椭圆顶点的教学需要设计吗

1问题的背景顶点是椭圆的一个十分简单的几何概念，对这一概念的教学，是一带而过、还是围绕顶点的几何特征引导学生展开探索?本文就此作一些阐述．     

构造相应于有限维非退化可解李代数的顶点代数

设g是带有非退化不变对称双线性型的有限维可解李代数，该文首先应用g的仿射李代数g的表示理论，构造出一类水平为l的限制g-模Vg（l，0）．然后应用顶点算子的局部理论在hom（Vg（l，0），Vg（l，0）（（x）））中找到一类顶点代数Lvg（l，0）．建立了LVg（l，0）到Vg（l，0）的映射，最后证明了这类映射是顶点代数同构．     

基于集值统计的模糊神经网络专家系统及其应用

建立基于集值统计的模糊神经网络专家评审系统，并应用于科研项目评审工作，实际应用表明该系统是可行的。     

连通的顶点可迁图的色唯一性

本文给出从一个已知的顶点可迁的非色唯一图出发,构造无穷多个顶点可迁的非色唯一图的一种方法,据此给出若干类无穷多个连通的顶点可迁,但不是色唯一的图簇,从而进一步否定地回答了Chia在[1]中提出的问题.     

基于评价信息随机化的群体评价方法与应用

针对群体评价中共识集结的相关问题,从仿真的视角讨论了评价信息随机化的群体共识聚合求解方法。首先,面向实数类型的评价信息,将精确性的数据给予一定的宽松性处理,进一步结合正态分布的3σ原则,利用随机模拟的方式集结出带有概率特征的可能性排序;其次,面向区间数类型的评价信息,整合出各子区间发生概率不同的区间数评价信息,在充分随机模拟的情况下,给出了带有优胜概率特征的可能性排序。最后,通过相应的算例进行求解分析,说明了该方法的可行性和有效性。基于群体共识视角,针对实数和区间数两种类型的评价信息,分别进行相应的随机化处理,并为进一步探索区间数的分布形式提供了一种新的研究思路。     

基于端点白化权函数聚类的水环境质量等级评价分析

为更准确地评价水环境质量,将端点三角白化权函数灰色评估引入到水质综合评价中.针对以往灰色白化权函数评估主要通过测定指标灰聚类系数判定被评价对象的优劣强弱等级进行等级识别评价,对三角白化权函数计算方法进一步扩展,完成多评价对象的准确等级定位及比较排序.将这种方法应用于山东省聊城市东昌湖水水质评价中,经实例计算证明基于三角白化权函数灰色评估评价模型的稳定性、合理性和实用性为水质评价研究方法提供了新的思路和借鉴.     

改进种群多样性的双变异差分进化算法

差分进化算法(DE)是一种基于种群的启发式随机搜索技术,对于解决连续性优化问题具有较强的鲁棒性.然而传统差分进化算法存在种群多样性和收敛速度之间的矛盾,一种改进种群多样性的双变异差分进化算法(DADE),通过引入BFS-best机制(基于排序的可行解选取递减策略)改进变异算子"DE/current-to-best",将其与DE/rand/1构成双变异策略来改善DE算法中种群多样性减少的问题.同时,每个个体的控制参数基于排序自适应更新.最后,利用多个CEC2013标准测试函数对改进算法进行测试,实验结果表明,改进后的算法能有效改善种群多样性,较好地提高了算法的全局收敛能力和收敛速度.     

顶点代数V_(l,0)的极小生成问题

设g是有限维单李代数,是相应于g的无扭仿型Kac-Moody代数的导代数.讨论了相应于的顶点代数V_(l,0)的极小生成问题,证明了V_(l,0)作为顶点代数由a,h两个元素生成,其中a,h∈g.     

基于交叉评价策略的DEA灰色关联排序模型

数据包络分析(DEA)是评价决策单元相对效率的有效方法,其中的交叉效率评价方法可用来对决策单元进行区分排序.针对原有模型中交叉效率值的不唯一问题,结合灰色关联分析思想,构建理想决策单元,定义各决策单元与理想决策单元的灰色关联度,以灰色关联度值最大为目标,建立优化模型来计算输入和输出指标的最佳权重,据此得出决策单元的交叉效率值,实现对决策单元的完全排序.最后通过算例来验证模型的有效性和实用性.     

基于知识梳理的“普惠”复习——谈中考首轮复习课的设计

近期,笔者参加了如皋市的中考复习研讨会,并观摩了一节题为"根据已知条件求二次函数的解析式"的复习课.教者以"求二次函数的解析式"作为课堂教学主线,精心设计配套例题,通过学生的自主解答和师生的互动交流,很好地梳理了"用待定系数法求二次函数的解析式"这一基础知识.现结合这节复习课谈谈笔者对中考首轮复习课设计的一些思考,希望对您有帮助.一、课例及简析1.教学目标分析"会用待定系数法求二次函数的解析式"是教者给