FitzHugh-Nagumo神经元网络的联想记忆与分割

以广泛讨论的Fitz Hugh-Nagumo神经元节点组成脉动神经元网络,从神经系统空时模式编码理论研究网络的记忆(或模式)存储与时间分割问题.给定一个输入模式,它是几种模式的叠加,网络能够以一部分神经元同步发放的形式一个接一个地分割出每一种模式.如果输入的模式有缺损,系统能够把它们恢复成原型,即神经网络的联想记忆功能.模拟需要调节耦合强度和噪声强度等参数使得网络在特定的参数值和中等强度噪声达到最优的时间分割,与广泛讨论的随机共振现象一致.     

一般随机收缩与随机算子方程的解及其近似

我们引进了非线性随机算于的一般随机收缩概念,得到了非线性随机算于方程的解之存在性、唯一性及其近似的几个定理。改进和推广了[1～3)中的主要结果。     

一类受Poisson干扰的Markov过程应跳性逼近

对于随机微分方程约束下受Poison干扰的Markov过程,给出了一种具有应跳性的轨道逼近方法:将每条轨道分解为若干连续阶段,在每个阶段中建立了相应的常微分方程,并采用Runge-Kuta方法求解。该方法已用于研究Langevin方程和Dufing-VanderPol振子。     

利用概率分布计算电子束聚焦状态

世界各国的学者对电子束的聚焦性能已经做了广泛的研究,提出了许多分析电子束聚焦性能的方法,在这些方法的基础上,试图利用概率分布函数来描述电子束的聚焦过程。该方法将电子的发射看做是随机过程,并从轨迹的落点的概率分析了电子束的形状和大小,避免了杂散小峰的影响。     

关于随机游动所覆盖的最大圆盘的估计

本文给出了一随机游动所覆盖的最大圆盘R(n)的分布的一上尾估计, 由此将文献[ 5] 中的λ的取值范围从14 < λ<120 改进为14 < λ<8 .     

关于拟线性混合型边界问题的概率表示

关于某些抛物型和椭圆型偏微分方程的混合边界问题的解被表示为一类联系于Ito正向反射边界随机微分方程的反向随机微分方程的解.     

模糊随机有限元平衡方程的摄动解法*

对模糊随机有限元平衡方程作λ水平截集,得随机区间平衡方程,然后基于平衡方程中有关力学量之间的关系,将随机区间平衡方程转化为两类普通随机平衡方程求解,利用小参数摄动理论导得求随机区间位移的递归方程组.文中还详细推导了计算模糊随机位移、模糊随机应变和模糊随机应力数字特征的计算公式.     

现代结构系统可靠性评估理论研究进展

简要介绍大型结构系统可靠性评估理论的发展概况,对各个时期有代表性的估算方法进行了比较系统的分析,重点阐述了复杂系统可靠性精确评估理论的整体框架,对近年来兴起的随机有限元法,直接ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟法,响应面法和广义失效面及广义母体分布重构方法的应用前景作了粗略的预测。      

高分子材料粘弹塑性本构关系研究进展

总结和评述了高分子材料粘弹塑性本构关系的研究成果,并介绍了笔者利用模糊约束法建立的模糊随机高分子网络力学体系。      

光本性的认识

 光学是物理学中较古老的一门基础学科,又是当前物理学领域最活跃的前沿之一.然而光学也是经过一场场磨难和斗争才发展起来的,其历史被当作自然科学发展史的典范,对光本性认识的争论是光学发展主要动力之一.