基于MC2 0-1规划的供应商选择模型研究

本文以价格、交货提前期、质量、供应能力、按时交货量、生产技术水平等六个方面为评价准则提出了基于多个决策层次和多个决策水平约束的MC^20—1线性规划的供应商选择模型，并用分支定界算法进行了实证研究。     

大跨桥梁参数识别响应面方法中的近似函数及样本选取

以某大跨斜拉桥实验室物理模型设计参数与动力特性之间复杂的隐式关系为对象,分析响应面模型中近似函数和试验样本对回归模型精度的影响。首先推导多项式和径向基函数响应面模型的建模方法,然后基于斜拉桥三维空间模型的有限元动力分析,比较分析完全二阶多项式与几种径向基函数模型在设计域和扩展设计域内以及噪声污染情况下的回归精度。最后对几种少量样本的试验设计方法和响应面试验设计方法进行了分析。结果表明,径向基函数模型各方面性能优于多项式模型,响应面实验设计方法优于其他方法,少量样本可采用D优化设计,较多样本情况下以中心复合设计较佳。     

薄层色谱法分析酸性和阳离子染料

用相关系数法从多种展开剂中优选出酸性、阳离子染料薄层色谱分析的最佳展开剂。在相关系数最小的两种展开剂Ｖ（正丁醇）∶Ｖ（冰乙酸）∶Ｖ（水）＝２∶１∶５和Ｖ（乙酸乙酯）∶Ｖ（冰乙酸）∶Ｖ（水）＝５０∶１５∶１０中,相同颜色的毛、腈纶纤维上的酸性、阳离子染料提取液及不同厂家生产的同一种染料均得到了很好的鉴别。     

MRI对基层医院CT扫描技术及诊断的影响促进及优化优选扫描方案初探

本文旨在探索MRI对基层医院CT扫描技术及诊断的影响促进,实施优化优选方案,提高病变检出率.运用先进的MRI扫描技术和理念,合理开单,规范扫描,灵活诊断,对4250例患者严格执行检查前准备工作、标准摆位并调整扫描参数,CT图像质量得到改善,扫描对称率提升66％,扫描野异物去除及胃肠道准备率提升69％,屏气训练及减少运动...     

复杂样品近红外光谱定量分析模型的构建方法

针对复杂样品近红外光谱分析中校正集的设计问题, 探讨了标准样品参与复杂样品建模的可行性. 通过标准样品和复杂基质样品共同构建的偏最小二乘(PLS)模型, 考察了波段筛选和建模参数对预测结果的影响. 结果表明, 采用PLS方法建立定量模型时, 校正集样品性质应该尽量与预测集样品相似, 当样品的性质相差较大时, 适当增加校正集样品的差异性可使模型具有更强的预测能力. 同时, 波段优选对提高预测结果的准确性具有重要的意义.     

土壤总氮近红外光谱分析的波段优选

利用移动窗口偏最小二乘( MWPLS)和Savitzky-Golay(SG)平滑方法优选土壤总氮的近红外(NIR)光谱分析模型.从全部97个土壤样品中随机选出35个样品作为检验集;基于偏最小二乘交叉检验预测偏差(PLSPB),将余下62个样品划分为具有相似性的建模定标集(37个样品)、建模预测集(25个样品).最优波段为1692～2138 nm,SG平滑的导数阶数(OD)、多项式次数(DP)、平滑点数(NSP)分别为0,6,69,PLS因子数为11,建模预测均方根偏差(M-RMSEP)、建模预测相关系数(M-Rp)分别为0.015％,0.931,检验预测均方根偏差(V-RM-SEP)、检验预测相关系数(V-RP)分别为0.018％,0.882.其结果可为设计专用NIR仪器提供有价值的参考.     

成都中科时代纳米材料事业部

正成都中科时代纳米材料事业部(简称事业部)是中国科学院成都有机化学有限公司下属机构,是专业的碳纳米材料生产商和供应商,致力于多规格碳纳米材料的批量生产以及碳纳米材料应用技术的开发。事业部自1996年开展天然气催化裂解法制备碳纳米管以来,先后得到了中国科学院院长基金、中国科学院知识创新工程项目、国家"863"计划纳米材料专项以及国家重大科学研究计划     

在允许缺货情况下的易变质产品供应商管理库存

本首先通过解析推导给出了一个考虑一个供应商和多个不同的订货商，并且允许订货商缺货的易腐商品供应商管理库存VMI(Vendor Managed Inventory)模型；其次通过mathematica4．2软件计算。给出了算例及其最优解，并通过灵敏度分析讨论了单位缺货成本和变质率对库存决策的影响；最后给出了总结，说明了研究的意义。     

城市防洪减灾决策方案优化研究

城市防洪减灾决策的成功与否直接影响着将来的洪水所造成的损失大小.如何应用自然、经济和社会信息,经超前分析以确保实施某一优化方案之后所造成的损失最小是防洪减灾决策的核心问题.本文深入地分析了城市防洪减灾决策方案优化的众多影响因素,在此基础上把模糊优选神经网络模型应用到城市防洪减灾方案优化中,并建立了城市防洪减灾方案优化模型,并通过实例验证了其有效性.     

用多消失矩最优小波包基改进虹膜识别

采用层叠算法求出尺度函数和小波函数的离散采样序列的逼进，将不具有基函数解析表达式的母小波用于虹膜特征提取，并利于实现连续小波包变换.针对虹膜光学识别应用背景，提出采用基于连续小波包变换的多消失矩联合最优小波包基来改进特征图像相关识别的最优基，并用统计识别方法进行后处理以增强算法适应性，同时提出通过体全息相关系统来实现，以发挥光学高并行性的优势，模拟结果表明可获得比已有方法更高的识别率.