纵向数据广义部分线性模型的惩罚GMM估计

对纵向数据的部分线性模型,通常的做法是用样条方法或者核方法逼近非参数部分,然后再用广义估计方程的估计方法去估计参数部分.本文使用P-样条拟合非参数函数,对不同的矩条件用不同的广义矩方法对模型的参数和非参数进行估计,并且给出了估计量的大样本性质;并用计算机模拟和实例证明了当模型中存在不同的矩条件时,采用不同的惩罚广义矩方法可以显著地提高估计精度.     

带有齐次边界条件的超样条空间

1 引 言 设Ω是R~2中任一单连通约当多边形区域,△是它的任一正规三角剖分,V表示△的顶点个数,记顶点为v_1,v_2,…,v_v给定正整数d,r,p:r≤p相似文献   

多线性算子的各向异性Hardy空间估计

文中我们证明了一类由Calderón-Zygmund奇异积分算子生成的从乘积空间Lp1(Rn)×Lp2(Rm)×…×LpJ(Rn)到各向异性Hardy空间Hq(Rn)和各向异性弱Hardy空间Hq,∞(Rn)的多线性算子是有界的.作为上述结果的应用,得到了一类由Calderón-Zygmund奇异积分算子和各向异性BMO函数生成的交换子Lp(1相似文献   

核实数据下响应变量缺失的线性EV模型经验似然推断

考虑响应变量随机缺失而协变量带有误差的线性模型,借助于核实数据和借补方法,构造了回归系数的两种经验似然比,证明了所提出的估计的经验对数似然比渐近于一个自由度为1的独立χ2变量的加权和;而经调整后所得的调整经验对数似然比渐近于自由度为p的χ2分布,该结果可以用来构造未知参数的置信域.此外,我们也构造了响应均值的调整经验对数似然比统计量,并证明了所提出的统计量渐近于x2分布,可用此结果构造响应均值的置信域.通过模拟研究比较了置信域的精度及其平均区间长度.     

带新熵函数的Entropy-Ultra-bee格式计算线性传输方程

本文研究了线性传输方程的数值解法.利用物理的熵函数得到了一种新的Entropy-Ultrabee格式.数值实验表明该格式长时间计算效果非常好,在间断附近有比较高的分辨率.     

由线性算子定义的解析函数子类的Fekete-Szeg不等式

讨论了一个由线性算子定义的解析函数子类的Fekete-Szeg()不等式,得到了准确值,从而推出了一些相关结果.     

次线性期望下的完全Choquet积分收敛

本文主要研究了次线性期望下的完全收敛和完全Choquet积分收敛,创新之处在于把经典概率空间的完全收敛以及完全Choquet积分收敛扩展到了次线性期望空间.     

线性模型的最小二乘估计的中偏差及其重对数律

本文研究了线性模型的最小二乘估计的中偏差.通过估计Laplace渐近积分,得到了随机误差为取值于Rd的相互独立同分布随机变量情形下的中偏差与重对数律的结果.