以促进教师与学生之间,学生与学生之间的信息交流与反馈,使课堂教学活动互动、轻松、高效.     

理财月历

缓解通胀预期存款准备金率再次上调 中国人民银行决定,从5月18日起,再度上调存款类金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点。这是央行今年以来第五次上调存款准备金率,也是去年以来准备金率的第十一次上调。分析人士认为,此举意在进一步回笼市场的宽裕流动性,管理通胀预期。提高存款准备金率已经成为一种常态化的调控手段。     

声音

准备金率连续上调加息预期加大 从6月20日起,央行再度上调存款类金融机构人民币存款准备金率0．5个百分点。这是央行今年以来第六次上调存款准备金率。此次上调之后,大中型金融机构存款准备金率达到了21．5％的高位。此前分析师普遍预料为抑制通货膨胀,央行还将出台更多紧缩政策、但市场预期一直围绕着近期加息,经济学家指出加息是收紧政策更为有效的工具对此业内出现了各种讨论的声音。     

空气污染对地方重污染企业的股票收益率及盈余管理的影响

雾霾等空气污染引发全社会的广泛关注。在这种压力下,空气污染对地方重污染企业的股票收益率的影响如何?地方重污染企业是否已经开展了盈余管理?影响幅度有多大?这种影响随时间有何变化?这类研究比较少见。本文采集了19个省2008-2016年间的空气污染数据、重污染企业的相关财务数据,检验雾霾等空气污染对重污染企业股票收益率及盈余管理的影响。结果发现:(1)当空气严重污染时(AQI=300),对股票收益率产生了显著的负面影响,且结果是稳健的;空气污染对股票收益率的负面影响存在着时间效应,2013年之后的负面影响开始显著起来。(2) 2008-2009年间,企业在断点API=100处和API=200处有向下做盈余管理的现象,在断点API=300处有向上做盈余管理的现象;2010-2012年间、2008-2012年间,企业在断点API=100、200、300处都有向下做盈余管理的现象;2015-2016年间,企业在各断点处不存在明显向下的盈余管理行为,尤其在断点AQI=300处,盈余管理为正值。本文对原因做了简要探讨,所得结论可以为政府监管部门、投资者和企业经营者提供参考。     

GARCH模型在股票市场风险计量中的应用

本文以上证综指的日收益率为研究对象,运用GARCH模型簇分析上海股市日收益率波动的条件异方差性,计算每天的V aR值.实证研究表明,GARCH模型的V aR计算方法对我国股市风险的管理有较好的效果.     

关系数据库系统查询操作语言研究

介绍在关系数据库系统中，将选取查询操作与具体问题分离开，以实现对数据的各种非预期查询求的方法及构造查询条件的原理。     

金融市场极端日收益数据的广义Pareto分布拟合

本文基于极值理论和方法建立了上证综合指数极端日收益率的广义Pareto模型,并利用所得的模型计算出日收益率的返回水平及其上尾概率。将估计的日收益率模型比较得出,在实施涨跌停板前,日收益率的上尾明显厚于实施涨跌停板后的上尾,说明了实施该制度可以有效的控制股票市场的投机现象,从而降低投资者的收益损失风险。     

股票收益率尾部相关性的Copula度量及模拟

股票收益率尾部相关性是研究金融市场关联性的重要内容.由于传统的τ、ρ等相关系数是对随机变量的全局度量,不适合用于收益率分布尾部这种局部特征的相关性度量.因此,在引入左尾(右尾)相关系数的基础上,讨论了它们的Copula度量及其相关性质.最后,通过计算机模拟分析了沪、深股指收益率尾部相关性的变化趋势,有效避免了Copula模型的设定困难,并得到了尾部相关性增强、相关不对称等结论.