自适应H.264可变块编码模式选择算法

为了减少H.264/AVC帧间编码模式选择的计算复杂度,利用编码模式之间的相关性以及视频序列时空域的相关性,提出了有选择性的小块搜索技术和有选择性的帧内编码模式搜索技术。模拟结果表明,该算法在保持率失真性能的前提下可以大幅度减少模式选择的计算复杂度,有利于H.264的实时应用。     

基于神经网络的钞票真假识别研究

利用神经网络与光电检测的技术研制了钞票真假识别系统.介绍了系统的结构组成、工作原理、软件系统、神经网络的优化设计、实验及测试结果.经实践验证,其识别结果稳定可靠,可应用于金融智能防伪点钞机与ATM机中.     

角锥棱镜谐振腔激光模式模拟研究

为了探究角锥棱镜谐振腔激光模式,以角锥-平面镜腔为例,将角锥棱镜等效为衍射光栅,考虑角锥镜棱宽在谐振腔中的衍射效应以及二面角误差引起的附加相位分布对谐振腔激光模式的影响,在光学谐振腔理论的基础上,建立了求解本征模式的理论分析模型.采用快速傅里叶法数值模拟不同腔长、角锥镜棱宽和二面角误差情况下该无源谐振腔激光输出模式分布情况.结果表明,在腔长30 cm、角锥镜棱宽小于75μm、二面角误差在-10′~5′之间时,可实现光斑完整的圆形分布输出模式,且有较好的光束质量;棱宽不小于0.4 mm,二面角误差在-40′~10′之间时,光斑为TEM 03阶横模,光场呈六瓣分布;当角锥镜棱宽为0.4 mm、二面角误差为3′,腔长从30~90 cm范围内增加时,该谐振腔输出的激光模式从TEM 03转换成TEM 10.     

基于EMD-PSO-LSTM组合模型的船舶运动姿态预测

由于船舶在海上航行时的高随机性和复杂性,单一模型预测能力有限,难以做出准确姿态预测。因此,提出一种基于经验模态分解(EMD)和粒子群优化(PSO)的长短期记忆神经网络(LSTM)的组合预测模型,对船舶运动姿态进行预测。首先通过EMD算法将由惯性导航系统在实时测量得到的船舶运动姿态数据进行分解,得到有限个本征模函数(IMF)。然后,利用PSO-LSTM模型学习各IMF分量的短期时序规律并进行预测,将各IMF分量的预测值相加得到最终的预测结果。基于实测数据进行仿真的结果表明,该组合预测模型分别比LSTM模型和PSO-LSTM模型在姿态角的预测中平均绝对百分比误差分别降低了约11%和7%,有效提高了船舶运动姿态预测精度。     

众筹模式下小微企业信用风险测度与评级转移模型

通过判断矩阵的特征向量与直觉判断矩阵对众筹模式下小微企业信用风险进行测度,得出专家组合权重,然后根据权重结果,选取主要5个信用风险因素为研究对象,利用信用评级的马尔科夫链,构建出众筹模式下小微企业信用风险评级转移模型,得出信用风险等级转移矩阵,再利用JLT调整法对此信用风险等级转移矩阵进行调整,得出调整后的转移矩阵,最...     

化学课堂设问的几个误区

课堂教学设问已成为化学教师组织教学活动的自觉行为,然而有些老师在设计问题时常常会偏离学生的认知水平,导致学生在课堂上的认知过程受阻,这类设问并不利于学生掌握基础知识和发展能力.笔者认为有几个误区值得我们注意纠正.     

双氢杨梅素与G-四链体的相互作用研究

双氢杨梅素(DMY)是从药用植物——广西藤茶中提取出来的一种含量极高的二氢黄酮醇类化合物, 具有抗肿瘤、抗氧化、调节血糖等作用, 但其抗肿瘤机理尚不清楚. 本文利用T_m值和CD光谱对G-四链体进行了表征, 利用电子吸收光谱和竞争性结合实验研究了DMY与G-四链体的相互作用. 结果显示DMY是通过外部堆积结合到G-四链体, 并通过稳定G-四链体结构而抑制端粒酶活性, 起到抗肿瘤的作用.     

两种电机滚动轴承故障诊断方法对比研究

分别将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode De-composition,EEMD)、经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)、排列熵(Permutation Entropy,PE)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法...     

用于药品质量快速检测的近红外光谱模糊神经元分类方法

针对非线性且分类界线模糊的药品质量类别快速测定难题, 将近红外光谱分析与模糊神经网络相结合, 经研究提出近红外光谱模糊神经网络分类方法, 用于计算辨析中药等化学组成复杂药品的近红外光谱模式类别, 从而快速评定这类药品的质量. 以参麦注射液为典型分析对象, 以鉴别其生产厂家这一模式分类问题为例, 考核本文方法, 结果表明, 其分类准确率达到94.2%, 明显优于经典的BP神经网络分类方法(84.6%), 可望用于中药产品质量类别的快速检测与评价.     

中学生营养平衡米膳食最佳模式评价

根据中国营养学会推荐的热量标准,研制了中学生营养平衡米膳食最佳模式。按该模式,中学生每日应摄入的膳食品种及其数量如下:主食:营养平衡米,初中男生510~597g,女生468~510g;高中男生618~683g,女生532~575g;副食相同:青菜或水果500g或600g,鱼或肉100g或50g,蛋类40g,大豆制品30g,花生油12.5g,盐6g。调查结果表明,蛋白质、脂肪、碳水化合物,热量摄入量全部达标准要求。Q(蛋白质)∶Q(脂肪)∶Q(碳水化合物):高中男女生为16∶20∶64,初中男、女生分别为17∶20∶63。提示中学生营养平衡米膳食最佳模式使中学生达到营养平衡,建议推广食用。