基于概率语言集PROMETHEE方法的防灾减灾社区与志愿研究

气象防灾减灾是气象工作的重中之重,以社区为组织单元开展防灾减灾工作是其重要环节.由于防灾减灾的复杂性,人们的认知存在模糊性.提出了基于概率语言集的PROMETHEE方法对该问题进行研究,基于百度防灾减灾问卷调查数据,通过概率语言集对问卷调查结果进行集结,通过PROMETHEE方法进行以区域为单位的防灾减灾社区与志愿实证...     

基于Min(N,D,V)-策略和单重休假且休假不中断的M/G/1排队系统

研究在Min(N,D,V)-策略控制下服务员具有单重休假且休假不中断的M/G/1排队系统,其中服务员休假归来如果系统中的顾客数不小于事先给定的正整数阈值N或者系统中的顾客所需的服务时间总和不小于事先给定的另一正数阈值D,服务员就立即开始服务.应用更新过程理论,全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,讨论了系统队长的瞬态分布和...     

薄层层析-光度法联用测定甲基对硫膦中o,o'-二甲基-对硝基苯基硫代膦酸酯

应用薄层色谱法(TLC)使对硫膦中的主成分,o,o'-二甲基-对硝基苯基硫代膦酸酯(DMNPTP),与以杂质共存的二硝基与邻硝基衍生物分离.TLC法中用硅胶(G254)作吸附剂,用石油醚与乙酸乙酯(8 2)的混合物作为展开溶剂,经TCL分离后,用刀片将样品(含DMNPTP)的色谱带括下,经蒸发除去有机溶剂,用硝酸-高氯酸加热消化并蒸发至干后,用硝酸溶解残渣.此时,溶液中原来以DMNPTP存在的化合物已转化为正磷酸盐,随即用磷钒钼杂多酸光度法测定其磷含量,测定波长为其吸收峰450 nm,由测定值换算为DMNPTP的含量.     

Ag/Zn共掺杂TiO2薄膜的制备及其光学性能

采用溶胶-凝胶旋涂法制备本征TiO2、Ag单掺Ag-TiO2及Ag/Zn共掺Ag/Zn-TiO2的薄膜样品.测试结果表明:所有TiO2薄膜样品的主要晶面是(101)且没有其他杂质晶面.Ag的掺杂使得样品的晶粒尺寸减小,样品的吸收边出现红移,带隙能减小,最小值为3.476 eV.与本征TiO2和Ag-TiO2相比,随着Z...     

C40自密实混凝土Ⅱ型断裂韧度的确定

自密实混凝土的Ⅱ型断裂韧度是个很重要的材料参数,而对其Ⅱ型断裂的研究,有助于我们建立复杂裂缝扩展准则并且探索构件断裂失效.为了解自密实混凝土Ⅱ型断裂破坏过程并确定其Ⅱ型断裂韧度,本文制备了7组21个不同缝高比以及不同切口方式的试件,利用半对称加载方式对自密实混凝土做了Ⅱ型断裂实验,并利用ABAQUS有限元建模,模拟计算...     

一类具有病毒变异的随机SEIR传染病模型的灭绝性与平稳分布

本文将随机扰动引入一类具有病毒变异Logitic死亡率的SEIR传染病模型,研究其简化的非线性随机比例系统的动力学行为.首先证明随机系统全局正解存在唯一性.其次建立疾病灭绝的条件.然后通过构造随机Lyapunov函数证明系统存在唯一的遍历平稳分布.最后通过数值模拟说明结果的正确性.     

CT灌注成像联合miR-195在急性脑梗死诊断及预后分析中的应用

本次研究目的是探讨CT灌注成像(CTP)联合微小核糖核酸-195(miR-195)在急性脑梗死诊断及预后判断中的价值。选取158例急性脑梗死患者作为观察组,100例健康体检者作为对照组,采用PCR法检测两组血清miR-195水平,比较观察组不同患者梗死区脑血流量(CBF)、脑血容量(CBV)、对比剂平均通过时间(MTT)、达峰时间(TTP)的差异,同时分析各参数预测预后不良的价值。观察组血清miR-195水平明显高于对照组(P<0.05);NIHSS评分≥5分、预后不良患者梗死区CBF、CBV、MTT、TTP明显低于NIHSS评分<5分、预后良好患者(P<0.05),而TTP、血清miR-195相对表达量明显高于NIHSS评分<5分、预后良好患者(P<0.05)。CBF、CBV、MTT与NIHSS评分呈负相关(P<0.05),TTP、血清miR-195相对表达量与NIHSS评分呈正相关(P<0.05)。CBF、CBV、MTT、TTP、miR-195及联合预测急性脑梗死预后不良的ROC曲线下面积分别为0.685、0.867、0.630、0.736...     

变量各向异性的非齐次拟微分象征类

设(Θ)0是Rn上的连续多尺度椭球覆盖Θ的中心正则子覆盖.本文引入了一类适应于椭球子覆盖(Θ)0的非齐次拟微分象征类SOδ,δ((Θ)0),0≤δ＜1.此象征类推广了经典的各向齐性非齐次象征类SOδ,δ(In),其中In是n×n的单位矩阵.然后本文将一个经典的L2(Rn)有界性结果推广到了此象征类SOδ,δ((Θ)0)...     

基于卡尔曼滤波的MGM-多维AR(p)模型的构建及其应用

由于受到外界不确定性因素的干扰,导致实际数据偏离模拟的趋势,使得灰色多变量MGM(1,m)模型预测效果不佳,而多维平稳序列自回归模型(AR(p))能够有效反应具体数据与整体趋势之间产生的偏差,从而可以掌握外界环境对目标数据发展趋势带来的影响.由此文章首先利用卡尔曼滤波对给定的小样本数据做平滑处理,消除数据观测时产生的噪...