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21.
相干态是最接近经典态的量子态,而广泛研究的相干迭加态——如奇偶相干态、Schleich的镜像迭加相干态等——则显示更多非经典效应。另外,双模及多模迭加态,特别是所谓的纠缠态,在量子信息处理如量子隐形传态和量子密码术中扮演重要角色。我们就相空间中相互垂直的相干态的迭加态进行讨论,研究其非经典特性,如光子数统计分布、正交分量压缩效应、Wigner分布函数的负性以及由此引入的非经典判别子。结果表明,这一类相干迭加态在满足某种条件下具有亚泊松光子统计分布和正交分量的压缩效应,并且参数变量在一定范围内这两种非经典效应同时存在;这些迭加态的Wigner分布中存在不同程度的负值区域.并与奇偶相干态做出了比较.计算相廊的Wigner函数积分判别子可以定最地分析其负性的深度。  相似文献   
22.
王铁云  肖连团 《应用光学》2006,27(4):281-284
研究了在Hanbury Brown Twiss探测方式下,非平衡探测系统对光子统计测量的影响。通过记录2个单光子计数器响应的单分子光子源输出的每一个事件,分析具有泊松统计背景的实际单分子光子源的光子统计特性,讨论并给出了非平衡探测系统的单分子光子源Mandel参数。研究表明:非理想的50/50分束器、非理想的线性传输效率和非理想的探测器都会使单分子光子源Mandel参数的实际测量结果小于平衡系统的Mandel参数,最后给出了单分子光子源Mandel参数的非理想探测的校正表达式。  相似文献   
23.
蔡林沁  谢阅  李凤保 《应用声学》2002,(10):675-677
SPC数据采集与处理系统实现了SPC数据的计算机采集与处理 ,大大提高了SPC分析的效率与准确性 ,对推动目前国内SPC应用 ,提高产品质量管理水平具有重要的现实意义。本文具体介绍了SPC数据采集与处理系统的结构与组成及软件实现和处理功能。  相似文献   
24.
统计优化迭代法测量质子交换波导折射率分布   总被引:5,自引:0,他引:5  
提出了一种用于拟合测量渐变波导的折射率分布的新的理论处理。该方法把统计优化手段导入循环迭代法 ,可适用于费米函数这一类曲线变化范围大、且有多个自变量的函数。实验上用焦磷酸质子交换制备了LiNbO3波导样品 ,用该方法对退火后的折射率分布作了测量拟合 ,折射率拟合值与实验值的均方差为± 8.2× 10 - 4。  相似文献   
25.
大学英语定级考试已经举行过四、五次了.从我院情况来看,每次参加的人数多少不等,而总的成绩有好有差.1990年元月7日举行的考试,报名人数不多,有相当一部分同学由于看到去年元月本院的考试成绩较差而不敢报名,或者认为即使报名参加也没有什么希望.为此笔者想在此分析一下考试得分情况,也就是分析一下实际水平与得分的关系,以便使应试者有足够的信心报名参加和在接到成绩通知单时分析自己实际水平与得分的差距. 以1990年元月7日举行的大学英语四级考试的试卷为例. 试卷共有听力理解、阅读理解和作文三部分,其中听力理解和阅读理解共90分,全部…  相似文献   
26.
本文对实验得出的数据采用数理统计的方法进行判断,确定测试结果的正确性;对测试结果出现的坏值应给予剔除。  相似文献   
27.
Hill统计量的渐近正态性   总被引:1,自引:0,他引:1  
的正整数。此后,统计量γ_n的渐近性质被广泛地加以研究。Mason证明了γ_n是弱相容的,同时指出:如果k_n=[n~β],0<β<1,那末γ_n也是γ的强相容估计。[3]和[4]讨论了γ_n的渐近正态性;作为正则变化函数性质的一个应用,[5]中对此亦有讨论。本文将在d.f.F连续这一假定下,揭露γ_n的分布与一个条件iid的rv阵列行和的  相似文献   
28.
依据反射或检基原理,本文提出用于截尾资料的两样本队列半数生存期(CHL)检验.两样本合并CHL经指数内插取自Kaplan-Meier或Berkson-Gage估计值.连续性校正,经以有效样本容量取代样本容量,扩展自Yates校正.合并标准误来自同源性生存率方差估计值,后者经有效样本容量扩展自二项分布方差.无截尾时,这些统计量还原为经典中位数检验.与反射统计量相比,检基统计量具有更高的功效.附有工作实例描述其临床应用.  相似文献   
29.
稳健统计(Ⅱ)   总被引:2,自引:1,他引:1  
1.6容忍量和破坏点 俗话说,“一颗老鼠屎坏了一锅汤”.分析者知道,单个失误造成的一个离群值,就可以使样本均值的值很不合理.样本量为n的一元样本中,最大值X(x),设想为离群值,且越来越坏──远离数据的主体部分──对一元情况就是越来越大,样本均值也就随之越来越大.这就是说:如果X(n)趋向正无穷,则X也随之趋向正无穷.因此,我们说一个离群值就可以破坏X估计,或者说样本均值不能容忍离群值,不能抵抗离群值的破坏作用.而对于样本中位数,只要样本量大于2,不论X(n)怎么变,样本中位数值至多变动一个次序统计量,不会成为不合理的值,因此样本中位…  相似文献   
30.
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