基于Markov的模块化电传操纵系统软件可靠性模型

电传操纵系统是影响飞行安全的关键系统,建立有效的电传操纵系统软件可靠性模型是软件可靠性测试和验证的基础.针对某型飞机系统安全性设计中横向通道电传操纵系统软件可靠性建模问题,建立了模块化的基于Markov的电传操纵系统软件可靠性模型.提出了综合考虑重要度和复杂度的软件可靠性指标分配方法,将可靠性目标分配到子模块.最后,通过实例验证了所建立的模型和指标分配方法的有效性.     

关于非齐次马氏过程散度的极限性质

将数列上的绝对平均收敛性推广到平面上,并得出相应的引理.利用这个概念给出非齐次马氏过程散度率存在的一个条件.     

上三角无穷维Hamilton算子特征值的代数指标

无穷维Hamilton算子特征函数系是否完备与其代数指标有关,研究了上三角无穷维Hamilton算子特征值的代数指标问题,基于主对角元的特征值和特征向量的某些性质,得到上三角无穷维Hamilton算子的几何重数和代数重数.     

基于记分函数的语言型多准则决策方法

分析了语言指标的特点,提出语言指标与Vague值转换的基本思路,给出语言指标与典型Vague值的转换方法.该方法能够保持决策者风险偏好的一致性.证明了在各方案属性的语言指标转化为Vague值后,即使采用不同风险偏好的记分函数,也能得到相同的记分值范围,据此提出基于记分函数的语言型多准则决策方法.通过实例说明该方法能减少决策者的风险偏好对决策结果的影响,提高决策的客观性和准确性.     

多阶段均值-半绝对偏差模糊投资组合优化研究

考虑交易成本和交易量限制,提出投资组合的收益率的隶属函数为梯形的多阶段均值-半绝对偏差可能性投资组合模型,并用自创算法——离散近似迭代法求解.其基本思路为:将连续型状态变量离散化,根据网络图的构造方法将上述模型转化多阶段赋权有向图;运用极大代数求出起点至终点的最长路程,即获得模型的一个可行解;以该可行解为基础,继续迭代直到前后两个可行解非常接近.文章还证明了该方法的线性收敛.最后,文章以一个具体的算例验证了该算法的有效性.     

考虑损伤的内变量黏弹--黏塑性本构方程

基于Rice不可逆内变量热力学框架,在约束构型空间中讨论材料的蠕变损伤问题.通过给定具体的余能密度函数和内变量演化方程推导出考虑损伤的内变量黏弹--黏塑性本构方程.通过模型相似材料单轴蠕变加卸载试验对一维情况下的本构方程进行参数辨识和模型验证,本构方程能很好地描述黏弹性变形和各蠕变阶段.不同的蠕变阶段具有不同的能量耗散特点.受应力扰动后,不考虑损伤的材料系统能自发趋于热力学平衡态或稳定态.在考虑损伤的整个蠕变过程中,材料系统先趋于平衡态再背离平衡态发展.能量耗散率可作为材料系统热力学状态偏离平衡态的测度;能量耗散率的时间导数可用于表征系统的演化趋势;两者的域内积分值可作为结构长期稳定性的评价指标.     

地沟油特异性指标研究

精炼地沟油相比于食用植物油, 经历了更长时间的高于200 ℃的高温历程, 第三类地沟油或称煎炸老油也经历了长时间高温历程。本文应用ATR红外光谱法, 研究了六种常用植物油中共轭脂肪酸甘油酯含量、反式脂肪酸甘油酯含量、不饱和度等三个指标值随加热温度及加热时间的变化情况, 以期找出地沟油的特异性指标。研究结果表明: 从160 ℃开始, 各植物油的共轭脂肪酸甘油酯含量及反式脂肪酸甘油酯含量随着加热温度升高及加热时间增长而增加, 不饱和度则降低, 当加热温度为200 ℃或以上、加热时间达到4 h或更长时, 六种植物油的三个指标值有大幅变化。共轭脂肪酸甘油酯含量的变化幅度还与植物油中亚油酸含量有关, 亚油酸含量越大其变化幅度越大;反式脂肪酸甘油酯含量变化幅度则还与植物油中油酸含量有关, 油酸含量高者变化幅度大。此外, 上述三个指标值与存储时间有关, 随着六种植物油存放时间增长, 共轭脂肪酸含量变大, 不饱和度变小, 而反式脂肪酸含量变化规律与高温长时间加热不同, 其含量不是变大而是变小, 保质期内三个指标值的变化幅度都小于经过高温长时间加热的变化幅度。因此, 从三个指标值及其变化规律可以了解植物油是否经历了长时间高温历程, 它们可以作为地沟油及精炼地沟油的特异性指标。     

LaCl3对辣椒种子酸雨胁迫的缓解效应及其评价

采用两种评价系统分析了镧对酸雨胁迫下辣椒种子萌发的影响.结果表明,经10 mg·L-1的LaCl3浸种,可显著缓解酸雨(pH 3.5,3.0,2.5和2.0)对辣椒种子的伤害,以活力指数的增幅为标准,缓解能力依次为14.48%,19.24%,15.14%和13.48%;以指标值的增量为标准,只有pH 3.5和3.0时显...     

The Cause Analysis and Solutions of Low-index Outburst Phenomenon During K1 Value Forecast

钻屑瓦斯解吸指标K1值作为突出危险性预测和效果检验的一个重要指标,测试结果的准确性直接影响到煤层是否具有突出危险性。实验室及现场研究发现,＂混样＂是影响突出预测预报准确性的重要因素。通过现场试验,采用定点取样器取样可解决＂混样＂的问题,从而提高预测预报的准确率,最终可有效防止所谓的＂低指标突出＂的发生。