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51.
针对BP算法存在的不足,结合神经网络、遗传算法和主成分分析的优点,提出基于二次优化BP神经网络的期货价格预测算法.初次优化采用主成分分析法对网络结构进行优化,第二次优化采用自适应遗传算法对网络参数进行优化,将经过二次优化后建立的BP神经网络模型用于期货价格预测.经仿真检验,用新方法建立的模型对期货价格进行预测,在预测的精度和速度方面都优于单纯BP神经网络模型. 相似文献
52.
基于神经网络的期货市场预测及模型实现 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对期货市场的研究,尝试用人工神经网络预测期货行情走势.介绍了如何将期货市场与改进的BP网络有机结合起来构造适合期价预测的模型,并应用Matlab工具,设计一个具有较强通用性的人工神经网络模型,在降低重复开发的同时,为更多潜在的用户提供一个适合各自需求的人工神经网络.通过实例证实运用神经网络进行期货价格预测相对于传统的经济预测方法具有更好的精确性. 相似文献
53.
基于统计套利交易的思想,对沪深300股指期货合约间价差的波动规律进行了研究,并在该波动规律的基础上建立了股指期货的跨期套利模型.从交易的效果来看,我国股指期货市场存在着跨期套利空间. 相似文献
55.
在关联金融市场价格波动的相互溢出影响下,由风险传染而形成的多市场波动趋同现象正呈现多爆发、强影响、广扩散与久持续等系列特征,为了结合上述特征合理测度并有效应对这类风险跨市场传染现象,文章以我国商品期货为具体实证对象,分别从综合测度、网络分析与趋势演化三个角度对风险跨市场传染现象进行了系统研究。具体研究中,先立足Diebold-Yilmaz公式构建了风险跨市场传染测度指数,并结合网络分析、派系类分及趋势演化等方法,提出了风险跨市场传染现象的综合测度模型。在此基础上,以我国具有代表性的九个商品期货为对象,进行了新模型、新方法和新过程下的系列实证,并得出结论:商品期货风险跨市场传染现象具备网络性与时变性,并呈现市场差异性和影响不对称性;商品期货风险跨市场传染现象派系类分具备总体一致性与个体交叉性;商品期货风险跨市场传染主要通过点传染及派系传染进行。 相似文献
56.
中国近4年才成立的股指期货市场价格呈现出非平稳、非线性的信号特征,传统的预测方法无法对长相关序列进行精确预测.将EMD与RBF相结合,建立了一种新的预测方法对我国股指期货日结算价格进行预测.结果显示本模型将原本具有长相关性质的原始序列分解为若干个短相关性质的不同频带,解决了原始序列随机性强,以及因相邻频带的干扰而造成的系统动力信息反映不足的缺陷;并与其他预测模型进行比较,显示出较高的预测精度. 相似文献
57.
依据大连玉米期货和美国芝加哥玉米期货价格日收盘价数据,对中美玉米期货价格变化进行粗粒化处理.以玉米价格波动模态为节点,模态之间的转换为边建立中国玉米和美国玉米期货价格有向加权联动性复杂网络,通过该复杂网络研究中美农产品期货价格联动性波动规律.研究表明大连玉米期货价格与美国玉米期货价格的联动波动趋势为同向联动性,但中美玉米期货价格的联动性并不完全保持同向变动;加权聚集系数和点强度呈负相关,价格联动波动具有周期性,联动模态间的转换周期平均为5-6天;中美玉米期货价格联动的群发性波动通过出现概率较小的且中介中心性较高的模态进行交替转换,通过预测价格联动的波动状态,可以为规避市场风险提供决策参考. 相似文献
58.
59.
60.
本文针对中国证券市场沪深300指数期货即将试行的情况,用多元统计分析的多元回归分析方法,探讨影响恒生指数期货走势的相关因素,并在此基础上,提出恒生指数期货(以下简称恒指期货)的回归预测模型,据此可对恒指期货的收盘价进行预测,供管理层和投资者在实际操作中参考。 相似文献