聚苯乙烯序列分布链长依赖性的13C NMR研究

高分子序列分布对于研究聚合机理以及聚合物结构与性能的关系有重要意义．１３ＣＮＭＲ谱是研究聚合物序列分布的常用方法．无规立构聚苯乙烯（ａＰＳ）各谱峰的归属及其序列分布已有许多报道［１３］．然而对于分子量低于１０４的ａＰＳ齐聚物和低聚物的序列分布研究却少...     

Fe—Cu—K催化剂上费托合成反应的研究

通过一系列实验,研究了固定床中工业ＦｅＣｕＫ催化剂上费托合成反应的规律。结果表明,反应温度、压力、原料气Ｈ２／ＣＯ等操作条件影响费托反应转化率、产物分布和产物的收率。随着操作温度（５０３～５４３Ｋ）的升高,ＸＣＯ＋Ｈ２、Ｃ１＋、Ｃ５＋均有明显的增加,碳氢化合物向轻组分方向偏移,产物中烯／烷比呈有规律的变化;随着压力的升高（１．０～３．０ＭＰａ）,ＸＣＯ＋Ｈ２、Ｃ１＋、Ｃ２＋、Ｃ５增大,轻油（Ｃ２～Ｃ４）的组分含量也有增加趋势,但压力对烯烃、烷烃的选择性影响不同,压力增大产物中烯／烷比下降,有利于烷烃的生成;原料气Ｈ２／ＣＯ比亦较大程度地改变了ＦｅＣｕＫ催化剂上的产物分布和收率,原料气Ｈ２／ＣＯ比（１．０２～２．８３）升高可增大ＸＣＯ,产物中低碳烃含量上升,但Ｃ１＋和Ｃ５＋收率减少。本文还对铁基费托合成催化剂上伴随的水煤气变换反应的变化规律进行了探讨。     

酸碱型体分布系数计算的新方法

基于代数法,借助浓度对数图建立了一种计算酸碱型体分布系数的新方法。用该方法计算酸碱型分布系数,仅需对ＰＨ值及相关ＰＫａ值作加减衣简单的对数和指数运算,计算结果与代数法吻合。     

粒状物质的微观均匀度及其对取样误差的影响分析

研究物质的取样属性与以取样误差之间的关系是分析化学取样学的重要内容。从微观角度探讨了物质的理论性质及其对取样误差的影响。以碳化硅为例,考察了粒度分布、组分随粒度的变化以及均匀度因子等,分析了取样误差的来源。首次通过粒度分级成功地对碳化硅进行了分层,并对分层取样和随机取样的误差进行了分析和讨论,为制定合理的取样方案提供了有利的依据。本文的研究方法可适用于所有粒状物质的取样,同时也为分析化学取样学的深     

Af型自由基均聚反应的固化理论（1）

利用高分子统计方法，通过引入引发几率及链增长几率，得到了Ａｆ型非线性自由基均聚反应的溶胶及凝胶化条件，进一步利用Ｌａｇｒａｎｇｅ展开定理，得到了体系的数量分布函数，并证明了分布函数的不变性，从而简化了凝胶点后各种平均高分子物理量的表征。     

在配位体络合体系中合成窄分布聚苯乙烯

本文报道了在RLi-配位体络合体系中阴离子聚合方法合成窄分布聚苯乙烯的研究结果.在己烷、庚烷、甲苯等溶液中合成分子量范围为10~2～10~3。的窄分布聚苯乙烯(MWD<1.10)时,以鹰爪豆矸、N,N,N’,N’-四甲基乙二胺为配位体的络合体系,聚合操作简便,效果非常好.在非极性溶剂中加一定比例的THF以后,该体系也能合成分子量范围为10~4～10~5的窄分布聚苯乙烯.     

1-辛烯Ziegler-Natta聚合的活性中心多分散性——分子量分布及动力学的研究

本文通过对TiCl_3-Al(C_2H_5)_3聚合1-辛烯产物的双峰型分子量分布曲线用Schulz函数进行拟合、分峰处理,发现这种双峰型分布中的高分子量峰部分由一种活性中心生成,低分子量峰部分则由至少两种活性中心生成.将不同转化率时聚辛烯的分子量分布分峰拟合数据与聚合速率、活性中心数等测定数据相结合,得到了高分子量和低分子量两部分产物相应的活性中心上各自的动力学参数(增长速率常数、活性中心数、链转移常数等)及各自的聚合速率曲线,从而证实了多种活性中心的存在、它们催化特性的差异及与聚合物分子量分布增宽的关系.