基于软计算协作技术的智能评审管理系统

基于模糊系统、神经网络、遗传算法和粗糙集等软计算的协作技术，建立了科研项目的立项评审智能管理系统。运用软件工程原理与方法，对该系统及其在科研项目立项评审的应用软件进行计划、开发和维护。实际应用表明了该系统的可行性和有效性，并可推广于其他智能管理系统。     

关于“T21／2LF拓扑空间和ST21／2LF拓扑空间的分离性”的一点注记

通过一个例子说明在[3]中定理2．2的证明中用到的一个结论是错误的，并给出该定理的一种正确证明。     

基于改进量子遗传优化的模糊C均值聚类图像分割

针对模糊C均值聚类算法对初始聚类中心值敏感和抗噪声能力差的问题,提出一种基于改进的量子遗传优化初始聚类中心的算法,改进双链编码的量子遗传算法增加了全局搜索能力,改变传统的FCM算法计算迭代慢和易陷入局部极值的问题.同时引入空间邻域信息,利用加权隶属度矩阵建立适应度函数来改善对噪声的鲁棒性,实验结果表明,算法具有很好的分割效果和较强的抗噪能力.     

基于可变模糊耦合方法的旅游交通安全评价

旅游交通事故在旅游安全事故中所占比例最高、后果最严重、影响最大,对其安全性进行评价研究意义重大.在分析旅游交通安全评价问题的基础上,针对原有研究存在的不足,提出了基于可变模糊集理论与粗糙集理论相结合的可变模糊耦合方法.首先,利用粗糙集理论进行属性约简,得到简化的旅游交通安全评价指标体系,然后,利用二元比较法和粗糙集理论确定各指标属性的主客观权重及综合权重,最后,利用可变模糊综合评价模型对旅游交通安全样本进行评价.研究结果表明:可变模糊耦合方法可行有效,在保证评价结果可靠性的前提下,简化了评价工作量,为旅游交通安全评价提供了一种新的途径和方法.     

属性粗糙集的新型近似算子

由等价类中元素属性测度的上、下确界定义的属性粗糙集,没有充分反映等价类中其它元素的作用,在信息处理中不免造成元素信息的丢失.为此提出一种新的属性粗糙集近似算子的表示方法,给出了相应的性质并实例说明了这一方法的合理性.     

粗糙直觉模糊集的近似表示

在粗糙直觉模糊集的基础上,从新的角度提出了不确定目标概念的近似表示和处理的方法(通过近似模糊集和近似精确集刻画).首先将已有的直觉模糊集相似概念和均值直觉模糊集概念引入到该模型,定义了Pawlak近似空间U/R下的阶梯直觉模糊集、0.5-精确集的概念,然后得到了均值直觉模糊集(0.5-精确集)是所有直觉模糊集中与目标直觉模糊集最接近的直觉模糊集(近似精确集),接着分析了均值直觉模糊集、0.5-精确集分别与目标直觉模糊集的相似度随着知识粒度变化的变化规律.     

基于邻域粗糙集的网络入侵分类诊断组合模型研究

网络入侵诊断直接影响网络正常运行和安全.针对入侵类型复杂,现有分类诊断模型精度有限的问题,提出一种基于邻域粗糙集的网络入侵分类诊断优化模型.首先,运用邻域粗糙集对网络入侵数据进行条件属性的约简,确定关键属性,然后将其作为训练输入构建相关向量机分类诊断模型,并同时运用遗传算法进行超参数优化,提高模型诊断精度和速度.通过KDDCup99数据集对优化模型性能进行检验,结果表明,组合预测方法精确度高于支持向量机、相关向量机和BP神经网络.组合模型诊断精度高、速度快,具有优异的综合性能.     

多行程车辆路径问题中变邻域搜索算法的应用

多行程车辆路径问题是标准车辆路径问题的一个变体,每个车辆在运行期间可以使用不止一次.对于这种NP-HARD问题,提出了一个改进变邻域搜索算法并设计了四个邻域结构用于求解和制定多行程路径问题的调度规划.算法测试了一组标准实例问题,获得的解决方法与文献中提出的三种不同数据集进行比较计算证明,算法提供了较高质量的求解结果.最后采用三个标准函数进行数值计算,与PSO和GA算法进行比较证明,提出的VNS算法虽然运行花费时间较长,但是达到全局收敛性的比率和全局收敛性都远超其他两种算法.     

奇阶完备残差图

本文讨论奇阶完备残差图,证明了对于任意奇数n,不存在奇阶Kn-残差图.对任意奇数t≥3和n=2t,2t -2,2t-4构造了一类具有奇阶2n+t的Kn-残差图.我们证明了当n≡0(mod4)时,Kn-残差图的最小奇阶为5n/2+1;当n≡2(mod4)时,Kn-残差图的最小奇阶为5n/2,并且证明了相应的最小奇阶Kn-残差图的唯一性.     

覆盖族生成拓扑的约简

本文研究了在覆盖族产生的拓扑不变的条件下覆盖族的约简问题.利用拓扑学理论讨论覆盖广义粗糙集的约简理论,给出计算约简的方法,丰富了覆盖广义粗糙集理论.