RHIC能量多粒子产生的双源统计模型分析

用双源统计模型分析研究了SNN=130 GeV Au+Au反应中的多粒子产生并与单源统计模型的结果进行了比较.研究表明,该反应有一个高温且大体积的内源.这个源的温度比SPS能量的内源至少高15MeV,体积至少大2倍,文中给出了分析     

微槽道气体流动的统计模拟

利用基于分子模型的统计模拟方法——信息保存方法(IP)统计模拟了实验条件下微槽道气体流动,仔细讨论了用IP方法模拟长槽道稀薄气流时遇到的问题,并给出了解决的方法,即采取守恒形式的控制方程避免质量流量计算误差积累,并利用超松弛方法使收敛过程加速.将IP计算结果与压力分布和质量流量实验数据进行了比较.     

基于统计滤波的单幅散斑条纹图的相位恢复技术

基于统计信号处理技术的贝叶斯（Bayes）估计原理，提出一种新的滤波方法。该方法能有效减少散斑条纹图中的噪声，而且仅用一幅散区斑条纹图就能获得准确的条纹相位分布，通过实例说明了该方法的处理过程。     

静态球对称黑洞Dirac场的统计熵

利用改进的brickwall模型,给出了一类静态球对称黑洞Dirac场的熵,结果表明,在取相同的截断因子时,Dirac场的熵均为标量场的熵的72倍 关键词： 黑洞 统计熵 brickwall模型 Dirac场     

如何让学生深刻理解熵的概念

 熵的概念,是热力学和统计物理学中非常重要而又较难理解的.克劳修斯(ClaUSiUS.R.J.E,1822-1888德国物理学家)于1850年提出热力学第二定律,1865年提出熵的概念,并将热力学第二定律表述为“宇宙的能量是不变的,而它的熵则总在增加.”现在,熵这个概念已经远远超出了热力学、统计物理学范畴,直接扩展到信息论、控制论、概率论、数论、天体物理、宇宙论、科学管理以及生命系统等各个不同领域.因此,如何在教学中让学生深入理解熵的概念,是一个重要的课题.     

湍流的封闭性问题和非平衡统计力学

湍流统计理论的核心问题是封闭性问题,根源于纳维-斯托克斯方程的非线性.作者应用非平衡统计力学方法,通过直接求解刘维方程得到湍流的概率分布密度函数,解决湍流的封闭性问题.这一封闭方法成功地解决了很多有关湍流小尺度运动统计特性的问题.本文介绍这一方法的基本思想以及一些典型的应用实例.     

量子混合态的统计角

本文把关于量子纯态之间的统计角概念推广到量子混合态,并提出了单个混合态的发散角这一概念,导出了纯态判据,用到测量上,响应函数不过是量子系统与仪器之间的统计角余弦的平方,而测量过程中的熵增加则显现为混合态发散角的扩大。 关键词：     

水中目标回波亮点统计特征研究

礁石和海洋动物引起的混响是主动声纳最严重的干扰, 如何区分礁石、鱼群和水中目标一直是制约主动声纳识别技术的难点问题. 针对礁石与目标回波难以区分的问题, 从特征识别的应用角度, 研究水中复杂目标全方位回波亮点特征的有效表征和应用方式, 基于目标回波亮点模型, 提出拷贝相关器输出的目标散射函数估计方法, 给出对目标回波亮点相对关系进行定量分析的目标回波特征统计表征方式, 并基于湖上实验提取了物理机理明确的目标回波亮点统计特征, 使得目标时间-角度谱中所蕴含的目标特征信息能够很直接地转化为主动声纳易于应用的目标特征. 关键词： 水中目标 回波亮点 统计特征     

Characterizing neural activities evoked by manual acupuncture through spiking irregularity measures

The neural system characterizes information in external stimulations by different spiking patterns. In order to examine how neural spiking patterns are related to acupuncture manipulations, experiments are designed in such a way that different types of manual acupuncture （MA） manipulations are taken at the ＇Zusanli＇ point of experimental rats, and the induced electrical signals in the spinal dorsal root ganglion are detected and recorded. The interspike interval （ISI） statistical histogram is fitted by the gamma distribution, which has two parameters： one is the time-dependent firing rate and the other is a shape parameter characterizing the spiking irregularities. The shape parameter is the measure of spiking irregularities and can be used to identify the type of MA manipulations. The coefficient of variation is mostly used to measure the spike time irregularity, but it overestimates the irregularity in the case of pronounced firing rate changes. However, experiments show that each acupuncture manipulation will lead to changes in the firing rate. So we combine four relatively rate- independent measures to study the irregularity of spike trains evoked by different types of MA manipulations. Results suggest that the MA manipulations possess unique spiking statistics and characteristics and can be distinguished according to the spiking irregularity measures. These studies have offered new insights into the coding processes and information transfer of acupuncture.     

拖线阵机动时的自适应波束形成

提出了一种MVDR(最小方差无失真响应)的改进算法,用以解决常规MVDR算法由于阵形时变而出现的性能下降问题。在获得时变阵形估计数据的基础上,该算法以统计时段内的平均阵形为基准阵形,在每个扫描方向上根据实际阵形和基准阵形的差异对阵列互谱矩阵多样本进行相位补偿,从而实现统计时段内的互谱矩阵多样本相干累加和目标检测。数值仿真与海上实验数据处理结果表明:与传统MVDR算法相比,改进算法有效缓解了时变阵形下的目标测向角度模糊问题,可提高拖线阵目标左右舷分辨性能、增强弱目标检测能力。