DMRG Studies on Properties of Undoped and Doped Molecule-Based Ferromagnetic Chain

By using density matrix renormalization group （DMRG） method a model for organic molecule-based ferromagnetic chain is proposed. It is found that the ground states of Undoped and doped systems both exhibit ferrimagnetic ordering. The e-e repulsion plays an important role in the stability of the ferromagnetic state either in doped system or undoped system. For the undoped system, each unit cell coatains half of the total spins, which is consistent with Lieb＇s theorem. It is convinced that when the system is doped with one electron, a charge density wave is excited, which decreases the amplitude of spin density wave,therefore acting against the stability of ferromagnetic state.     

Σ-N相互作用的研究及 4ΣHe结合能的计算

基于SU(3)夸克模型， 用共振群方法研究了两种理论下的Σ-N相互作用， 得到了它们的相互作用非定域位以及Σ超子与3He壳心核的相互作用势， 并在此基础上计算了4ΣHe基态结合能。 计算结果表明， SU(3)夸克模型能较好地描述两种理论下的Σ N相互作用及Σ超子与3He壳心核的相互作用势， 同时由其得到的 4ΣHe基态结合能也与实验值基本相吻合。     

毛细微槽结构表面的喷雾冷却可视化研究

本文利用高速摄影仪对具有矩形毛细微槽群结构的加热表面进行喷雾冷却的传热特性进行了可视化实验研究.研究结果表明;喷雾冷却与毛细微槽结构相结合可实现高效率的相变换热过程;随着壁面温度的增加,槽表面经历了槽面完全被水浸没区、薄液膜区、部分干涸区和完全干涸区四个不同阶段;低温区主要是界面蒸发传热方式,高温区主要是沸腾换热方式.     

一种严格最佳(ν,k,1)光正交码的设计方法

介绍了严格最佳和准最佳(ν,k,1)光正交码的定义，阐述了它们与(ν,k,1)循环差集族的关系。基于Wilson均匀分布差引理和初等数论的基本理论，提出一种最佳(ν,k,1)循环差集族的构造方法，即构造定义在ν阶有限域上满足特定约束条件的k元集合。将该方法用于光正交码的设计中，可以有效地设计一些严格最佳(ν,k,1)光正交码，其中，码长ν为素数，码重k的取值为4、5和6。最后结合具体实例，给出严格最佳(ν,k,1)光正交码的计算机辅助设计方法。同其他设计方法相比，该设计方法既简单又实用，尤其对严格最佳（ν,k,1）光正交码而言，设计效率较高；随着码重k的增加，码的设计效率逐渐降低。     

大学物理系列课程开放、互动的讨论式教学

为适应扩招形势下一般院校大学物理课程群建设的要求，进行了大学物理分层次系列课程开放、互动的讨论式教学研究与实践。对于基本层次、必要层次、拓延和辅助层次的教学，按照。加强经典、分散近代、联系工程与历史”基本思路．在不同的系列课程中进行不同开放形式、不同互动程度的讨论式教学。实践表明，谈教学方式天太提高了学生学习的兴趣，进而为提离创新能力、学习能力和教学效果创造了必要条件。     

Kondo effect for electron transport through an artificial quantum dot

We have calculated the transport properties of electron through an artificial quantum dot by using the numerical renormalization group technique in this paper. We obtain the conductance for the system of a quantum dot which is embedded in a one-dimensional chain in zero and finite temperature cases. The external magnetic field gives rise to a negative magnetoconductance in the zero temperature case. It increases as the external magnetic field increases. We obtain the relation between the coupling coefficient and conductance. If the interaction is big enough to prevent conduction electrons from tunnelling through the dot, the dispersion effect is dominant in this case. In the Kondo temperature regime, we obtain the conductivity of a quantum dot system with Kondo correlation.     

Nd:LuVO_4晶体的拉曼光谱研究

采用不同的几何配置测量了Nd:LuVO4晶体的室温拉曼光谱,根据群论对称性分类计算了该晶体的红外和拉曼活性振动模并与实验结果做了比较,指认了测定的特征谱线。测量并分析了Nd:LuVO4晶体A1g全对称类的高温拉曼光谱,讨论了拉曼频移随温度变化的关系,认为晶体的热膨胀是引起拉曼频移变化的主要原因。     

BaWO_4晶体的拉曼光谱分析

BaWO4晶体是一种很有应用前景的喇曼激光晶体。本文根据对称性分类,用商群理论分析了Ba-WO4晶体的喇曼光谱。一个原胞中含有两个BaWO4分子,理论上有36个振动膜,和我们用群论计算得数目一致。其中有18支拉曼活性光学膜。我们测得了10支拉曼峰,并对测得的各个配置的拉曼峰进行了指认,其中X(ZZ)X配置921cm-1处的喇曼峰强度最强,线宽较窄,对于作为喇曼激光晶体来讲是很有益的。     

基于动态粒子群优化的目标跟踪算法

目标跟踪问题的关键在于如何寻找与目标运动状态匹配的运动模型。交互式多模型算法的模型集是根据先验信息确定的,它不随时间变化而变化,并且要求在模型集中任意时刻都存在描述目标运动模型。在实际中需要大量模型来描述运动。将粒子群优化和变结构多模型算法相结合,不仅能充分利用系统的实时量测信息,还能根据其先验信息调节优化算法结构。仿真表明,运用动态自适应粒子群优化算法实现模型集自适应,可以提高目标跟踪的精度和实时性。     

基于改进的PSO优化SVM火灾火焰识别算法研究

针对室内复杂环境下火灾识别准确率会降低的问题,提出了一种改进的粒子群算法优化支持向量机参数进行火灾火焰识别的方法;首先在YCrCb颜色空间进行火焰图像分割,对获得的火焰图像进行预处理并提取相关特征量;其次采用PSO算法搜索SVM的最优核参数和惩罚因子,并在PSO算法中加入变异操作和非线性动态调整惯性权值的方法,加快了搜索SVM最优参数的精度和速度;然后将提取的火焰各个特征量作为训练样本输入SVM模型进行训练,并建立参数优化后的SVM分类器模型;最后将待测试样本输入SVM模型进行分类识别;算法的火灾识别准确率达到94.09%,分类效果明显优于其他分类算法;仿真结果表明,改进的PSO优化SVM算法提高了火焰识别的准确率和实时性,算法的自适应性更强,误判率更低。