"边信息"的效用优化及其影响

本文考虑受随机因素影响的股票价模型 ,投资者仅知道的股价信息 (公共信息 )和“边信息”的效用优化问题 .我们利用测度的变换和投影 ,给出了具有“边信息”和不具“边信息”两种情况下的最优财富形式 .对于对数效用函数 ,我们比较最优效用 ,讨论了“边信息”的影响     

聚氨酯／聚（苯乙烯—甲基丙烯酸甲酯—甲基丙烯酸互穿聚合物网络的研究

研究了聚氨酯／聚互穿合笺网络，动态力学性能及透射电镜结果均表明该体系相分离较严重。ＩＮＰ具有两个玻璃化转变温度，它们有不同程度的内移，形成一定程度分子水平的混合。而ＩＰＮ（５０／５０）其分子混合水平较大，互穿缠结程度较高。     

紫外光同步固化合成互穿聚合物网络研究

A new series of Interpenetrating polymer networks (IPN) was prepared by using both free radical and cationic photoinitiators simultaneously under ultraviolet radiation. The systems studied were castor oil based ure'thane acrylates (Network I) and epoxy resin (Network II) (UV-IPN). In order to compare the effect of different crosslinking operations, urethane-acrylate/ amine cured epoxy resin (AC-IPN) and urethane-acrylate/epoxy-acrylate conetwork (EA-CPN) systems were also synthesized and their dynamic mechanical and stress-strain properties were examined. The results show that UV-IPN exhibits only one Tan δ peak,while two Tan δ peaks can be seen in AC-IPN systems. This suggests that the former is much more compatible than the later.The stress at break was found to increase as epoxy resincomponent increased in both UV-IPN and AC-IPN,while appeared to decrease in EA-CPN as epoxy-acrylate increased.     

社交网络环境下基于单值中智信息的大规模群决策方法

考虑到单值中智集具有全面且准确描述不确定信息的优势,文章提出了社交网络环境下基于单值中智信息的大规模群决策方法.首先,结合Louvain算法对社交网络进行分区,并确定分区团体中各决策者权重以及分区团体在整个社交网络中的权重.其次,提出改进的单值中智加权平均算子与改进的单值中智有序加权平均算子,并探讨算子的合理性以及相关性质.结合所提算子,对分区团体中各决策者的偏好信息以及整个网络中决策者的偏好信息进行集结.再次,采用单值中智距离测度检测分区团体中决策者的一致性水平,并利用改进的单值中智加权平均算子与单值中智数比较方法对候选方案进行排序.最后,结合中国某海外矿产投资项目选择案例验证所提方法的可行性与有效性,并通过灵敏度分析与比较分析证明所提方法的优越性.     

基于白噪声的网络传染病模型动力学分析北大核心CSCD

该文基于确定性网络传染病模型,建立了白噪声影响下的随机网络传染病模型,证明了模型全局解的存在唯一性,利用随机微分方程理论得到了传染病随机灭绝和随机持久的充分条件.结果表明,白噪声对网络传染病传播动力学有很大的影响,白噪声能有效抑制传染病的传播,大的白噪声甚至能让原本持久的传染病变得灭绝.最后,通过数值模拟验证了理论结果.     

二型模糊小波脑情感学习网络在非线性系统辨识中的研究

针对现有模糊神经网络在辨识具有时变的非线性系统存在辨识精度不高,收敛速度较慢等缺点,提出了一种二型小波模糊脑情感学习网络(T2FWBELN)模型,它结合了模糊逻辑和脑情感学习网络的优点,并在网络结构中使用了小波函数。与其他算法相比,该算法在非线性系统辨识中有着更高的逼近能力。同时,采用模糊C均值算法生成模糊规则,并使用梯度下降法对T2FWBELN的各种参数进行在线调整,降低了参数调整时间。为了进一步验证该模型的有效性和优越性,仿真了两个不确定非线性系统辨识的例子,一个是Mackey-Glass时间序列预测,一个是带有噪声的动态系统辨识。测试结果表明,所提出的模型在处理非线性系统辨识中拥有更高的精度。     

互穿网络聚合物的进展

在这篇文章中,我们首先简要地叙述了互穿网络聚合物的定义和类型,还进一步说明了它们特殊的性质与结构形态的关系。并且概要介绍了相稳定性理论,最后讨论了近年来 IPN 研究方法的新进展。     

聚丙烯酸酯/聚苯乙烯乳胶互穿聚合物网络阻尼性能的研究

聚丙烯酸酯／聚苯乙烯乳胶互穿聚合物网络阻尼性能的研究刘瑞瑛王静媛韩庆国李玉玮汤心颐（吉林大学化学系长春１３００２３）关键词互穿聚合物网络，聚丙烯酸酯，聚苯乙烯，阻尼性能，乳胶自１９６９年Ｓｐｅｒｌｉｎｇ和Ｆｒｉｓｃｈ分别发展了ＭｉｌａｒＩＰＮ的...     

基于正则化网络-遗传算法的属性筛选及其在化学模式识别中的应用

采用贝叶斯正则化方法训练，以得到推广性优良的神经网络，并提出启发性的遗传算法。通过灵敏度分析对正则化网络实施剪枝，从而在高维模式中筛选出能代表其分类特性的最小最优属性特征子集。此方法应用于高维留兰香模式的属性筛选与模式分类，效果良好，明显优于其它方法。