锰铈二元氧化物的制备与应用

Mn-Ce二元氧化物具有资源丰富、成本低廉、催化活性优异等优点,引起了科研人员的广泛关注,在诸多领域具有潜在的应用价值。本文详细阐述了Mn-Ce二元氧化物的合成方法和应用领域。合成方法包括沉淀法、溶胶-凝胶法、水热法、浸渍法等,并比较了各方法的优缺点。在应用方面,主要综述了Mn-Ce二元氧化物在空气污染物消除(消除NO_x、VOCs、CO、碳烟、Hg⁰、甲醛)和能源储存(金属-空气电池、超级电容器)两个方面的应用及其作用机制。另外,本文还介绍了Mn-Ce二元氧化物在水污染治理(氟离子吸附、三价砷吸附和甲基橙吸附等)和有机催化合成方面的应用。最后,讨论了Mn-Ce二元氧化物在制备中存在的问题,并对之后的研究方向进行了展望。     

基于伪随机二进制序列的阻抗谱快速重构及其在电化学能源领域的应用

阻抗谱的应用范围越来越广,其传统测试方法耗时长的问题也日益突出. 提高阻抗谱测量速度的各种尝试中,合成宽带激励信号和设计高效率估计算法被认为是最具潜力的解决方案,由于伪随机二进制序列（pseudo-random binary sequence,PRBS）具有功率谱平坦和易生成等优点,它在阻抗谱快速测试中具有独特优势. 本文综述了快速阻抗谱测试中三个核心问题：PRBS信号类型、不同快速算法及其在电化学能源领域的典型应用. 对于PRBS信号类型,即最大长度序列信号、混合PRBS、离散区间二进制序列和正交PRBS,本文讨论了它们各自的特点和应用范围;对于不同的PRBS激励信号的快速算法,即离散傅里叶变换/快速傅里叶变换、小波变换、快速m序列变换、基于系统辨识的参数估计算法以及这些算法各自的特点和应用范围,本文进行了深入的分析;对于PRBS阻抗谱快速测量的应用,本文以铅酸电池、锂离子电池、质子交换膜燃料电池和超级电容器等电化学能源为例,验证了其应用的可行性. 为促进技术的进一步完善,本文总结和分析了PRBS阻抗谱快速测量存在的挑战,并提出了克服这些挑战所必需的未来研究方略.     

钴（III）咔咯合成与应用研究进展

综述了不同类型咔咯自由碱及其金属钴（III）配合物的合成方法，并分类探讨了不同类型的金属钴（III）咔咯在能源化学与环境化学领域的应用，包括（1）电化学催化氧气还原；（2）分子传感器；（3）有机氯污染物降解；（4）烯烃催化氧化。同时，对钴（III）咔咯化学未来的发展方向进行了展望。     

基于ARIMA和BP神经网络组合模型的能源消费预测

在单一的ARIMA模型预测的基础上,提出了一种基于ARIMA模型和BP神经网络组合模型,并以广西区1981至2016年的能源消费数据为例,结果表明组合模型的预测精度要优于单一的模型,故利用组合模型对广西区未来能源消费的预测更加有效.     

中国环境由灰变蓝供给侧改革的社会经济影响因素研究——基于Fuzzy-DEMATEL的实证分析

供给侧改革成为中国环境由灰变蓝的关键.为探讨环境改善各影响因素之间的相互作用与影响程度,在文献研究基础上,从人口、经济和政策三大视角提取了影响中国环境的12个社会经济因素,利用Fuzzy-DEMATEL方法对各社会经济影响因素的因果类型和作用程度进行实证检验.结果发现,1)中国环境由灰变蓝的5大关键因素为:能源消费结构、人口规模、产业结构、清洁技术研发水平和能源利用效率;2)原因因素为能源消费结构和人口规模;结果因素为产业结构、清洁技术研发水平和能源利用效率.其中能源消费结构和产业结构分别为最重要的原因因素和最重要的结果因素;3)创新手段和创新技术能够显著改善环境质量.     

基于灰色关联分析的可再生能源发展态势研究

利用灰色系统理论分析方法,根据2010-2015年的发电量统计数据对我国可再生能源的发展态势进行研究.对包括水能、太阳能、风能、生物质能、海洋及地热能、核能等进行关联度分析.分析结果表明,这些因素中,核能及水能是可再生及非化石能源发电量的主要影响因素,生物质能是潜在的发展因素核能、水能及生物质能源的发电量都将呈现增长的趋势,太阳能则对可再生能源系统发电量影响力最小,在未来需加快发展.     

Ground State Energy of One-Dimensional δ-Function Interacting Bose and Fermi Gas

The ground state energy curves of one-dimensional ＆function interacting bose and fermi gas are fitted with simple algebraic approximations according to their asymptotic behaviors.     

经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费动态关系研究

基于我国1978-2013年的统计数据,运用ARDL边限协整检验技术和VECM格兰杰因果检验方法,对经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费之间的关系进行了系统地研究.实证结果表明,经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费之间存在长期协整关系.经济增长和能源消费不满足EKC假设,两者之间呈现正"U"型变化,目前我国经济位于曲线右边,即能源消费随着经济的增长而增加.金融发展对能源消费存在显著的正向效应,对外贸易的发展也会增加能源消费.格兰杰因果检验表明存在从经济增长到能源消费、金融发展和对外贸易的单向因果关系.金融发展和能源消费之间存在长期双向因果关系,同样的,这种关系也被发现在对外贸易和能源消费、金融发展和对外贸易之间.     

基于均值-CVaR的闭环供应链回购契约协调策略研究

基于回购契约,本文研究了二级闭环供应链(制造商风险中性、零售商风险偏好)的协调决策问题。分别就零售商风险中性、厌恶和喜好三种态度,构建了考虑两个风险参数(悲观系数和风险厌恶程度)和均值-CVaR决策准则的契约模型。求解出最优订货量和回收价格的解析解,研究了不同风险偏好下零售商的订货策略如何变化,得到了最优协调机制,并针对主要模型参数(回购价格、比例及风险参数)进行了敏感性分析。最后,通过算例分析验证了协调策略的合理性。     

技术进步、产业结构与能源强度关系研究——基于VAR模型的分析

以1978-2015年统计数据为基础,使用脉冲响应函数与方差分解分析的方法,对技术进步、产业结构与能源强度之间的互动关系进行分析,由脉冲响应函数分析结果表明:技术进步对能源强度的冲击效应较大,具有持续性.由方差分解分析.结果显示:技术进步对能源强度的贡献度较大.最后,提出相应的政策建议.