图的部分控制集问题的修正 Greedy算法

部分控制集问题是对于给定的顶点赋权图G=(V,E;c)和正整数K,寻找图G一个顶点子集T,使得在其控制下的顶点个数不小于K且T中顶点权和达到最小。本文讨论了部分控制集问题的NP-困难性;给出了该问题的一种修正Greedy近似算法,并对其近似度H(K)给出了证明。     

在消费者偏好不确定下双寡头定位定价博弈

本文通过建立在企业对消费者偏好信息不确定情形下,双寡头企业动态定位、定价博弈模型,研究企业的定位策略、定价策略以及产品差异化问题。证明了该动态博弈存在唯一的子博弈精炼均衡。均衡结果表明,偏好不确定性是一种差异化力量,与消费者偏好信息确定情形相比,企业的不确定性能够提高均衡价格、增加均衡利润。最后,分析了偏好不确定性对社会最优定位和社会最优差异化的影响。     

具有不同到达率的带有启动时间的多级适应性休假Mξ/G/1排队模型

本文研究具有不同到达率的带有启动时间的多级适应性休假M~ξ／G／1排队模型,应用嵌入马尔可夫链方法推导出了稳态队长和等待时间(先到先服务规则)分布,并验证了稳态队长和稳态等待时间具有随机分解性,而且给出了忙期分布．许多关于M~ξ／G／1的排队模型都可以看作是此模型的特例．     

加工时间和尺寸成正比单机排序和工件运输的最小化最大完工时间问题

在单机排序和工件运输的最小化最大完工时间问题中,工件首先在一台机器上加工,然后被一辆有容量限制的汽车运送到一个顾客．当工件的加工时间和尺寸无关时, Chang和Lee已经证明该问题是强NP困难的．他们也给出了一个启发式算法,它的最差执行比为5／3,并且这个界是紧的．本文考虑工件的加工时间和尺寸成正比的情形,证明了Chang和Lee的算法有更好的最差执行比53／35,并提供了一个新的启发式算法,它的最差执行比是3／2,并且这个界是最好的．     

亏量为一的树的三个结论

一个图的亏量是指不能被某个最大匹配所覆盖的顶点数.本文通过三个结论刻画了亏量为一的树.     

单节点图的弱最大亏格

单节点图即只有一个点的图.本文讨论了该图类的三种嵌入.并得到了对应的最大亏格.对于这类图的弱嵌入.插值定理是成立的.     

求解一般非线性互补问题的光滑化方法

在利用Fischer-Burmeister函数将非线性互补问题转化为非线性方程组的基础上,本文通过将信赖域方法与线性搜索方法结合起来,提出了求解一般非线性互补问题的光滑化方法.算法中我们给出了一个特定条件,条件满足时,采用信赖步,条件不满足时.采用梯度步.我们证明了算法具有全局收敛性.在解是R-正则的条件下,收敛速度是Q-超线性/Q-二阶收敛的.     

有限理性与多目标问题解的稳定性

文章对多目标最优化问题定义了理性函数,证明了大多数的最优化问题(在Baire分类意义上)都是结构稳定的,对ε-平衡也都是鲁棒的.     

3-分片线性NCP函数的滤子QP-free算法

本文定义一个3-分片线性的NCP函数,并对非线性约束优化问题,提出了带有这分片NCP函数的QP-free非可行域算法.根据优化问题的一阶KKT条件,利用乘子和NCP函数,得到非光滑方程,本文给出一个非光滑方程的迭代算法.这算法包含原始-对偶变量,在局部意义下,可看成关于一阶KKT最优条件的的扰动拟牛顿迭代算法.在线性搜索时,这算法采用滤子方法.本文给出的算法是可实现的并具有全局收敛性,且在适当假设下具有超线性收敛性.     

基于区域分解的CRS算法

本文针对带有盒子约束的非线性规划问题提出一种算法，该算法把解空间分成几个区域，根据每个区域上解的信息定义其选择概率，再根据轮盘赌选择法选择某个区域，在选择的区域上进行CRS（Control Random Search）算法操作。该方法能够缩小搜索空间，从而提高算法的搜索能力及算法的收敛速度，特别是在算法的后期效果更加明显。最后把提出的算法应用到两个典型的函数优化问题中，数值结果表明，算法是可行的、有效的。