AHP的扩展及应用

本文介绍了模糊AHP、多目标AHP及灰色群体AHP的基本原理与算法步骤,并给出了其有关的应用实例。     

多阶段群体满意决策最优算法

针对多阶段群体满意决策问题,应用图论知识提出一种求解多阶段群体满意策略问题的最优算法.定义权ω为决策者对决策的总评价值,给出距离d和群体满意策略等概念.考虑实际情况中决策者的能力和认知的不同,赋予决策者变化的决策权重.将多阶段群体满意策略问题转换成在一个带有权向量的多部有向图中找权最大的路的问题.最后给出计算实例.     

“扩中”与“减贫”视角下的新生代农民分化影响因素研究

为进一步辨别“扩中”和“减贫”路径,形塑与建构未来农民分化图景,研究以新生代农民为研究对象,根据2016中国劳动力动态调查数据(CLDS),利用广义多层线性模型(HGLM)跨层次研究新生代农民分化影响因素.研究结果表明:个体层面来说,个人人力资本投入如健康、教育、周工作时间、基本医疗保险与养老保险、流动性与非农生产等预示着较高的进入中等收入群体(相对于低收入群体)的发生比,社会支持系统如稳定的婚姻关系、父辈非农化代际传承与人际支持等则显著增加了进入高收入群体(相对于中等收入群体)的发生比.宏观层次上,城镇化率和地区社会保障支出对新生代农民分化有显著影响.还就性别的分化效应、离土与离乡、不同的分化路径、社会保障的“减贫”与“扩中”效应、城镇化率-教育的跨层次交互效应等问题进行了进一步分析与讨论.研究的现实意义在于指出,在“扩中”与“减贫”的背景下,政府应继续推进城镇化建设,带动农村居民收入增长;提高地区社会保障支出,强化社会保障的“减贫”和“扩中”效应;多手段综合提高新生代农民社会公平感;关爱女性,确保女性享有平等的受教育机会和获得更多的人际支持.     

智能算法在晶体色散方程参量反演中的比较研究

为了研究智能优化算法在不同晶体材料色散方程参数反演中的迭代搜索性能问题,根据已测石英和方解石晶体的实验数据,分别采用遗传算法、模拟退火算法和遗传模拟退火算法应用于晶体色散方程的参数反演中,获得了晶体修正的塞耳迈耶尔方程的参量,同时比较了三种算法在迭代搜索性能、算法稳定性、计算时间和差方和等之间的差异,结果表明,三种算法在晶体色散方程参数反演时都可以得到满意的结果,但是,由于遗传模拟退火算法同时具备遗传算法的快速全局搜索性能和模拟退火算法的极强局部搜索性能,使得在晶体色散方程参数反演中的优化效果更优.因此在建立其它材料色散方程时建议采用遗传模拟退火算法,而且这一结果对研究混合智能算法的迭代搜索性能也是有帮助的.     

高效液相色谱-串联质谱法同时测定细菌群体感应效应的11种AHLs类信号分子

建立了高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)法同时测定细菌群体感应分泌的11种AHLs类信号分子的分析方法.细菌所分泌AHLs类信号分子经乙酸乙酯萃取后简单处理,可直接进样分析.采用Sunfire C18色谱柱(50 mm×2.1 mm, 3.5 μm),甲醇与水(含2 mmoI/L乙酸铵,0.1% 甲酸 )梯度进样,采用电喷雾离子源正离子模式,多反应监测(MRM)模式,外标法进行质谱定量分析.分析时间为12 min.本方法在1～250 μg/L范围内呈良好的线性关系(r＞0.996);检出限为0.1～1.0 μg/kg;定量限为0.3～3.0 μg/kg;平均添加回收率为54.4%～128.6%;相对标准偏差为3.5%～13.9%.本方法具有操作简便、快速、准确、灵敏度高等优点,适用于多种AHLs类信号分子化合物的同时定性与定量分析,为微生物群体感应的进一步研究提供了有效的且便利的分析方法.     

组织气氛对团队有效性影响机制的实证分析

本研究以10家高科技组织中的48个工作团队作为研究对象,通过文献研究、问卷调查,利用SPSS11.0软件进行多元回归统计分析,研究了组织气氛中的创新、公平、支持、人际关系和员工身份认同等五个维度对团队有效性的影响作用,研究结果表明不同的组织气氛维度对团队的绩效、团队工作成员的满意度以及团队承诺具有不同的影响,同时,团队组织气氛通过团队群体效能感这个中介变量对团队的有效性产生影响作用。     

一张风险路线图

组建集团企业是优化企业资源、提高企业经营效率的重要手段。目前,我国产业集中提升速度明显加快,超大型、有实力的集团企业群体规模进一步扩大,然而,一个接一个集团企业内部控制严重失效的案例摆在了我们面前。     

有限伪反射群的相对不变式的 Poincar\'e级数

Let F be a field with characteristic 0, V = Fn the n-dimensional vector space over F and let G be a finite pseudo-reflection group which acts on V . Let χ ： G→ F＊ be a 1- dimensional representation of G. In this article we show that χ（g） = （detg）α（0 ≤ α ≤ r - 1）, where g ∈ G and r is the order of g. In addition, we characterize the relation between the relative invariants and the invariants of the group G, and then we use Molien’s Theorem of invariants to compute the Poincar′e series of relative invariants.     

基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法

针对应急决策信息的模糊性以及大群体偏好的冲突性引起决策风险的问题,提出了一种基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法。首先,依据决策者偏好将大群体进行聚类,得到聚集偏好矩阵;其次,提出一个直觉模糊形式的区间直觉模糊距离以减少偏好信息的丢失,同时定义广义直觉模糊数,将二者与前景理论相结合,通过转换得到聚集的直觉模糊前景决策矩阵;再次,构建以决策风险最小化为目标的大群体模糊—冲突熵应急决策模型,计算准则权重,将大群体的前景决策矩阵和准则权重相结合得到方案的综合前景值,并以此对应急方案排序;最后,通过案例的分析与对比验证了所提方法的合理性与有效性。     

基于关系网络的大规模交互式群体评价方法

针对大规模交互式群体评价中如何实现群体意见的有效集结问题,以关系网络为切入点,提出了一种基于关系网络结构的群体评价方法。首先,将评价者视为网络节点,并通过计算节点之间的正负相关系数来构造关系矩阵;其次,设计节点中心度和子群凝聚度,以度量节点和子群的重要性;然后,测量群体评价信息的一致性和稳定性,以此确定交互终止条件;最后,引入阶段权重以集结交互阶段的评价信息,并对最终结果排序。算例验证了该方法的适用性和有效性。