基于联合神经网络学习的中文电力计量命名实体识别

随着电力计量业务的不断扩展,迫切需要由业务信息、技术知识、行业标准及其内在联系所组成的电力计量知识图谱,为电网的决策和发展提供更为全面有效的支持。命名实体识别是构建知识图谱的基础。针对电力计量领域需要,结合中文分词技术特点,基于联合学习思想,提出了一种基于联合学习的中文电力计量命名实体识别技术。该技术联合CNN-BLSTM-CRF模型与整合词典知识的分词模型,使其共享实体类别和置信度;同时将2个模型的先后计算顺序改为并行计算,减少了识别误差累积。结果表明,在不需要人工构建特征的情况下,方法的正确率、召回率、F值等均显著优于以往方法。     

Pointwise characterization for combinations of Szász-Mirakjan operators

The purpose of this paper is to characterize the pointwise rate of convergence for the combinations of Szász-Mirakjan operators using Ditzian-Totik modulus of smoothness.     

多星联合鲁棒性调度模型研究

在多星联合调度过程中,存在着很多不确定性因素,其中云层覆盖变化是主要的不确定性来源.本文针对考虑云层覆盖变化的多星联合调度问题,借鉴了连续函数的鲁棒性优化思想,提出了一种基于邻域的鲁棒性指标.在此基础上,建立了多星联合鲁棒性调度模型,给出了观测任务优先级的计算方法.实例研究表明,本文建立的模型能够在保证调度方案性能的基础上,获得鲁棒性强的调度方案.     

把库存降下来

在当前经济低潮期，企业销售放缓，库存成本压力增大，现金流趋紧，控制并降低存货库存已成为企业管理工作的重中之重。     

联合最佳逼近

本文研究了二元函数用紧Hausdorff空间上的连续函数集的联合逼近问题,建立了包括特征定理、唯一性定理、强唯一性定理和dela Vallée Poussin定理在内的Chebyshev逼近理论。给出了求解最佳逼近元的Remes型第一算法和两种一般的简化方法。     

具有销售成本的小额信贷模型

首先剖析了我国小额贷款实践的现状和存在的问题,通过理论和数学模型分析,指出信贷约束本身并不是贫困产生和持续的充分条件.由于农户存在产品销售成本带来的销售规模效应给农户的贫困的影响及其对农村小额信贷项目的影响,过低的贷款额度可能会使得小额贷款项目对农户失去吸引力,造成小额贷款需求萎缩.因此,适当扩大小额贷款的额度限制,有利于农户更加积极地参与到小额贷款项目中,通过正当经营,增加收入,从而提高生活水平.     

"石墨电子结构和输运特性"专题研讨会简讯

"石墨电子结构和输运特性"专题研讨会于2008年4月11-13日在山东青岛举行,会议由复旦大学物理系,南京大学物理系和青岛大学物理学院联合主办,受到国家自然科学基金委及国家量子调控重大科学研究计划(2006CB921800)资助.     

基于主成分-集对分析法的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估模型研究

陆军作为联合火力打击的重要组成部分,具有反应快、火力猛、精度高、机动灵活的特点,是实施联合火力打击不可缺少的重要力量.陆军在联合火力打击中,如何快速准确的从多种弹药预测方案中分析、评估优选出最佳的陆军弹药消耗预测方案,对提高陆军快速反应能力,提升部队战斗力,打赢未来战争至关重要.为此,在分析影响联合火力打击陆军弹药消耗主要因素的基础上,构建了符合联合火力打击陆军弹药消耗特点的评估指标体系,提出了一种基于主成分和集对分析法综合分析的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的评估优选方法,通过方法可求得指标权重,最终评估优选出最佳的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案.结合实例分析,验证构建的评估模型能够用于多种联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的评估优选,为进一步提高联合火力打击陆军弹药消耗预测方案提供技术指导.     

动态联合库存的决策模型及算法

考虑生产商、销售商联合库存的动态优化问题,建立的随机需求下生产-销售运作系统的排队模型,得到了系统的稳态概率分布和队长分布.以成本最小化为目标,模型算法找到了最优的运作策略和机器使用数量.数值模拟的结果表明,依赖于指定机器数量的动态调整策略明显优于静态系统.