集成模块化Cantor网络的控制和光学实现

提出光学集成模块化Ｃａｎｔｏｒ网络，并建立了Ｃａｎｔｏｒ网络的快速控制体系，该网络是基于极化多通道技术，利用晶体的双折射效应和电光特性实现网络的互连变换，该网络易安装，抗干扰。     

Positive Solution of Multi-Point Boundary Value Problems for the One-Dimensional p-Laplacian with Singularities

In this paper, we obtain positive solution to the following multi-point singular boundary value problem with p-Laplacian operator,{（ φp（u＇））＇＋q（t）f（t,u,u＇）=0,0〈t〈1,u（0）=∑i=1^nαiu（ξi）,u＇（1）=∑i=1^nβiu＇（ξi）,whereφp（s）=｜s｜^p-2s,p≥2;ξi∈（0,1）（i=1,2,…,n）,0≤αi,βi〈1（i=1,2,…n）,0≤∑i=1^nαi,∑i=1^nβi〈1,and q（t） may be singular at t=0,1,f（t,u,u＇）may be singular at u＇=0     

关于积分型Meyer-Knig和Zeller算子的一致逼近

借助于一类K—泛函和加权光滑模之间的等价关系,给出了积分型Meyer-Konig和Zeller算子在一致逼近意义的特征刻划.     

P(K)循环的次正常算子的一些结果

设 T,S 为 R(K)循环的次正常算子,R(K)为 Dirichlet 代数.T 的极小正常扩张 mne(T)的谱σ(mneT)K.T 与 S 为拟相似.本文完全刻画了 T 的不变子空间.此外引进了超不变算子,并且给出了S|M 为超不变算子的充要条件.     

关于Fuzzy赋范空间的若干问题（Ⅱ）

在1984年,吴从炘、方锦暄和A.K.Katsaras分别提出了两种Fuzzy赋范空间的定义。这些概念既是赋范空间概念的自然推广,又是特殊的Fuzzy拓扑线性空间。在文[3～5]中,不仅考察了这两种定义之间的关系,还讨论了Fuzzy赋范空间的性质以及其上广义Fuzzy线性算子的连续性等。在本文中,我们将继文[4]给出Fuzzy赋范空间中子集有界性、稠密性的刻划条件并利用这些条件给出Fuzzy范数是诱出的充要条件。此外,作为诱出Fuzzy范数的推广,我们给出了两类Fuzzy范数的特征刻划。     

基于CEEMDAN-MFO-RBF的风电功率短期预测

文中提出一种基于自适应噪声完整集成经验模态分解与飞蛾扑火算法优化径向基神经网络的短期风电功率预测方法.首先,利用自适应噪声完整集成经验模态分解对风电功率信号进行分解,以获得不同时间尺度的固有模态函数分量和剩余分量,该方法相较于经验模态分解与集成经验模态分解具有更好的收敛性和完整性.其次,利用飞蛾扑火算法优化径向基神经网...     

透过式光纤陀螺偏振特性的分析

偏振波动是谐振式光纤陀螺(R-FOG)的主要噪声之一,它对信号检测精度具有重要影响。通过矩阵法得到了透过式R-FOG中由偏振波动引起的系统零漂与偏振噪声相关参数、环形谐振腔结构参数间的关系表达式。在一定的透过式R-FOG系统结构参数下,对上述解析表达式进行了数值拟合,通过估算可满足高精度透过式R-FOG系统对偏振相关参数的要求,为偏振波动噪声的理论分析和R-FOG系统的实际搭建提供了理论基础。     

单晶热释电探测器混合集成制造方法研究

在比较几种探测器集成制造方法的基础上,提出采用各向异性导电膜作为电信号互联的手段,实现热释电探测器与信号处理电路的混合集成,从而演示了一种兼容性良好的集成化多传感器制造方法.对单晶钽酸锂热释电探测器采取机械研磨减薄获得其薄膜,利用3M的5552R各向异性导电膜,实现了探测器与信号读出电路的互联.对探测器的测试表明:机械研磨减薄获得的钽酸锂薄膜表现出与晶体接近的热释电特性,探测器表现出良好的绝热性质和动态响应特性.     

基于AM测度及混合优化算法的图像配准方法

介绍了一种基于边缘特征的图像配准方法。首先利用Canny算子提取图像的边缘;然后以AM测度作为配准准则,在优化AM峰值和配准参数的时候,先用遗传算法将配准参数收敛到最优值附近,再使用Powell法进行局部搜索;最后对待配准图像进行刚体变换及双线性插值,从而实现图像配准。实验结果表明,此优化方法不仅提高了计算速度,而且提高了配准精度,配准结果达到了亚像素级水平。     

Modified level set method with Canny operator for image noise removal

The level set method is commonly used to address image noise removal. Existing studies concentrate mainly on determining the speed function of the evolution equation. Based on the idea of a Canny operator, this letter introduces a new method of controlling the level set evolution, in which the edge strength is taken into account in choosing curvature flows for the speed function and the normal to edge direction is used to orient the diffusion of the moving interface. The addition of an energy term to penalize the irregularity allows for better preservation of local edge information. In contrast with previous Canny-based level set methods that usually adopt a two-stage framework, the proposed algorithm can execute all the above operations in one process during noise removal.