γ能谱特征峰定位算法分析

γ能谱分析是辐射探测数据分析工作的关键步骤，多年来能谱分析程序多依赖于美国成熟的分析软件，随着国内近年来对中子活化分析（瞬发γ、缓发γ）、核材料识别、核素快速识别技术的介入，γ能谱分析程序的自主研发显得至关重要。不论是传统的能谱分析技术，或是目前流行的神经网络，现代谱估计技术，其中特征峰的甄别是丫能谱分析的首要工作。特征峰的甄别，普遍采用极值法原理，其实质是微分法。最简单有效的方法是对原始谱进行平滑处理的一阶微分法（局部极大值法），它不但能够确定峰位，而且能够给出左右边界的位置，     

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用AFM轮廓仪测量了ICF靶丸3个相互正交方向上的表面高度数据。分析了测量数据的误差来源,给出了消除表面异常扰动和偏心距两类误差的方法和原始数据预处理步骤,采用最小二乘法评定了靶丸球度。给出了靶丸表面形貌一维功率谱估计计算方法和表面粗糙度的计算方法。     

用FDTD与高分辨率谱估计相结合计算二维声子晶体的能带

基于现代信号处理中的高分辨率谱估计方法,对用时域有限差分方法计算二维声子晶体能带的迭代过程所输出的数据序列做后处理.数值仿真结果表明,相对于基于Fourier变换的后处理方法,该后处理方法在保证对二维声子晶体本征频率的精确估算的同时,能明显减少时域有限差分方法的迭代步数.     

稳态快速谱光学功能映射

提出了一种新的大脑光学功能映射流程。流程设计任务为周期形式,且周期远小于血液动力学的有效时间跨度。在连续周期刺激下,皮层功能区响应进入稳态,信号表现为围绕稳态值的周期小幅振荡。利用谱分析工具提取体元序列的任务频率成分、综合谱的幅值和相位信息最终确定任务相关脑区。采用SD大鼠的后肢区(HP)作为模型,使用红光(605±10nm)作为照射源。此流程很好地消除了血管伪迹。分析发现,左右脑后肢区任务响应有先后关系。根据相位图讨论了局部微循环血液交换、动静脉网的血液交换等问题。通过实验发现了高频刺激下血管系统的共振现象。实验结果证明本映射流程是一种有价值的新型功能映射流程,相对传统方法能够得到更多的皮层神经活动时空信息。     

关于功率谱密度与风速谱的注记

探讨了随机过程中双边功率谱密度负频率引入的原因,实际的频谱函数应将负频率项与相应正频率项成对合并起来而直流分量保持不变,此即单边功率谱所表达的含义.对目前文献中给出的单边功率谱的表达式和单边功率谱与双边功率谱的关系式进行了修正,并对维纳-辛钦公式的变换形式也做了相应的修正,指出其修正前后在不同风速谱实际应用中的区别.算例证明了本文所给公式的正确性.     

基于特征分析的自适应干扰抑制

针对水声环境中真实目标常常被强干扰掩盖而无法识别的问题,提出了一种基于特征分析的自适应干扰抑制方法(EAAIS)。根据目标信号可能的方向范围,通过构造合适的判决因子来自适应地估计并抑制互谱密度矩阵特征空间中的非目标信号子空间,得到具有更高信干比和信噪比的目标信号,为更好地实现目标识别与跟踪提供技术基础。数值仿真和海试数据验证结果表明,EAAIS方法能够自适应地抑制目标信号可能方向范围之外的强干扰,显著提高接收目标信号的信噪比和信干比,并获得更可靠的目标方位参数。相对于其它干扰抑制方法,本文提出的方法表现出了更为稳健的干扰抑制能力,具有更宽的适用条件。     

Research and application of fast-convergent minimum variance distortionless response algorithm

The conventional MVDR adaptive beamformer is a high-resolution narrowband beamformer which estimates the optimal beamforming weights using narrowband CSDM of real acoustic field.In practical applications,MVDR algorithm needs long observation time to estimate the covariance matrix.This inherent property makes it difficult to localize fast-moving targets.For wideband signals,MVDR algorithm needs inverting every CSDM which increases the computational demands.For correlated sources,the performance of MVDR will degrade dramatically because the signals will cancel each other.A fast-convergent MVDR algorithm based on subband subarray processing is proposed.The full frequency band is divided into sets of subbands and the line array is divided into sets of subarrays.For every subband the STCM of reduced dimensions is calculated.Then adaptive beamforming weight of fast-convergent MVDR algorithm and spatial spectrum estimation are obtained.At the same time,spatial spectrum estimation can be made for correlated sources using the two-sided spatial smoothing method. Results of simulation and trial data show that the proposed method has high-resolution and near-instantaneous convergence property,two-sided spatial smoothing has satisfactory validity of decorrelation.     

第七次全国概率统计会议纪要

第七次全国概率统计会议于2002年9月21日至24日在吉林省长春市东北师范大学举行.到会代表有205人.《数学进展》编辑部、国家统计局统计教育中心等部门的同志应邀出席会议.日本著名统计学家浅野教授和工滕教授等人也应邀出席了会议.这次会议由中国数学会概率统计学会主持召开.在开幕式上,中国数学会理事长马志明院士、东北师范大学校长史宁中教授出席并讲话.陈家鼎理事长作了第六届理事会四年来的工作报告,茆诗松副理事长代表     

小鼠特征脑电波信号分离与相关性分析

基于生物的呼吸机理,建立了小鼠呼吸的闭环控制系统模型,并给出了呼吸脑电波的仿真曲线.结合相关性分析理论,得到了小鼠呼吸曲线和脑电波各自的自相关函数以及两者的互相关曲线与相关系数.利用功率谱估计方法重点研究了脑电波的频域特性并分析了能量比.设计了巴特沃斯数字滤波器和基于功率谱能量分布的脑电波分离算法,对脑电波进行了分离.并比较了分离结果与原始刺激之间的相关性.