城市非农用地碳排放驱动因素的PDA模型

本文从生产系统角度构建全面分解城市非农用地碳排放驱动因素的PDA模型。基于非参数距离函数和环境DEA生产技术,借助生产分解分析的方法将中国28个省区市的城市非农用地碳排放的驱动因素分解到三个层次。结果表明,全国水平的技术进步、农用地利用结构碳强度、潜在非农用地利用强度、期望产出和非期望产出绩效是正向驱动;规模效应、技术效率、资本投入绩效、劳动投入绩效和非农用地投入绩效是负向驱动。三大区域的正负驱动因素与之稍有不同。因此,提高资源的投入绩效和技术效率是缓解城市非农用地碳排放的关键。     

基于交叉效率DEA和熵IAHP对物流企业绩效评价

本文在研究了现有文献对物流企业绩效评价的基础上,基于超效率DEA用以计算效率值的权值只在对被评价单元最有利的特定范围内取值、忽视绩效评价的公平性和IAHP方法主观判断性较大的缺陷,提出了交叉效率DEA和熵IAHP方法。交叉效率DEA的中心思想是采用互评体系,弥补了超效率DEA方法只是选择对被评价决策单元最有效的权重忽视公平性的缺陷。熵IAHP方法是客观确定权重的熵权法和体现决策者偏好的IAHP方法的结合,这有效地解决了IAHP方法确定指标权重时主观性过大的缺陷。笔者给出了交叉效率DEA和熵IAHP模型评价物流企业绩效的基本步骤,最后通过一个实例验证了此方法的有效性和优越性。     

供应链中产品替代性对柔性资源的影响

考虑了一个公司采用柔性资源来应对不确定性,这种柔性资源可以用来生产两种不同的产品,此两种产品有一定的替代性.在第一阶段,基于对市场的不确定需求信息,公司决定柔性资源的购买数量;在第二阶段,随着对市场的了解,公司决定如何将这柔性资源分配给两种产品使得实际收益最大.研究了对于给定柔性资源的购买价格,为了使期望收益最大化,公司如何决定其最优的购买数量以及产品之间的替代性对最优决策的影响.发现柔性资源的最优购买数量取决于顾客需求市场大小和购买价格,并且关于购买价格是递减的;当其他因素不变时,柔性资源的最优购买数量关于产品替代性是递增的;离散程度大的产品市场不确定性对公司的决策有直接的影响,且当需求以更大的概率为高市场时,公司将增加柔性资源的购买数量.     

可替代产品库存模型的研究

以零售商的角度,讨论了在允许进货的情况下可替代产品的库存问题,建立了这类问题利润最大化的库存模型,讨论了各参数对利润和库存的影响.然后证明了问题的解是存在的,利润函数是子模的,并给出了最优解的一阶必要性条件,同时探讨了目标函数的凹性问题.通过理论分析和数值试验证明了在一定条件下替代和重新进货都能提高利润,并能降低总的库存水平.     

新的滤子方法

本文定义了一种新的滤子方法,并提出了求解光滑不等式约束最优化问题的滤子QP-free非可行域方法.通过乘子和分片线性非线性互补函数,构造一个等价于原约束问题一阶KKT条件的非光滑方程组.在此基础上,通过牛顿-拟牛顿迭代得到满足KKT最优条件的解,在迭代中采用了滤子线搜索方法,证明了该算法是可实现,并具有全局收敛性.另外,在较弱条件下可以证明该方法具有超线性收敛性.     

给定限期条件下应急选址问题的量子竞争决策算法

为求解给定期限条件的应急设施选址问题,本文提出了一种量子竞争决策算法.将量子个体作为博弈者参与到竞争决策中,利用量子位、叠加态等理论提高竞争群体多样性,缩小群体规模,加快优化速度;基于进化博弈论中博弈者学习和策略调整的机制,实现竞争者学习和自演化的目的,增强算法的寻优能力.实验结果表明算法的可行性和有效性.     

投稿须知

1.来稿范围:本刊是自然科学类刊物。主要刊登运筹学、管理科学等解决各种现实问题的理论分析、方法探讨、应用研究方面的论文。论文撰写应准确及时地反映运筹学与管理科学领域内的最新研究成果。要求立论科学,论据充分,方法新颖,数据可靠,结论正确。引用的数据必须注明来源及提供者。     

带折扣因子的单机干扰管理研究

针对可预见的干扰管理问题,考虑单机环境下,加权折扣最短加工时间优先(WDSPT)序为原目标的最优加工次序,研究了如何对初始加工时间表进行修改。在干扰事件影响下,初始加工时间表将不再是最优,甚至不再可行。和大多数重排序研究不同,构建了同时考虑原目标和由干扰事件造成的扰动目标的重排序模型,并基于理想点法提出一种动态规划算法来求解所建模型中的双目标排序问题。最后通过一个数值算例来说明该重调度模型对于求解带折扣因子的单机干扰管理问题是有效的。     

多车型多品种货物配装优化问题的混合启发式算法

为满足客户多样化和个性化的需求,建立能充分、均衡利用装载工具的载重和容积的多品种、多车型货物配装模型,并从全局、整体最优上设计混合启发式算法求解。首先,采用实数序列编码,使问题变得更简洁;基于容重比平衡法构建初始解,提高了解的可行性;用基于排序的选择与最佳保留相结合策略,保证群体的多样性;采用改进的非一致变异,加强染色体的局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索,提高了搜索效率;最后,通过实例计算证明了上述模型和算法的有效性,并为大规模解决实际问题提供思路。     

利用Armijo型线性搜索HZ共轭梯度法的全局收敛性

由William W.Hager和张洪超提出的一种新的共轭梯度法(简称HZ方法),已被证明是一种有效的方法.本文证明了HZ共轭梯度法在Armijo型线性搜索下的全局收敛性.数值实验显示,在Armijo型线性搜索下的HZ共轭梯度法比在Wolfe线性搜索下更有效.