CFO激励“未来CFO”

由新理财杂志社发起、已经成功举办两届的＂CFO1＋1激励行动＂今年继续举行,此次助学仍旧选择了金融财务专业领域,来自清华大学和对外经贸大学的10位优秀学生不仅得到了获奖CFO的捐助.     

邹志英：“三四四”法则

自2008年金融危机以后,国内外许多知名企业难逃破产厄运,著名的有美国第四大投资银行雷曼兄弟公司、全美第一大汽车制造商通用汽车公司、美国第三大汽车公司克莱斯勒等等,分析其破产原因,竟惊人的相似：资金链断裂。资金链断裂导致企业失败．只是问题的表象,其实质是企业缺乏财务风险防范和现金管理的能力。     

CFO重新定义——王保安：提升CFO时代价值

CFO简简单单三个字母,在中国却有不同的演绎。 最标准的说法是,CFO是Chief Financial Officer的缩写,即公司首席财政官或财务总监,是现代公司中最重要,最有价值的职位,是掌握着企业的神经系统（财务信息）和血液系统（现金资源）的灵魂人物。     

隐形冠军的新考验

关注惠达公司的原因很简单：这家公司正在经历的理财实践是众多中国公司正在或即将经历的。1982年,在唐山近郊的一个小镇,惠达诞生。近30年时间内,惠达用在外人看来相当＂土＂的＂实践财务＂（＂不管黑猫白猫,捉到老鼠就是好猫＂）的方法.     

应用数学与计算数学学报2011年第25卷总目次

第25卷第i期2011年6月债券定价及利率风险的市场价格的重构方法...........……、……林杨谭永基(1)三阶微分方程的多区域Legendre一Petrov一Galerkin谱方法…,.……,二王振华马和平(11)求Nizhnik一Novikov一veselov方程新精确解(英).................……王雷夏铁成(20)一类非严格双曲系统的Riemann解的稳定性................……,.......……刘玉锦(30)ornstein一uhlenbeck半群证明不等式的一些应用.................……黄卿中何斌吾(38)分数阶变分迭代法处理分数     

Sargent改进的Powell方法在桥梁沉降基础预测中的应用

Sargent改进的Powell方法是曲线拟合中的一种重要方法。本文利用这种方法针对蕴藻浜特大桥沉降中的实测数据给出了五种模型下的沉降预测,这些模型包括双曲线斜率倒数模型、Vander Veen指数模型、宇都一马指数模型、龚帕兹模型、以及波松曲线模型,并发现这种方法对波松旋回模型和灰色系统模型适用性不强。     

我国重金属水质基准论模型与预测获进展

中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室在重金属水质基准理论模型与预测研究方面取得重要进展,他们基于金属的物理化学参数,发现并构建了定量离子特征--毒性模型。     

“新常态”下的中国天然气消费分析及预测

作为一种优质、高效的绿色能源,天然气在中国能源结构中所占比重逐渐增加。但可再生能源的崛起使得天然气成为过渡能源的选择,天然气消费量的增长趋势不明晰,因此相关企业及部门需要合理、准确的天然气需求预测模型为未来的工作提供指导性信息。基于此,本文首先从经济水平、产业结构、能源结构、天然气价格等方面选取影响天然气消费的12个因素。其次,运用贝叶斯模型平均(BMA)法构建了一个包含相关文献中常用的6个影响因素的基准模型,针对该模型,围绕影响天然气消费量的各种因素,以逐个添加的方式建立对比模型,从备选模型中选出预测精度最高的对未来天然气消费量进行预测。最后,将BMA模型与ARIMA模型、ETS模型、BVAR模型、逐步回归模型以及等权重加权平均模型的预测精度进行对比。结果表明,最优的BMA模型包含了涉及经济水平、产业结构、能源结构、人口因素、天然气价格、天然气供给六个方面9个影响因素,其预测精度优于对比预测模型,且该模型预测 2022年天然气消费量将达到3254.153亿立方米,年均增长率为8%。     

基于灰色模型的我国研究生教育规模预测

研究型人才的培养是一个国家发展高层次人才的源泉,研究生教育是培养研究型人才的初始阶段,其规模和质量在很大程度上影响着国家未来的经济发展.根据2011-2016年《中国统计年鉴》公布的研究生毕业人数、招生数以及在校学生数,建立研究生规模的灰色模型并进行预测.结果表明,我国研究生毕业人数、招生数和在校人数在未来几年上升趋势明显,我国研究生规模持续扩大.     

加速度计参数长期稳定性多尺度混合建模与预测

针对温度、振动等环境载荷导致石英挠性加速度计参数随着时间发生非线性变化,难以进行准确描述的问题,提出一种加速度计参数长期稳定性多尺度混合建模方法,并利用所建模型对参数变化进行预测。首先,采用经验模态分解对参数长期变化序列进行多尺度分解,使其平稳化以降低其复杂度,为多尺度混合建模奠定基础;然后,在单核向量机的基础上,应用多核最小二乘支持向量机数据拟合算法,以提高多尺度混合建模算法的准确性与适应性;而且为了提升多核向量机的性能,设计一种自适应人工鱼群寻优算法对多核向量机的相关参数进行寻优;最后,建立石英挠性加速度计参数长期稳定性模型,并通过实例进行模型适用性验证与预测性能验证。结果表明,所提出的建模方法相比于传统最小二乘方法,模型更加精确,预测精度更高,零偏K_0与标度因数K_1的预测均方根误差分别降低了88.65%、86.49%。