一种基于广义Duffing振子的水中弱目标检测方法

海洋环境中,在水下目标的线谱频率未知或者目标辐射噪声的连续谱很弱时,很难实现水中弱目标的准确检测,本文提出基于广义Duffing振子检测系统的水下目标辐射噪声检测方法.通过对传统周期扰动的Duffing振子信号检测系统的分析和推广,提出了一种可输入非周期、非平稳信号的广义Duffing振子检测系统,可检测输入的无先验信息目标信号.为实现广义Duffing振子系统运动状态的精确、有效判断,提出了一种相空间图形的离散分布列计算方法,通过类网格函数实现了利用统计复杂度对系统输出的嵌入式表征,从而实现了无先验信息时的水中弱目标的嵌入式检测.相同条件下与传统检测方法仿真对比可知,本文提出的方法可以检测到更低信噪比下的目标,并能满足水中检测实时性要求.     

量子混合态的统计角

本文把关于量子纯态之间的统计角概念推广到量子混合态,并提出了单个混合态的发散角这一概念,导出了纯态判据,用到测量上,响应函数不过是量子系统与仪器之间的统计角余弦的平方,而测量过程中的熵增加则显现为混合态发散角的扩大。 关键词：     

如何让学生深刻理解熵的概念

 熵的概念,是热力学和统计物理学中非常重要而又较难理解的.克劳修斯(ClaUSiUS.R.J.E,1822-1888德国物理学家)于1850年提出热力学第二定律,1865年提出熵的概念,并将热力学第二定律表述为“宇宙的能量是不变的,而它的熵则总在增加.”现在,熵这个概念已经远远超出了热力学、统计物理学范畴,直接扩展到信息论、控制论、概率论、数论、天体物理、宇宙论、科学管理以及生命系统等各个不同领域.因此,如何在教学中让学生深入理解熵的概念,是一个重要的课题.     

欧亚中高纬阻塞高压关键区高度场动力-统计跨季度预测实验

本文主要利用实际业务模式的预报结果和丰富的历史资料对乌拉尔山、 贝加尔湖和鄂霍次克海三个阻塞高压活动关键区夏季平均的500 hPa高 度场进行动力-统计跨季度预测实验, 其结果显示该方法能在一定程度上减小模式预报误差, 提高预报技巧, 显示出了良好的业务应用前景. 此外, 敏感性实验显示, 相似指标和相似年选取个数都对预测结果有显著影响. 关键词： 阻塞高压 高度场 动力-统计 跨季度预测     

高功率激光系统随机相位屏的特性研究

 高功率激光系统中随机相位屏的统计模型出发,分析了其相位噪声及梯度的一阶和二阶统计性质。研究了完全相干光与部分相干光通过随机相位屏后的传输性质,推导得出部分相干光在经过随机相位屏后,其交叉谱密度的期望等于随机相位屏透过率函数的期望与入射光交叉谱密度的乘积。对该模型下的远场分布进行了数值模拟。结果显示,能量对称分布的完全相干光通过相位干屏后,只有通过随机相位屏透过率函数期望的远场分布是对称的;部分相干光在传输通过随机相位屏后,其谢尔模光束性质不会改变,但光强分布不再具有对称性,且强度明显降低。     

Statistical Characterization of Boundary Fluctuations in the HT—7 Tokamak

The statistical properties of plasma fluctuations are characterized in the boundary region of HT-7 tokamak. A non-Gaussian feature is observed in fluctuations of ion saturation current and floating potential in most of the scrape-off layer regions. The statistical properties of fluctuations have a clear radial dependence, showing a near-Gaussian character in the proximity of the velocity shear layer location and another region where the poloidal velocity has a trend to zero. Fluctuations show a bursty character with pulses asymmetric in time and the time asymmetry reaches the minimum around the shear layer. From the results, we can see an obvious coupling of the pulses and the poloidal flow.     

中国现场统计研究会气象、水文、地质统计专业委员会计算物理计算大气物理专业委员会2004年学术年会会议纪要

2005年1月25～26日，由中国现场统计研究会气象、水文、地质统计专业委员会暨计算物理学会计算大气物理专业委员会、中国气象科学研究院及国家气候中心、国家气象中心共同召开的2004年度中国现场统计研究会气象、水文、地质统计专业委员会、计算物理学会计算大气物理专业委员会两专业委员会学术论坛在北京召开。     

《应用声学》征稿简则

《应用声学》是声学领域的学术刊物,中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库、中国科技论文统计用刊.国内外公开发行.办刊的宗旨是繁荣应用声学事业,促进新成果的开发与推广,促进科研、工程技术人员与生产实践者之间的相互了解和合作.读者对象是从事声学方面科研、教学、医疗、产品与设备开发、科技管理、企业管理的工作者,以及大专院校学生.     

Characterizing neural activities evoked by manual acupuncture through spiking irregularity measures

The neural system characterizes information in external stimulations by different spiking patterns. In order to examine how neural spiking patterns are related to acupuncture manipulations, experiments are designed in such a way that different types of manual acupuncture （MA） manipulations are taken at the ＇Zusanli＇ point of experimental rats, and the induced electrical signals in the spinal dorsal root ganglion are detected and recorded. The interspike interval （ISI） statistical histogram is fitted by the gamma distribution, which has two parameters： one is the time-dependent firing rate and the other is a shape parameter characterizing the spiking irregularities. The shape parameter is the measure of spiking irregularities and can be used to identify the type of MA manipulations. The coefficient of variation is mostly used to measure the spike time irregularity, but it overestimates the irregularity in the case of pronounced firing rate changes. However, experiments show that each acupuncture manipulation will lead to changes in the firing rate. So we combine four relatively rate- independent measures to study the irregularity of spike trains evoked by different types of MA manipulations. Results suggest that the MA manipulations possess unique spiking statistics and characteristics and can be distinguished according to the spiking irregularity measures. These studies have offered new insights into the coding processes and information transfer of acupuncture.     

拖线阵机动时的自适应波束形成

提出了一种MVDR(最小方差无失真响应)的改进算法,用以解决常规MVDR算法由于阵形时变而出现的性能下降问题。在获得时变阵形估计数据的基础上,该算法以统计时段内的平均阵形为基准阵形,在每个扫描方向上根据实际阵形和基准阵形的差异对阵列互谱矩阵多样本进行相位补偿,从而实现统计时段内的互谱矩阵多样本相干累加和目标检测。数值仿真与海上实验数据处理结果表明:与传统MVDR算法相比,改进算法有效缓解了时变阵形下的目标测向角度模糊问题,可提高拖线阵目标左右舷分辨性能、增强弱目标检测能力。