基于顾客资产驱动因素与同辈影响的青少年购买行为研究

研究的主要内容围绕着顾客资产驱动因素及同辈影响对青少年消费者购买意向和实际购买行为的影响展开.在文献综述的基础上,以运动品牌为例,分析价值资产、品牌资产、关系资产以及同辈影响对于青少年消费者购买意向的影响.实证研究表明,同辈影响对于青少年消费者购买意向有着非常显著的影响,同辈群体的炫耀、谈论与推荐行为越多,则青少年消费者的购买意向越强烈.与此同时,购买意向对于实际购买行为的影响虽是正向且显著地,但受到购买惯性的影响而减弱.结论一定程度上从统计上论证了青少年消费者的购买特点,同时也为运动品牌的青少年产品营销活动提供了参考依据.     

扩散模型中扩散系数的非参数组合估计

为了提高扩散系数估计的准确度, 我们利用动态组合时间域与状态域信息提出一个新的组合估计量. 我们发现所提组合估计量能有效估计扩散模型的扩散系数, 正如在本文中模拟所示. 在一定的条件下, 建立了估计量的渐进正态性, 并证明了时间域估计量与状态域估计量是渐进独立的. 大量的模拟展示了所提组合估计量优于单域估计量, 也优于本文所提估计量.     

金融危机后中国跨境短期资本流动与人民币汇率及资产价格波动关联研究

基于综合资产收益率平价理论构建理论模型,研究探讨了中国跨境短期资本流动规模与资产价格及人民币汇率预期变动之间的动态关系.然后在此基础上通过建立VAR模型,采用格兰杰因果检验以及脉冲响应分析等方法实证分析了2010年7月至2015年6月中国跨境短期资本流动、人民币汇率预期波动、利率、房价和股价变动之间的关联关系.实证结果表明:中国房地产市场、股票市场上涨会吸引短期跨境资本流入;美元利率上升和人民币贬值预期会引致短期跨境资本的流出;短期跨境资本流入会造成国内利率降低,但对房地产市场、股票市场的影响不显著;中国房地产市场与股票市场之间会有联动效应,人民币的贬值预期也会引致房地产价格下降.     

Wick型随机组合ZK方程的白噪声泛函解

对变系数组合ZK方程进行白噪声扰动得到的Wick型随机组合ZK方程进行了研究．在Kondratiev分布空间（S）-1中利用白噪声分析,Hermite变换和多项式展开法,得到Wick型随机组合ZK方程的白噪声泛函解和变系数组合ZK方程的精确解．     

基于遗传算法的多因素证券组合投资决策模型

基于 APT理论 ,在不允许卖空、并考虑交易成本的情况下 ,本文建立了多因素证券组合投资决策模型 ,然后利用遗传算法研究了模型的求解     

深圳市供水量的最优组合预测

城市供水系统是一个复杂的大系统,供水量受多种因素的共同影响。本文以深圳市最近20多年的供水量历史数据为基础,建立了深圳市供水量的最优组合预测模型。该模型具有较高的预测精度,组合预测的预测效果优于任意一种单一预测的预测效果,供水量预测结果对深圳市未来供水的短期或长期规划能起到重要的宏观指导作用。     

组合抑制剂对白云鄂博稀土矿浮选分离的影响研究

为解决白云鄂博微细粒稀土矿物回收效率低的问题,进行了常规单一抑制剂和新型组合抑制剂的浮选条件试验和一粗二精浮选对比试验.结果 表明:新型络合剂Y3可用于调控微细粒矿物表面并络合稳定矿浆中的难免金属离子,有利于微细粒稀土矿浮选分离,同时也提高了抑制剂和捕收剂在含钙脉石矿物和稀土矿物表面吸附的选择性.在一粗二精开路浮选试验...     

置换矩阵的组合合成及其图表示

考察了有向圈或圈并的r级合成图，分别确定了它们的所有圈长和圈数；用图论方法完全刻画了置换矩阵的组合合成。     

基于长短记忆神经网络预测的大类资产因子配置研究

大类资产配置策略为资金相对庞大的机构投资者提供了一个有效获取稳健收益的手段,通过因子收益分布及相关性的预测能更好地进行大类资产配置.将大类资产因子配置的思想与机器学习算法预测有机结合,首先筛选宏观因子及风格因子,利用长短记忆神经网络(LSTM)方法预测组合收益,得到最优因子组合;然后结合最优因子组合中蕴含的信息,修正对资产预期收益率的估计并提出了大类资产的权重配置方案.通过在全球18种大类资产上进行的算例分析表明,采用本文模型得到的配置策略相较于其它模型有更高的收益风险比、较低的年化波动以及较小的最大回撤.研究结论可为机构投资者的大类资产配置提供理论借鉴.     

分层性物质的组合取样误差与份样数目之间的关系及其Monte Carlo模拟

本文从理论上研究了分层性物质的组合取样误差与份样数目之间的定量关系，表明份样数目与组合取样相对标准偏差的平方之积为一常数，称为组合取样常数，它与Ｉｎｇａｍ ｅｌｌｓ 和Ｓｗ ｉｔｚｅｒ 提出的取样常数是相似的，表示６８％ 置信度下组合取样的相对标准偏差达到１％ 时的份样数目。应用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ 模拟技术对该理论进行了验证，结果令人满意。