浅谈提高物理教学效率

中学生普遍认为物理难学,高中生在选科时都对物理退避三舍的事实也告诉我们物理确实难学.那么我们知难而退还不行吗?当然不行!历史经验告诉我们,社会的发展、人类的进步是需要大量物理人才的.那如何才能让学生想学且学得好呢?提高物理课堂教学效率不失为一个有效的手段.如何才能提高物理课堂教学效率呢?依据十多年的教学经验,笔者认为可以从以下几方面作出努力.     

从认知理论看实验能力与创新能力的关系

认知心理学理论认为,人的知识与能力的获得实际上就是信息的加工过程,也即是学习者在能力习得过程的对已有经验的刺激反应过程.大学实验不仅培养学生的动手能力,它也是孕育创新能力的培养课程.实验能力与思维方式、年龄、智商、性别、知识积累和培养方式等诸多因素相关,思维方式与思维路径绝对创新力,反之,借助于创新性实验教学可以提高学生的创造性思维.     

“蛋圆”、“果圆”、“8”形线

高考数学中创新的能力立意,已经成为每年高考命题的“热亮”与“亮点”．这类问题要求考生具有即时性学习、阅读、理解、迁移的能力,能运用所学的新知识（如新概念、新定义、新运算、新定理等）来解决新问题,对培养学生的创新思想和能力大有裨益．这类问题求解的基本策略是：对新知识进行信息提取、转换、迁移,使之与已有知识相联系,从而转化为常规问题和常规运算而获解．本文仅就圆锥曲线的创新能力立意问题（圆锥曲线弧合成的曲线）例析如下．     

解斜三角形

1．本单元知识的重点、难点分析 本单元的重点是正弦定理和余弦定理,这两个定理将三角形的边、角关系以公式的形式给出来了,应注意公式的推导、理解、变形形式与灵活应用,能够运用解斜三角形知识求解实际应用问题．本单元的难点是灵活运用正弦定理、余弦定理解斜三角形．学习本单元知识时,必须掌握好解斜三角形的基本思想方法,注意数形结合,灵活运用正弦定理和余弦定理,实现三角形的边、角关系的相互转化,从而实现问题的解决．     

基于错误逻辑分解转化联结词的生态文明指标知识表达模型研究

研究错误逻辑的知识表达模型,以错误逻辑理论结合生态文明"五位一体"所构建的生态文明建设指标体系,进行基于对象识别的知识表达.指标体系内的各元素分别被定义为错误逻辑模型中的事物、特征、函数和规则.建模时,首先进行事物分解,第二步进行特定事物下对应的特性及规则分解,最后根据判别规则G对错误函数f形式的影响,对各项指标所适用的错误函数类型进行分类.对象的生成可以为用矩阵这样的数据结构对逻辑知识进行系统化组织做前期准备.     

应急决策知识供给的敏捷性评价方法

决策者在应急决策过程中需要具有高敏捷性的知识支持.量化知识供给的敏捷性可以有效地评价突发事件的应急处置水平.本文从应急反应参与者所构成的知识交互供需网链角度出发,提出了一种基于知识供应通路的敏捷性评价方法(PAE).该方法量化了单个应急反应部门向上级部门提供应急决策知识的供给能力,求得每个环节到最终决策者的知识供应通路,从而根据每一条知识供应通路的敏捷性来评价供应网链的敏捷性.通过对禽流感应急反应过程的仿真实验,表明了该评价方法能比较客观地评价应急反应过程中向决策者供给知识的敏捷性.     

数学教学呼唤“对话”

1 问题提出 “对话教育”大约是近几年兴起的概念,但其实对话教学却早已存在．在西方,最早的实践者可以追溯到苏格拉底,他认为,学习是在探究真理的教师与学习者之间的沟通中形成的．在东方,《论语》中所记载的孔子师生间的对话就反映了对话的特征．对话作为一种教育原则,从简单意义上讲,强调的是师生的平等交流与知识共建．从深层意义上讲,它挑战我们关于师生关系、知识本质,以及学习本质等方面的思维成见、定见与主观认定。     

中国区域间技术创新的空间溢出效应研究

本文结合新经济地理学K关联的思想构造了外部技术创新溢出指数模型,在此基础上运用2006~2014年中国30个省级行政区的面板数据对中国区域间技术创新空间溢出效应进行了实证研究,结果表明:(1)全国技术创新溢出效应主要是东部地区带动的,东部地区的省份对东部、中部和西部地区其他省份存在技术创新溢出效应,而中部和西部并没有对其他地区技术创新产生溢出效应,并且中部地区和西部地区内部各省之间存在竞争效应。(2)无论是全国还是东部、中部和西部地区,R&D经费、R&D人员和知识存量均对技术创新产生正向作用,并且这些地区的技术创新产出均处于规模报酬递减阶段,不同的是,全国、东部和中部地区R&D人员对技术创新的贡献比R&D资本要大,而西部地区R&D资本对技术创新的贡献则要大于R&D人员。     

如何在实验教学中培养学生的能力

介绍了在实验教学中对如何培养学生的动手能力、从实践中学习知识的能力、用理论知识预估或验证实验结果的能力、创新能力的看法和做法。提出创新能力应包含三个要素：要有找（或做）新问题的强烈愿望；要有很强的探索精神和态度；要有判断“新”与“旧”的能力。     

一类正则化参数自由的线性约束凸优化问题的预测-校正算法

我们对文章的结构做这样的安排:第二节给出本文需要的预备知识;第三节简述单个目标函数问题(1.1)的己有算法和求解可能遇到的困难,第四节给出解决问题的预测-校正方法;第五节和第六节对问题(1.2)分别陈述己有方法的固有困难和我们提出的解决方案.最后,在第七节中,我们为提出的方法给出统一的算法框架,证明这类算法的收敛性和遍历意义下的收敛速率,同时给出我们的一些结论.