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“如果你有一个稳定的现金流,就将它证券化吧!”这句话很好地描述了资产证券化作为重要融资工具的合理性和必要性。现如今,“盘活存量”的宏观大背景,让监管部门颇为被动的接近30万亿元规模的影子银行发展,以及包括127号文等规范银行同业的文件的陆续颁布,开启了资产证券化契机。 相似文献
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传统的绿色信贷研究中存在着模型简单、非动态参数以及只能获取纳什均衡点的局限性。为改善这些局限性,研究了一种基于数据驱动多目标优化算法的政府促进银行实施绿色信贷的策略计算方法。首先针对绿色信贷的最优策略求解问题建立数据驱动的多目标优化算法框架,再基于历史数据建立算法框架中的最优策略马可夫状态转移模型,最后使用多目标粒子群优化算法对政府和银行的长远总收益进行最优策略求解。与传统的基于近似模型及博弈论的方法不同,本文提出的方法可以获得历史数据中的经验,从而制定出具有更加长远收益的策略,避免了传统方法中的“短视”现象。分析结果表明,绿色信贷的收益不会在短时间内显现,因此政府在做决策时,必须根据绿色信贷收益的回报周期作出长远的判断。 相似文献
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银行资产负债管理是指商业银行在负债数量和结构一定的条件下、对资产进行优化配置,通过平衡资产的流动性、盈利性和安全性,以实现银行收益的最大化。本文通过Vasicek动态期限结构模型推导出随机久期,以包括存量与增量在内的全部资产随机久期等于全部负债随机久期为约束条件、控制利率风险,辅以现行法律法规等其他约束条件,建立全部资产负债组合的随机久期利率风险免疫模型,并通过算例说明本模型构建过程。本文的创新与特色有三:一是通过建立全部资产负债组合的利率免疫条件,对包括存量与增量在内的全部资产组合利率风险进行控制。改变了现有研究在进行资产配置时,仅对增量组合风险控制的弊端。二是通过资产负债的随机久期缺口等于0的利率风险免疫条件建立资产负债优化模型,确保在利率发生变化时,银行股东的所有者权益不受损失。三是以银行各项资产组合收益率最大化为目标函数,通过随机久期的利率免疫条件控制利率风险,建立了全部资产负债组合的随机久期利率风险免疫模型。改变了现有研究的资产负债管理模型忽略随机久期变动的影响。 相似文献
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80.
银行对公存款模型探索 总被引:1,自引:0,他引:1
对公款是银行各项存款的重要组成部分,是银行信贷资金的主要来源之一,探索对公存款的活动规律已引起金融部门的高度重视.本文从某市近五年的实际数据出发,通过多元线性回归的方法,建立了对公存款活动规律的数学模型,并对模型进行了各种检验,结果表明模型合格可用,利用它对未来五年的活动规律进行了预测、取得了令人满意的结果. 相似文献