累积Logistic回归模型结构变点的序贯检验

分类时间序列在生物医学、社会学和遗传学等领域有着广泛的应用,累积Logistic回归模型是分类时间序列建模的一类重要模型.本文基于偏似然得分过程(Partial likelihood score process)提出一种变点序贯检验方法,监测累积Logistic回归模型的结构是否发生变化.原假设下推导检验统计量的极限分...     

新建住宅价格指数编制模型的优良性检验

研究房价指数编制模型的优良性检验方法可以指导房价指数编制工作,有助于在实际应用中选择更为科学准确的房价指数.从统计指数偏误的角度来评价房价指数的优良性,并给出了检验房价指数是否有型偏误的具体方法.对BMN重复交易模型和标普Case-Shiller模型从理论推导角度进行时间互换检验,发现前者没有型偏误而后者有型偏误.从模型计算角度对两个新建住宅价格指数编制模型进行实证分析,发现对数匹配模型没有型偏误,贴现匹配模型有型偏误.     

R/S分析的理论基础:分数布朗运动

探讨了R／S分析方法的理论基础．指出稳定的Levy分布作为R／S分析的理论基础有重大缺陷。分析了分数布朗运动与R／S分析在含义和逻辑上的紧密联系，提出了分数布朗运动是R／S分析的理论基础的观点，最后，对我国上海股票市场进行了实证分析，其检验结果证实了本文提出的观点。     

判别分析中变量的选择—附加信息检验法

本文借用Ｓｈａｎｎｏｎ熵的概念给出了判别模型中附加信息检验原假设的解析形式，在母体服从等方差正态分布的情形，导出了检验的似然比统计量，在母体具有离散指标，服从多项分布的情形，导出了检验的似然比统计量，并给出其极限分布。     

非平衡方差分析的Kronecke积法

本文用矩阵的Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积方法给出多因素实验均值向量的加权效应分解和正交效应分解，从而为任意多因素非平衡数据加权效应方差分析模型的ＬＲ效应检验和ＧＭ效应估计提供了一般的计算途径。     

协方差矩阵的齐性检验

基于ＰＰ技术、Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法和数论方法,对于ｋ个总体协方差矩阵相等的检验,给出了ＰＰ型检验统计量,并讨论了它的渐近分布和Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近,最后给出了一些实际模拟结果。     

基因组重排问题的一个近似算法

分子生物学中基因无方向的反向基因组重排问题在数学上已被证明是一个NP困难问题．基于断点图的概念，给出一个时间复杂性为O(max{b^(π)，nb(π)})，空间复杂性为0(n)的求其近似最优解的算法．其中n为基因组中基因个数，π=(π1,π2，…，πn)表示n个基因的一种排列，b(π)表示排列π中的断点数．数据实验的结果表明，该近似算法可以求得较好的结果．     

含估计参数的加权经验过程

在讨论(广义)非参数似然比拟合优度检验时,加权经验过程理论是一个非常重要的基础.但对含估计参数的加权经验过程理论,目前文献中很少讨论.对含估计参数的加权经验过程的上界型和积分型两种统计量的近似分布进行了讨论,给出了较一般的结果.所得结论叮以为进一步讨论复合零假设下(广义)非参似然比拟合优度检验提供理论基础.     

具有线性趋势的回归信度模型中的估计和检验

研究具有线性趋势回归信度模型的参数估计和检验. 对该模型的回归系数和随机效应的方差,利用正交变换法得到了它们的极大似然估计, 并得到了参数的无偏估计. 对随机效应和是否有线性趋势采用似然比检验, 得到了似然统计量较好的近似$P$值, 并对检验的功效进行了模拟研究.     

工薪类个税征收标准对调节居民收入分配作用的统计分析

个人所得税一直是中国老百姓最关注的话题之一,2011年个税征收标准改革的问题再次引起大家的关注,主要焦点集中在工资、薪金类的个税征收的起征点和累进税率。本文选择2001至2010年31个省份的19行业的平均工资为基础数据,运用SPSS统计分析软件分别按省份和行业作为因子对税前和税后的平均工资做方差分析,利用假设检验的P值构造统计量,定义了调节比和调节得分两个评价指标,用这两个指标衡量个人所得税征收标准对缩小工资差距的效用。本文中该模型把个税征收标准对调节居民收入分配的效果数量化,通过得分指标的变动说明过去两次个税征收标准调整的必要性以及今年审议的第四套个人所得税征收标准草案的优劣。还可以通过该模型构建的指标对某套个人所得税的征收标准是否适应当前经济发展需要起到参考作用。