T型结构微纳尺度偏振无关光栅耦合器

本刊讯采用光栅结构作为耦合器,有着耦合面积小、耦合效率高和耦合方式简单等优点,广泛应用于硅基集成光电子器件与光纤的垂直耦合。然而,微纳尺度的光栅和其他光学微纳器件一样,由于尺寸小使得器件对于TE、TM模式的有效折射率存在较大差异,器件性能与偏振密切相关。     

PROPERTIES OF p-ω-HYPONORMAL OPERATORS

The approximate point spectrum properties of p-ω-hyponormal operators are given and proved. In faet, it is a generalization of approximate point speetrum properties of ω- hyponormal operators. The relation of spectra and numerical range of p-ω-hyponormal operators is obtained, On the other hand, for p-ω-hyponormal operators T,it is showed that if Y is normal,then T is also normal.     

关于一类含有Dziok-Srivastava算子的多叶解析函数的包含关系和卷积性质

该文引进和研究了一类含有Dziok-Srivastava算子的新的多叶解析函数. 得到了这一函数类中的一些有趣的性质, 如包含关系, 卷积性质等. 这些结果改进和拓展了早期的一些工作. 同时也得到了其他一些新的结果.     

Operator Formulas Involving Generalized Stirling Number Derived by Virtue of Normal Ordering of Vacuum Projector

By virtue of the normal ordering of vacuum projector we directly derive some new complicated operator identities, regarding to the generalized Stirling number.     

From the Thermo Wigner Operator to the Thermo Husimi Operator in Thermo Field Dynamics

Using the thermo entangled state representation and based on the thermo Wigner operator we first introduce the thermo Husimi operator, which turns out to be a projective operator of the thermo squeezed coherent state, therefore the positive definite property of Husimi distribution function can be insured. In addition, we find the use of the thermo Husimi operator in simplifying the form of master equations.     

子空间约束下矩阵方程ATXB+BTXTA=D的解及最佳逼近

约束矩阵方程求解是指在满足一定约束条件下求矩阵方程（组）的解.在子空间约束条件下,利用共轭梯度法,结合线性投影算子,得到矩阵方程A^TXB+B^TX^TA=D的解,进一步得到其最佳逼近.最后用数值例子证实了算法的有效性.     

梁方程时间依赖全局吸引子的存在性

研究了梁方程时间依赖吸引子的存在性,在非线性项f满足临界增长条件时,基于时间依赖全局吸引子的存在性定理,应用先验估计和算子分解方法验证了系数参数与时间t有关时,梁方程对应的过程族{U(t,τ)}的渐近紧性,从而得到梁方程时间依赖全局吸引子的存在性及正则性.     

Haar小波方法求解分数阶Poisson方程的数值解

借助Haar小波正交函数的分数阶积分算子矩阵,通过离散未知变量,将待求Poisson方程转化为大型的线性代数方程组,然后利用Matlab软件进行编程求解,即可求得原问题的未知系数矩阵,代入原方程,从而求得数值解.数值结果表明,当Haar小波采取很小的级数项展开时,即可获得满意的数值精度,而且算法比较稳定,有很强的实际应用价值.     

一种基于集成学习的试题多知识点标注方法

个性化试题推荐、试题难度预测、学习者建模等教育数据挖掘任务需要使用到学生作答数据资源及试题知识点标注,现阶段的试题数据都是由人工标注知识点。因此,利用机器学习方法自动标注试题知识点是一项迫切的需求。针对海量试题资源情况下的试题知识点自动标注问题,本文提出了一种基于集成学习的试题多知识点标注方法。首先,形式化定义了试题知识点标注问题,并借助教材目录和领域知识构建知识点的知识图谱作为类别标签。其次,采用基于集成学习的方法训练多个支持向量机作为基分类器,筛选出表现优异的基分类器进行集成,构建出试题多知识点标注模型。最后,以某在线教育平台数据库中的高中数学试题为实验数据集,应用所提方法预测试题考察的知识点,取得了较好的效果。     

基于广义WOWA算子的Pythagorean模糊决策方法

针对Pythagorean模糊信息的决策问题,构建广义Pythagorean模糊信息加权有序加权平均(PF-GWOWA)算子。首先,提出PF-GWOWA算子,并证明Pythagorean模糊广义加权平均(PF-GWA)算子、Pythagorean模糊加权有序加权平均(PF-WOWA)算子与Pythagorean模糊加权平均(PF-WA)算子均为PF-GWOWA算子的特例;其次,根据GWOWA算子属性综合权重计算模型,利用PF-GWOWA算子对信息进行集结;最后,通过算例分析和传统方法对比,说明本文提出方法的合理性与有效性。