最小方差无失真响应浊音谱建模方法研究

讨论了在语音处理中广泛使用的线性预测模型,分析了线性预测模型在建模语音谱包络方面存在缺点,并分析了线性预测模型过高估计浊音谐波频率处能量以及随着阶数增加线性预测谱逐渐恶化的原因。在此基础上,提出了最小方差无失真响应(MVDR)建模方法,并讨论了通过Toeplitz矩阵的Cholesky分解确定MVDR滤波器系数的方法,通过与线性预测方法进行比较,发现最小方差无失真响应滤波器能提供一个更好的原始语音包络。     

基于炉口辐射和改进神经网络的转炉终点预测模型

针对国内外转炉炼钢终点控制的现状,建立了一种用于终点预测的神经网络模型.以炉口辐射信息获取系统为实验平台,运用光纤谱分复用和颜色空间模型转换技术.分析发现了光谱与图像信息特征量在吹炼过程中晕现出中前期类似、末期相反的规律.从得到的特征规律曲线中选用一些关键特征量,在改进的修正系数算法基础上,进行了模型的训练和预测分析.实验结果表明:响应时间在2 s以内,满足快速判定的时间要求;改进算法的模型预测精度高于常规算法,该系统可以止常工作在转炉炼钢的恶劣环境下,达到了预期效果.     

基于可见-近红外光谱技术预测茶鲜叶全氮含量

为快速无损监测茶树氮素营养及其生长状况,基于可见-近红外光谱技术建立了茶鲜叶全氮含量的预测模型。以茶鲜叶为对象,田间试验使用便携式光谱仪采集叶片漫反射光谱信息,通过不同预处理和统计分析,建立茶鲜叶全氮含量预测的光谱模型。试验共采集111个样品,其中86个样品作校正集,25个样品作预测集。通过一阶导数与滑动平均滤波相结合的预处理方法,用7个主成分建立的偏最小二乘模型最好,其校正集均方根误差(RMSEC)为0.097 3,预测集的相关系数为0.888 1,预测均方根误差(RMSEP)为0.130 4,预测的平均相对误差为4.339%。研究结果表明,利用可见-近红外光谱技术可以很好地预测茶鲜叶全氮含量,对于快速实时监测茶树长势和施肥管理具有重要指导意义。     

Chaotic time series prediction using fuzzy sigmoid kernel-based support vector machines

Support vector machines (SVM) have been widely used in chaotic time series predictions in recent years. In order to enhance the prediction efficiency of this method and implement it in hardware, the sigmoid kernel in SVM is drawn in a more natural way by using the fuzzy logic method proposed in this paper. This method provides easy hardware implementation and straightforward interpretability. Experiments on two typical chaotic time series predictions have been carried out and the obtained results show that the average CPU time can be reduced significantly at the cost of a small decrease in prediction accuracy, which is favourable for the hardware implementation for chaotic time series prediction.     

An Explicit Fractal Interpolation Algorithm for Reconstruction of Seismic Data

Based on our previous investigation and the pioneering work of other researchers, a novel explicit fractal interpolation method based on affine transform is proposed, in which we approximate the vertical scaling factors by the locally explicit expression. Numerical experiments indicate that the explicit fractal interpolation method shows great accuracy of reconstruction of the seismic profile and yields significant improvement over wave-equation based trace interpolation methods （unified approach）.     

喷墨打印系统多光谱特征化正向模型的建立

随着光谱技术的发展,打印系统的光谱特征化模型成为研究热点。基于光谱匹配的特征化模型通过直接预测设备基色的光谱反射比数据,可以有效的减少同色异谱现象的发生,为实现高保真印刷提供条件。主要基于Yule-Nielsen修正的Neugebauer光谱模型,开展了关于12色打印系统光谱特征化模型如何提高模型精度的研究。首先通过对颜色测量仪器及测量条件、喷墨打印机打印系统进行稳定性及精确度验证,为后续样本设计和测量提供可行性依据。然后,建立该研究设备适用的正向YNSN模型。依据CIELAB颜色空间中明度值L*均匀分布的原则,设计并输出了1 331个测试样本,抽取部分样本做训练样本,对所建立的光谱的特征化正向模型进行验证。结果表明,基于光谱的特征化模型预测精度较高,具有明显的优势。经验证,通过引入Yule-Nielsen修正参数n值,可进一步改善光谱预测精度。     

Study on prediction of noise produced by stern wake-duct-propeller interaction

The mechanism and prediction methods of low-frequency discrete spectrmu noise of ducted propellers are studied. The acoustic pressure field of ducted propellers is divided into the propeller radiated field and the duct scattered field based on the linear acoustic theory. First of all, the flow field is analyzed with unsteady panel method to get the unsteady force, and then the pressure data are used as the sources for Ffowcs Williams-Hawings formulation to predict the propeller radiated field, meanwhile, the duct scattered field is obtained by Kirchoff integral equation. Through the analysis and calculation of a ducted propeller case, it is found that the duct scattered sound field is a small quantity compared with propeller radiated sound field under low-frequency and short duct condition; Also the predicted discrete spectrum noise level of ducted propellers is compared with that of full-scale propellers by experiment, verifying the predicted results are able to reflect the full-scale propellers＇ discrete spectrum noise level properly.     

基于预测控制的非连续路段下移动机器人的轨迹跟踪

针对非连续路段下的轨迹跟踪问题,设计了基于观测型的预测控制器。首先建立了移动机器人的运动学模型,根据机器人的运动学模型得出了其位姿误差微分方程;然后在轨迹跟踪问题的基础上,设计了系统的观测模型,通过将预测控制器与系统的观测模型结合,设计了观测型预测控制器;最后再MATLAB环境下,利用本文所设计的控制器对移动机器人在非连续路段下的轨迹跟踪问题进行仿真,并将仿真结果与PID控制器控制的仿真结果进行对比,由仿真结果可以看出,本文所设计的控制器具有很好的鲁棒性、快速性及稳定性,可适用于移动机器人的轨迹跟踪的研究。     

基于氨基酸位置特异性的蛋白质Loop区结构预测改进方法

蛋白质loop区的结构预测是理解蛋白质功能的重要一环,而长loop区的结构预测至今还是生物信息学中的难题.目前己经出现了多种loop结构的算法,其中LEAP是预测精度最高的算法之一,但它在长loop区初始主链构象采样上仍有较大的改进余地.本文中我们将蛋白质二级结构预测算法SPINE X与LEAP算法结合起来,构建了新的主链扭转角分布图(拉氏图),在主链初始构象采样中引入氨基酸在蛋白序列中的位置特异性信息,使得初始构象的采样更具针对性,对取自CASP10单链蛋白的loop测试集的分析表明,对长度为10,11,12个氨基酸的长loop区,改进后算法都比原始LEAP算法的预测精度有显著提升.这种引入氨基酸位置特异性从而提高预测精度的思路有望进一步推广至loop结构预测的其他算法.     

矩形微槽道纳米流体饱和沸腾临界热流密度特性

针对纳米流体在微小尺度传热领域的应用,在常压下对微槽道中纳米流体的流动沸腾临界热流密度进行实验研究。分别以体积浓度为0.2%、0.5%的水基Al2O3纳米流体为工质进行试验,研究不同质量流速、槽道尺寸以及体积浓度等因素对沸腾CHF的影响。对比水为工质实验结果,表明:槽道尺寸、质量流速对于水-Al2O3纳米流体和纯水的CHF影响一致。其它参数一定的工况下,纳米流体CHF比纯水大,且随着纳米流体体积浓度增大,出口壁面过热度会增大。最后介绍一个微槽道沸腾CHF的预测模型,在评价其不足的基础上提出一个关于CHF的预测公式,与实验数据进行对比,验证该公式的适用性。