基于在线评论和前景效用的商品等级评价及选择方法

商品属性或特征的在线评论对消费者选择商品产生重要影响,现有方法尚未关注商品级别和消费者的有限理性问题。为此,本文提出在线评论中基于前景理论的商品选择方法。首先,描述了依据在线评论的商品选择问题;然后,定义商品关于属性值级别隶属度,进而计算级别正理想点和负理想点;其次,以正理想点和负理想点为参考点,计算各个商品的前景综合级别特征值,据此提出基于二元语义的商品等级评价与选择方法。最后,通过一个商品选择案例说明该方法的有效性和合理性。     

犯罪信息网络分析与建模

基于2012年美国数学建模C题的数据,利用83人共15个种类的600条信息进行了犯罪信息网络分析,建立了概率网络模型和最短路径模型,设计了相应的求解算法,对所有人的可疑度进行了评价和排序,找出通信网络中的可疑嫌犯,并对两个模型进行了对比。然后基于中心性理论建立了识别嫌犯领导人的模型,得到犯罪集团中最可能的领导人。最后讨论了文本分析、语义网络分析方法在犯罪信息网络分析中的应用,并对模型在其他领域推广应用的可行性进行了探讨。     

基于二元语义的高原地区航材配送中心选址决策研究

针对高原地区航材配送中心选址决策特点,构建了航材配送中心选址指标体系,提出了基于二元语义的群决策选址方法,给出了基于二元语义群决策的航材配送中心选址步骤.通过实例得出了备选点的综合评价值,证明了方法的有效性.     

类别非均衡遥感图像语义分割的全卷积网络方法

基于U-Net模型,提出了一个全卷积网络(FCN)模型,用于高分辨率遥感图像语义分割,其中数据预处理采用了数据标准化和数据增强,模型训练过程采用Adam优化器,模型性能评估采用平均Jaccard指数。为提高小类预测的准确率,模型中采用了加权交叉熵损失函数和自适应阈值方法。在DSTL数据集上进行了实验,结果表明所提方法将预测结果的平均Jaccard指数从0.611提升到0.636,可实现对高分辨率遥感图像端到端的精确分类。     

一种使用语义和遗传进化思想的CAD和GIS数据转换方法

为提高CAD和GIS数据转换的效率和准确性,利用语义映射关系和生物种群进化的思想,设计了一种用于数据转换的语义适配器,提出了一套实用、高效的数据转换模型.实例表明,该模型具有较好的实用价值,在一定程度上能够解决CAD和GIS数据智能转换的问题.     

基于策略和虚拟机技术的动态远程证明框架

针对现有可信计算中远程证明方案的不足,将虚拟机技术和策略相结合,提出并实现了一种新的远程证明框架.该框架在用户终端构建可信虚拟机向应用系统提供可信的执行环境,服务方可以制定灵活、细粒度的策略,并借助于可信虚拟机来分发和执行这些策略,从而保证终端平台的行为符合服务方的要求.通过相关分析和模拟实验,结果表明:该框架町以开放地允许更多的软件实体接入,并具有良好的实时性、动态性、灵活性,真正实现了基于行为的远程证明.     

基于二元语义组合赋权的制造企业绿色创新能力评价模型及实证研究

随着可持续发展战略成为21世纪全球人类面临的共同选择,绿色创新也逐渐成为企业发展的新趋势和学者关注的新领域。从绿色创新投入能力、绿色创新产出能力及绿色创新支撑能力3个方面构建了制造企业绿色创新能力评价指标体系,运用二元语义AHM法、二元语义离差最大法及二元语义熵值法确定指标权重,然后基于最小距离-最大熵原理集成赋权结果得到组合权重,由此构建出制造企业绿色创新能力评价模型。最后以黑龙江省两家装备制造企业为例进行实证分析,结果表明:两企业在绿色创新方面取得较好的效果,且整体评价值对关键指标变动不敏感。此外,提出进一步提高可持续发展能力的具体决策指导,为我国制造企业绿色创新能力评价和未来决策提供理论参考。     

基于语义相似度与XGBoost算法的英语作文智能评价框架研究

作文智能评分和评语智能生成能极大减轻评阅专家的工作量、节约人力成本。目前,评分和评语结果的准确性与公平性尚不高。近年来,机器学习和自然语言处理等技术的快速发展,在一定程度上提升了文本分类、机器翻译等任务的性能,但仍有许多新的研究成果尚未应用于作文智能评价。本研究综合了词向量(word2vec)、段落向量(paragraph2vec)、词性向量(pos2vec)和LDA (latent dirichlet allocation)等特征,共同组合为作文的语义表示向量;采用基于kNN (k nearest neighbors)算法的语义相似度模型,得到作文的评语标签;采用基于XGBoost(extreme gradient boosting)的回归模型计算英语作文的评分值;并以900篇大学生英语作文为样本,构造算例进行验证。最后表明,提出的智能评价框架在英语作文自动评分和评语生成的准确性上,都要高于传统方法。     

基于视觉SLAM和目标检测的语义地图构建

语义信息对于移动机器人理解环境内容、执行复杂任务至关重要,针对ORB-SLAM2构建的点云过于稀疏、缺乏语义信息、点云所占存储空间大等问题,提出将目标检测算法与视觉SLAM(同时定位与地图构建)技术紧密结合,构建环境的稠密点云语义地图.首先,通过目标检测网络YOLO v3及对象正则化准确获取物体的2D标签,并经过ORB...     

物理学咬文嚼字之十一质量与质量的起源

中文"质量"这个词组是个语义含混的组合,只有嵌在特定的句子中,你才好判定它到底指的是质(quality)还是量(quantity).比如,"这块冰的质量是1kg"强调的是量,而"这本书的印刷质量很好"强调的则是质地.但显然"质"和"量"是两回事.