不同价格模式下考虑需求波动性和差异化服务的网约车平台定价决策

针对单个平台两种品牌网约车的最优定价问题,考虑平台服务质量的差异化和市场需求波动性,分别建立动态价格、差异化价格和静态价格模式下的网约车动态服务模型,运用多元函数和泛函的条件极值求得两种品牌网约车的最优定价策略。研究发现,平台最优动态价格和差异化价格均随需求波动时长单调变化,而最优静态价格并非单调。此外,平台提高差异化服务时,两种品牌网约车的最优价格均提高,但高服务质量的网约车会有更高的提价幅度;固定佣金报酬率增大时,平台最优价格均提高,但边际损失成本较大的网约车会有更高的提价幅度。最后,通过数值仿真对不同价格模式下的平台利润进行比较和灵敏度分析,并发现平台利润在市场需求稳定时差异不大。     

开放式多中心需求可拆分VRP及混沌遗传模拟退火算法

综合考虑客户需求量允许被拆分、配送系统拥有多个配送中心且车辆可就近返回配送中心的运输模式,建立以配送中心日均建设成本、车辆派遣成本、理货成本和油耗成本之和最小为目标的数学模型,并根据问题特征设计了混沌遗传模拟退火算法对问题进行求解。通过对不同规模以及不同类型的算例进行实验,验证了混沌遗传模拟退火算法求解本文问题的有效性。     

服务水平约束下双需求类静态配给策略

考虑一个周期盘点、无限期、缺货回补、双需求类的库存系统,其中高优先级需求的目标服务水平较高。系统采用基准库存策略补充库存,依据静态配给策略分配库存,即优先满足高优先级需求,仅当持有库存水平不低于固定配给阈值时满足低优先级需求。优化目标是在服务水平约束下最小化期望库存持有量。为提升计算效率,引入“预留库存假设”,即允许通过提高低优先级需求缺货水平的方式补充库存,使得期末持有库存水平不低于本期高优先级需求缺货水平与固定配给阈值之和。基于预留库存假设,给出两类需求服务水平和期望库存持有量的解析表达式,证明上述绩效指标关于控制参数的单调性,刻画满足服务水平约束的控制参数可行域,得到原系统最优控制参数的近似求解算法。算例分析表明,基于预留库存假设的绩效衡量方法和参数求解算法准确性好且计算效率高。     

基于协整理论和干预分析的中国电力需求预测

本文采用协整与误差纠正模型技术研究了我国电力需求与经济增长之间的关系,检验了电力需求与国内生产总值、人口、价格和结构变量之间的长期均衡关系,并结合干预分析的方法修正了由经济环境的改变和突发事件引起的预测偏差。结果表明通过矫正的预测结果大大减小了误差,其预测的我国未来电力需求量与国家发改委宏观经济研究院信息中心课题组公布的结果较为接近。     

通行受限下需求可拆分的应急物资卡车-多无人机协同配送路径优化

研究通行受限情景下需求可拆分的应急物资卡车-多无人机协同配送路径优化问题,综合考虑灾区路网状况、卡车可途中发射/接受无人机、无人机单次起飞可配送多个需求点、需求可拆分等因素,以应急物资配送任务完成时间最短为目标,构建卡车-多无人机协同配送路径优化模型.根据问题与模型特征设计一种改进蚁群算法求解.实验结果表明:文章方法能合理分配卡车与无人机的配送任务,科学规划通行受限情景下需求可拆分的应急物资卡车-多无人机协同配送路径;卡车途中发射/接收无人机方式能有效缩短无人机飞行距离,减少卡车与无人机的协同时间,缩短通行受限情景下的应急物资配送时间,具有可行性、合理性与有效性.     

以解决实际问题为导向的物理化学教学模式探索

以单组分系统两相平衡的教学设计为例，基于成果导向教育(OBE)理念，以解决实际问题为导向来布置课上与课下的学习任务，通过小组合作学习的方式探索物理化学课程的教学改革模式。     

氨基酸作为瞬态导向基在碳氢键活化反应中的研究进展

近年来,基于瞬态导向策略的碳氢键活化获得了极大关注,与传统的碳氢键活化反应相比,瞬态导向基团辅助碳氢键活化无需额外进行导向基的预安装和后期去除步骤,大大提高了反应的原子和步骤经济性.在目前发现的瞬态导向基中,氨基酸作为导向基进行碳氢活化获得了重大成果.氨基酸具有廉价易得、来源广泛及结构丰富多样的优点,通过使用α或β-氨基酸进行导向控制碳氢活化反应的位点选择性,并且可利用氨基酸的固有手性诱导反应的立体选择性.综述了近年来以氨基酸为瞬态导向基、过渡金属催化的碳氢键活化研究进展,按照不同氨基酸导向基所进行的各类底物的C—H官能团化反应进行分类,并对该领域目前的局限和未来发展进行了总结和展望.     

考虑气象因素的月度电力需求预测方法

气象因素是电力需求变化的重要影响因素之一。为了研究气候变化对月度电力需求的影响,建立了包含气象条件、时间趋势和春节移动假日等变量的多元回归方程,以苏州市月度电力需求预测为例,重点分析了气象因素和春节移动假日对月度电力需求的影响。研究结果发现,使用月平均气温计算出的月制冷度(Cooling Degree of Month,CDM)和月采暖度(Heating Degree of Month,HDM)能较好的刻画气温变化对月度电力需求的影响;考虑了春节假日效应后,能更好的提升回归方程的预测能力;非“疫情”期间和“疫情”期间模拟预测结果均达到较好的精度,显示出模型具有良好的预测稳健性。     

理论力学研究导向型教学方法探索与实践

基于“创新性、高阶性和挑战度”的教学理念，提出了理论力学课程的研究导向型教学方法。通过引入工程实际的例题、科技前沿及大国工程等案例，培养学生力学建模、分析实际问题的能力以及家国情怀和崇高的价值理念；通过翻转课堂，调动学生的学习积极性；通过课程小论文的研究，培养学生的批判性思维及查阅文献、力学建模、创新性设计和研究复杂工程问题的能力。实践结果表明，学生的学习积极性、翻转课堂参与度及课程的教学效果得到了有效提高。